7新技術講座體會大數據(編輯修改稿)
2024-09-23 00:50 本頁面
【文章內容簡介】 “ 用數據說話 ” ，如何讓數據產生真 第 5 頁 共 11 頁 正的價值成為了擺在企業(yè)管理者面前不得不跨越的鴻溝。 選用一體化及端到端業(yè)務系統(tǒng)，應對數據分析難的問題 “ 大數據 ” 話題的日趨白熱化以及對企業(yè)管理帶來的深遠影響，讓許多企業(yè)管理者更加關注數據帶來的業(yè)務價值，紛紛想要通過數據分析工具來挖掘數據價值，從而更好地指導企業(yè)的發(fā)展。然而，在數據挖掘、分析的過程中，一些弊端漸漸流露出來，海量的數據分析起來要耗費非常大的精力，還常常出現錯誤，得不到想要的分析結果。 先進 bi 技術 +一體化，數據分析又快又準 bi（商業(yè)智能）系統(tǒng)是 cio 十分歡迎的系統(tǒng)，因為它可以讓企業(yè) ceo 親自體驗到信息化的價值所在，移動 bi 的逐漸普及也加快了 ceo 們應用商業(yè)智能系統(tǒng)的速度。眾所周知， bi 的源頭是數據， bi 的對象也是數據。根據 idc 的預測，從 2024 年到 2024年，數據總量將增長 44 倍，達到 35zb。其中， 80%的數據都是非結構化數據。毫無疑問，隨著大數據時代的來臨，海量數據給bi 帶來了前所未有的壓力。如何有效地利用大數據，以及其中所沉淀的信息，成為未來的一大競爭焦點。 嵌入先進 bi 技術，數據挖掘一步到位。面對瞬息萬變的 市場環(huán)境，企業(yè)必須對海量的數據進行快速的分析，以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價值的信息，這對數據分析速度有嚴格的要求。商業(yè)智能技術為企業(yè)提供快捷數據倉庫，與傳統(tǒng)數據倉庫包 第 6 頁 共 11 頁 含數據庫系統(tǒng)開發(fā)、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個過程不同，該數據倉庫簡化數據挖掘的步驟，數據挖掘一步到位，不僅最小化數據集成的需要，還提供行業(yè)特定的預先集成解決方案，提高數據分析效率，幫助企業(yè)更好地應對大數據 “ 大 ” 的挑戰(zhàn)。 數據集成是重中之重 大數據時代已經來臨，隨著 it 應用的發(fā)展，企業(yè)積累的數據越來越多。而隨著社交 網絡、移動計算和傳感器等新渠道和新技術的不斷涌現，生產了大量的新型數據，各種各樣的數據散落在不同的系統(tǒng)中。各數據之間有哪些關聯性。哪個數據是可信的。如何從海量的數據中挖掘出有價值的、易用的客戶信息。要回答這些問題，企業(yè)需要一個單 一、完整、可信的客戶數據視圖。而創(chuàng)建一個單 一、完整、可信的客戶數據視圖，數據集成是關鍵。沒有集成的數據，其商業(yè)價值為零。 大數據時代帶來的海量數據需要先進的信息化手段進行分析，這讓企業(yè)的 it 管理面臨更加嚴峻的局勢。基于一體化及端到端管理，借助先進的商 業(yè)智能技術，提升數據分析的準確率及速度，讓大數據分析變得又快又準，且易用，幫助企業(yè)更好地實現商業(yè)價值。數據集成讓組織機構能夠將傳統(tǒng)的交易數據與全新的交互數據組合起來
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