應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(02)第2章用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)(編輯修改稿)
2025-03-31 16:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 程考試成績(jī)的 Median/Quart./Range箱線圖 minmax 25%75% median value 45 55 65 75 85 95 105 學(xué)生 1 學(xué)生 2 學(xué)生 3 學(xué)生 4 學(xué)生 5 學(xué)生 6 學(xué)生 7 學(xué)生 8 學(xué)生 9 學(xué)生 10 學(xué)生 11 原始數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 37 * 11名學(xué)生 8門(mén)課程考試成績(jī)的 Median/Quart./Range箱線圖 原始數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖 ) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 38 * 原始數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) M i n M a x2 5 % 7 5 %M e d i a n v a l u e455565758595105英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)8門(mén)課程考試成績(jī)的 Median/Quart./Range箱線圖 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 39 * 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatter plots) 1. 展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系 2. 用橫軸代表變量 x， 縱軸代表變量 y， 每組數(shù)據(jù) (xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示 ， n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的 n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn) ， 由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖 溫度 / 0C 降雨量 /mm 產(chǎn)量 /kg/hm2 6 25 2250 8 40 3450 10 58 4500 13 68 5750 14 110 5800 16 98 7500 21 120 8250 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 40 * 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatter plots) 02023400060008000100000 20 40 60 80 100 120 140降雨量產(chǎn)量 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 41 * 用 SPSS繪制散點(diǎn)圖矩陣 (Matrix Scatter) 第 1步： 選擇 【 Graphs】 下拉菜單，并選擇 【 Scatter/Dot】 第 2步： 在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇 【 Matrix Scatter】 (要繪制三維散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊 【 3D Scatter】 ,并定義各坐標(biāo)軸 )，點(diǎn)擊 【 Define】 ，中將所有變量選 【 Matrix variables】 ，點(diǎn)擊 【 OK】 ? 用 SPSS繪制散點(diǎn)圖 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 42 * 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 散點(diǎn)圖矩陣 (Matrix Scatter— SPSS) 溫度 降雨量 產(chǎn)量 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 43 * 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 散點(diǎn)圖矩陣 (Matrix Scatter— STATISTICA) 溫度 降雨量 產(chǎn)量 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 44 * 三個(gè)變量間的關(guān)系 — 三維散點(diǎn)圖 (3D Scatter plots— SPSS) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 45 * 三個(gè)變量間的關(guān)系 — 三維散點(diǎn)圖 (3D Scatter plots— STATISTICA) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 46 * 三個(gè)變量間的關(guān)系 — 氣泡圖 (bubble chart) 1. 顯示三個(gè)變量之間的關(guān)系 2. 圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小依賴于第三個(gè)變量 0204060801001201400 5 10 15 20 25溫度降雨量氣泡大小表示產(chǎn)量 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 47 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 48 * 比較多個(gè)樣本的相似性 — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 【 例 】 2023年我國(guó)按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù) 如表 。 試?yán)L制雷達(dá)圖 今天的主食是面包 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 49 * 比較多個(gè)樣本的相似性 — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù) 用一個(gè)值概括一組數(shù)據(jù) 找出數(shù)據(jù)彼此之間的差別 數(shù)據(jù)分布的形狀 第 2 章 用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù) 用一個(gè)值概括一組數(shù)據(jù) 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 52 * ?x ?x 一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是多少 (mean) 1. 也稱為均值 ， 常用的統(tǒng)計(jì)量之一 3. 消除了觀測(cè)值的隨機(jī)波動(dòng) 4. 易受極端值的影響 5. 根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的 ， 稱為平均數(shù) ， 記為 ?；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的 ， 稱為樣本平均數(shù) ，記為 ?x 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 53 * 平均數(shù) (mean) 設(shè)一組數(shù)據(jù)為 ： x1 ， x2 ， … ， xn (總體數(shù)據(jù) xN) 樣本平均數(shù) nxnxxxxniin??????? 121 ?NxNxxxNiiN??????? 121 ??總體平均數(shù) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 54 * 中間的值是多少 — 中位數(shù) (median) 21?? n中位數(shù)位置Me 50% 50% 2. 不受極端值的影響 ?????????????????????????????????????? ?為偶數(shù)為奇數(shù)nxxnxMnnne12221211. 排序后在中間的值 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)Applied Statistics 2 55 * 中間的值是多少 — 中位數(shù) (9個(gè)數(shù)據(jù)的算例 ) 【 例 】 9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù) : 1500 750 780 1080 850 960
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