4農(nóng)村社保對居民消費的乘數(shù)效應(編輯修改稿)
2025-08-20 05:26 本頁面
【文章內容簡介】 期消費水平還取決于消費習慣，受上一年消費水平剛性影響。（ 2）由于農(nóng)村居民收入的滯后性，農(nóng)民當期消費水平還受到上一年收入水平影響。（ 3）一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對消費也會產(chǎn)生某種趨勢 性決定作用。（ 4）農(nóng)村養(yǎng)老保險覆蓋范圍對農(nóng)民獲得養(yǎng)老金預期產(chǎn)生影響，進而會傳遞影響到農(nóng)民的預防性儲蓄動機和當期消費決策。因此，為了全面把握農(nóng)村居民家庭消費水平的解釋變量，我們在公式（ 2）的基礎上，擴展了 4 個自變量，即：consume_lag（上一年農(nóng)村居民家庭消費支出）、 inco_lag（上一年農(nóng)村人均純收入）、 gdp、 popu（農(nóng)村養(yǎng)老保險參保人數(shù)）。同時，出于數(shù)據(jù)優(yōu)化及模型擬合的需要，對 gdp、 wel_lag 采取對數(shù)表達形式。 （二）變量選取新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度實施時間較短，但是推進速度較 快。農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度覆蓋面從 2024 年覆蓋 10%的縣，擴大到 2024 年覆蓋 24%的縣，并進一步擴大到 2024年 60%的縣。在新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險尚未實現(xiàn)全覆蓋之前，其 第 4 頁 共 6 頁 拉動農(nóng)村消費的潛力還未得以完全釋放?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性以及分析的可靠性，我們選取覆蓋范圍較為廣泛的 2024 年作為研究截面，利用全國 31 個省（市）新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險支出、農(nóng)村居民生活消費等變量對模型回歸系數(shù)進行估計。 新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險拉動農(nóng)村居民消費效應實證分析 在對上述模型估算時，模型中的變量樣本數(shù)據(jù)為 2024 年 31個?。ㄊ校┑南嚓P數(shù)據(jù)。利用 軟件采用最小二乘法對模型變量數(shù)據(jù)進行回歸分析，擬合結果見表 2。在表 2 中，模型（ 1）是利用源數(shù)據(jù)
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