【文章內(nèi)容簡介】 1） 嚴(yán)格按照 PDCA循環(huán)的科學(xué)程序進(jìn)行 ， 思路清晰 ， 具有嚴(yán)密的邏輯性 （ 2）用數(shù)據(jù)說話，避免主觀判斷，提 高解決問題的科學(xué)性。 （ 3）運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，把握事物的客 觀規(guī)律。 QC小組的評審 評審重點(diǎn)： （ 1）成果所展示的全過程是否符合 PDCA 循環(huán)活動程序。 （ 2）是否做到以事實(shí)為依據(jù)，用數(shù)據(jù)說 話，所用數(shù)據(jù)正確、完整有效。 （ 3）統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用是否準(zhǔn)確、恰當(dāng)。 QC小組的評審 客觀有依據(jù) 問題，不帶個(gè)人偏見。 站在客觀的立場上指出問題和不足，要全面看 避免在專業(yè)技術(shù)上鉆牛角尖 鉆牛角尖。 應(yīng)主要對管理技術(shù)進(jìn)行評審，不從專業(yè)技術(shù)上 不單純以經(jīng)濟(jì)效益為依據(jù) 評審時(shí)不僅要看經(jīng)濟(jì)效益 ， 也要看社會效益； 不僅要重視有形成果 ， 也要重視無形成果；不僅要 鼓勵(lì)創(chuàng)大成果，也要鼓勵(lì)創(chuàng)小成果。 QC小組的評審 四：評審標(biāo)準(zhǔn)： 按中國質(zhì)量管理協(xié)會頒布的 QC小組活動成果 評審標(biāo)準(zhǔn)（ 2023年修訂版）執(zhí)行。 進(jìn)行 QC小組活動成果的現(xiàn)場評審 進(jìn)行 QC小組活動成果的發(fā)表評審 QC小組的評審 五：評審方法： 基層企業(yè)對 QC小組活動成果的評審 基層企業(yè)的評審包括現(xiàn)場評審和發(fā)表評審兩方面的內(nèi)容 （ 1）現(xiàn)場評審：企業(yè)組織有關(guān)人員在活動現(xiàn)場進(jìn)行評審 評審時(shí)間：安排在小組取得成果兩個(gè)月后為宜 評審人員：熟悉 QC小組活動的有關(guān)人員 ， 最好不少于 5人 。 （ 2）發(fā)表評審：企業(yè)通過舉辦成果發(fā)布會進(jìn)行發(fā)表評審， 現(xiàn)場評審和發(fā)表評審的結(jié)果是對小組活動的總體評價(jià)，其中現(xiàn)場評審分?jǐn)?shù)應(yīng)占 60% 為宜。 人員一般不少于 5人。 QC小組的評審 各級質(zhì)量協(xié)會對 QC小組活動成果的評審 結(jié)合評選優(yōu)秀 QC小組一起進(jìn)行。 為保證評審質(zhì)量必須聘請經(jīng)國家、省、市質(zhì)協(xié)考評 合格的小組診斷師擔(dān)任評委。 QC小組的激勵(lì) ◆ 激勵(lì)就是通過激發(fā)人的動機(jī) ， 使其充分發(fā)揮自身內(nèi)在潛能 。 ◆ 激勵(lì)就是按照積極性的運(yùn)動規(guī)律對人施加一定的影響 ， 使其積極性形成 ， 并按預(yù)定的方向發(fā)展 。 ◆ 激勵(lì)是調(diào)動人的積極性的重要手段 ，需要產(chǎn)生動機(jī) ， 動機(jī)產(chǎn)生行為 ， 當(dāng)行為結(jié)果不滿足動機(jī)需求時(shí) ， 將影響積極性的發(fā)揮 。 ◆ 采用激勵(lì)手段就是要充分調(diào)動小組成員的積極性。 QC小組的激勵(lì) 常用的激勵(lì)方法 理想與目標(biāo)的激勵(lì) 榮譽(yù)激勵(lì) 物質(zhì)激勵(lì) 關(guān)懷與支持激勵(lì) 培訓(xùn)激勵(lì) 組織激勵(lì) 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 統(tǒng) 計(jì)：收集和整理國情、資料的一種活動。 統(tǒng)計(jì)方法：收集 、 整理 、 分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對 其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法 。 統(tǒng)計(jì)方法分類： 1） 描述性：對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 2） 推斷性：在對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上 ， 進(jìn)一步進(jìn)行分析 、 解釋和作出推斷性結(jié)論 。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)： 描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。 推斷性：通過詳細(xì)研究樣本，達(dá)到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質(zhì)。 風(fēng)險(xiǎn)性：由于用局部去推斷整體，這種結(jié)論就不能 100%準(zhǔn)確，即可能有錯(cuò)誤、有風(fēng)險(xiǎn)。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 統(tǒng)計(jì)方法的用途： 提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。 比較兩事物的差異。 分析影響事物變化的因素。 分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。 研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案。 發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題 ， 分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布 狀況和動態(tài)變化 。 描述質(zhì)量形成過程。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 產(chǎn)品質(zhì)量的波動： 產(chǎn)品質(zhì)量具有波動性和規(guī)律性。 產(chǎn)品質(zhì)量波動分為正常波動和異常波動兩類。 正常波動： 隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。 特點(diǎn)：大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟(jì)代價(jià)高。 要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：僅有正常波動的生產(chǎn)過程，簡稱為控 制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 異常波動： 由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動 。 特點(diǎn)：不經(jīng)常發(fā)生 ， 一旦發(fā)生影響較大 ， 容易 查明原因 ， 容易預(yù)防和消除 。 要求：由于對生產(chǎn)影響大 ， 生產(chǎn)過程中不允許存在 。 質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作，就是把正常波 動控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 引起產(chǎn)品質(zhì)量波動的六個(gè)方面 : “ 5M1E” 因素 人： 操作者的質(zhì)量意識、技術(shù)水平、文化素質(zhì)等。 機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備精度及維護(hù)保養(yǎng)狀態(tài)等。 材料：材料的化學(xué)成份、物理特性和外觀質(zhì)量等。 方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書的正確度。 測量：測量設(shè)備、試驗(yàn)手段和測試方法等。 環(huán)境：工作場地的溫度、濕度、照明、噪聲等。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類： 計(jì)量數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測量 工具測量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測量工具也 得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù) 的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 總體與樣本： 總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對象的全體又稱母體。 樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對其進(jìn)行分析的一部 分個(gè)體 ， 也稱為子體 。 抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動過程。 隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會被抽 取出來組成樣本的活動過程。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 隨機(jī)抽樣的方法： ◇ 簡單隨機(jī)抽樣法 ◇ 系統(tǒng)抽樣法 ◇ 分層抽樣法 ◇ 整群抽樣法 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)： 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對樣本說的。 統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類： 一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置 例 樣本平均值、樣本中位數(shù)。 另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度 例 樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 樣本平均值 x _ 樣本中位數(shù) x ～ 樣本方差 s2 樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。 樣本極差 R 一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識 兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)：根據(jù)隨機(jī)抽樣通過檢測，研究樣本的質(zhì)量狀況并以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收可能會出現(xiàn)四種情況： 假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。 樣品好 接收 假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。 樣品不好 拒收 假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好 。樣品不好 拒收 假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好。 樣品好 接收 其中 3項(xiàng)為正確推斷， 4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。第 2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真” α ， 第 4項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為 “取偽 ” β 。 統(tǒng)計(jì)工具菜單 （一） 排列圖 因果圖 調(diào)查表 分層法 直方圖 控制圖 散布圖 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 （ 樹圖 ） 親和圖 （ KJ法 、 A型圖解 ） PDPC法 （ 過程決策圖法 ） 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析法 矢線圖 老 七 種 工 具 新 七 種 工 具 統(tǒng)計(jì)工具菜單 （一） 餅分圖 折線圖 柱形圖水 平對比 推移圖 流程圖 雷達(dá)圖 0、 618法 正交實(shí)驗(yàn)法 抽樣檢驗(yàn) 方差分析 假設(shè)檢驗(yàn) 價(jià)值工程 簡 易 圖 表 專 用 工 具 類 老七種工具的運(yùn)用途徑 散布圖 排列圖 簡易圖表 調(diào)查表 因果圖 直方圖 控制圖 Q C 七 種 工 具 序號 程序 方法 1 2 31 4 5 6 7 8 9 10 制定對策 對策實(shí)施 檢查效果 鞏固措施 遺留問題 確定主因 分析原因 設(shè)定目標(biāo) 現(xiàn)狀調(diào)查 選題 注： 特別有效 有效 有時(shí)采用 簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖 新七種工具的運(yùn)用途徑 正交實(shí)驗(yàn) 矩陣圖 親合圖 系統(tǒng)圖 矩陣分析 PDPC 矢線圖 新 Q C 七 種 工 具 序號 程序 方法 1 2 31 4 5 6 7 8 9 10 制定對策 對策實(shí)施 檢查效果 鞏固措施 遺留問題 確定主因 分析原因 設(shè)定目標(biāo) 現(xiàn)狀調(diào)查 選題 注： 特別有效 有效 有時(shí)采用 簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖 關(guān)聯(lián)圖 QC小組使用統(tǒng)計(jì)工具 統(tǒng)計(jì)工具使用的原則：寧可不用，不可錯(cuò)用。 五點(diǎn)注意事項(xiàng) 該用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收獲 能用簡單的不用復(fù)雜的 工具要“使用”不要事后編套 先學(xué)后用、學(xué)會再用、學(xué)以致用 準(zhǔn)確 有效 恰當(dāng) 真實(shí) 正確 調(diào)查表（一） 原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。 格式：按原因分類的不合格的調(diào)查表（表格式） 調(diào)查者： 日期： 地點(diǎn)： 調(diào)查方式： 總計(jì) NO 1 2 3 4 5 6 合計(jì) 項(xiàng) 目 服