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正文內(nèi)容

5農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)分析(編輯修改稿)

2024-09-06 22:35 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 示范區(qū)和中原經(jīng)濟(jì)區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范市,深入研究其農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀,探討提升和制約其發(fā)展的因素具有十分重要的意義。主成分分析法是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),篩選、簡(jiǎn)化指標(biāo)體系典型的客觀(guān)賦權(quán)方法,對(duì)變量較多、指標(biāo)間有相關(guān)性的問(wèn)題特別適用,具有權(quán)重確定客觀(guān),評(píng)價(jià)時(shí)不受各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性影響等特點(diǎn) 。為此,本研究采用此方法對(duì)商丘 9 個(gè)縣(市)區(qū)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)。在實(shí)際計(jì)算中應(yīng)用了 軟件,設(shè)定提取 5 個(gè)因子,求得特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率見(jiàn)表 2。表 2 中 5 個(gè)主成分的信息攜帶量已達(dá)到全部信息的 %,基本上能代表原來(lái)的指標(biāo)信息進(jìn)行評(píng)價(jià)。變量共同度(即變量信息被解釋的程度)大部分達(dá)到 90%以上,表明原有變量信息絕大部分可被因子解釋?zhuān)敬我蜃犹崛⌒Ч芾硐?,?jì)算的各個(gè)因子得分情況見(jiàn)表 3。由表 3 可知,用 5 個(gè)主成分
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