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正文內(nèi)容

ai人工智能27(編輯修改稿)

2025-03-29 10:49 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 起源和歷史 人工智能的傳說可以追溯到古埃及 人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨,他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì),英國數(shù)學(xué)家布爾和德 .摩爾根提出了“思維定律”,這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架 “計(jì)算機(jī)器” ,它被認(rèn)為是 計(jì)算機(jī)硬件,也是人工智能硬件的前身。 但隨著 1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展 ,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能。雖然計(jì)算機(jī)為 AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ) ,但直到 50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間的聯(lián)系 . 達(dá)特矛斯( Dartmouth)會議后的 7年中 ,AI研究開始快速發(fā)展。雖然這個領(lǐng)域還沒明確定義 ,會議中的一些思想 已被重新考慮和使用了。 70年代許多新方法被用于 AI開發(fā) ,著名的如Minsky的構(gòu)造理論 .另外 David Marr提出了機(jī)器視覺方 面的新理論 ,例如 ,如何通過一副圖象的陰影 ,形狀 ,顏色 ,邊界和紋理等基本信息辨別圖象 .通過分析這些信 息 ,可以推斷出圖象可能是什么 .同時期另一項(xiàng)成果是 PROLOGE語言 ,于 1972年提出 . 70年代另一個進(jìn)展是專家系統(tǒng) .專家系統(tǒng)可以預(yù)測在一定條件下某種解的概率 .由于當(dāng)時計(jì)算機(jī)已 有巨大容量 ,專家系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律 .專家系統(tǒng)的市場應(yīng)用很廣 .十年間 ,專家系統(tǒng)被用于股市預(yù)測 ,幫助醫(yī)生診斷疾病 ,以及指示礦工確定礦藏位置等 .這一切都因?yàn)閷<蚁到y(tǒng)存儲規(guī)律和信息的能力而成為可能 . 80年代期間 ,AI前進(jìn)更為迅速 ,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域 .1986年 ,美國 AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá) 美元 .專家系統(tǒng)因其效用尤受需求 .象數(shù)字電氣公司這樣的公司用 XCON專家系統(tǒng)為 VAX大型機(jī)編程 .杜邦 ,通用 汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統(tǒng) .為滿足計(jì)算機(jī)專家的需要 ,一些生產(chǎn)專家系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司 ,如Teknowledge和 Intellicorp成立了 .為了查找和改正現(xiàn)有專家系統(tǒng)中的錯誤 ,又有另外一些專家系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來 . 其它一些 AI領(lǐng)域也在 80年代進(jìn)入市場 .其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺 . Minsky和 Marr的成果現(xiàn)在用到了生 產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)
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