5農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)分析-文庫(kù)吧資料
2024-09-06 22:35本頁(yè)面
【正文】 展 比較落后，與其他縣（市）區(qū)有較大差距。由于選取的樣本量較少，可能會(huì)存在一定程度的偏差。變量共同度（即變量信息被解釋的程度）大部分達(dá)到 90%以上，表明原有變量信息絕大部分可被因子解釋，本次因子提取效果很理想，計(jì)算的各個(gè)因子得分情況見(jiàn)表 3。在實(shí)際計(jì)算中應(yīng)用了 軟件，設(shè)定提取 5 個(gè)因子，求得特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率見(jiàn)表 2。主成分分析法是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，篩選、簡(jiǎn)化指標(biāo)體系典型的客觀賦權(quán)方法，對(duì)變量較多、指標(biāo)間有相關(guān)性的問(wèn)題特別適用，具有權(quán)重確定客觀，評(píng)價(jià)時(shí)不受各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性影響等特點(diǎn) 。通常是取原始 m個(gè)指標(biāo)的某種線性組合，適當(dāng)選取組合系數(shù)，使得這少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)之間的相對(duì)獨(dú)立性、代表性盡可能完好。通過(guò)采用該體系評(píng)價(jià)后基本上可以反映一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平。根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)水平及國(guó)家信息化指標(biāo)體系研究
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