亂數(shù)產(chǎn)生器安全性評(píng)估(編輯修改稿)
2025-03-31 01:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 KS為” Reject” ? 整體上接近給定之 pdf，所以 ChiSquare測試為” Reject”， KS為” Random” ? 因?yàn)樵谀硞€(gè)區(qū)域上可能出現(xiàn)很大之偏差值 ? 所以應(yīng)合併使用 7 KolmogorovSmirnov (KS)測試法 (cont.) ? KS測試法： ? 首先定義 F(x) (CDF, Cumulative Distributive Function) ? 再定義 Fn(x) (Empirical Distributive Function) ? 假設(shè)有 n個(gè)任意數(shù) x1, x2,…, xn ? KS主要求出 Fn(x)間之最大偏差異量，利用偏差量判斷亂度的好壞，因此定義 Kn+及 Kn ? Kn+表 Fn(x)大於 F(X)之最大偏差量 ? Kn表 Fn(x)小於 F(X)之最大偏差量 ? 由 Kn+及 Kn求出後再經(jīng)由查表得出機(jī)率已確定是否通過 KS測試 ? KS對(duì)於某一數(shù)字遠(yuǎn)超過或不足於預(yù)測值時(shí)，會(huì)明顯地顯示出來 ? ?????? ???????? ?? x dxxpdxxpxF 1)()()(nxxxxxF nn)之個(gè)數(shù)小於()( 21 ??8 附錄： ChiSquare use in A Million Random Digits Table 2 9 部分 ChiSquare 分佈表 v\Q 1 (5) (4) (4) (3) 2 (2) (2) (2) 3 (2) 4 5 6 7 8
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