【文章內(nèi)容簡介】 其中 ɡ 是 g 和 m的乘積， g代表子組容量， m代表子組數(shù)量。 0 落在圍繞偏倚值的 1 ?置信區(qū)間內(nèi)，偏倚在 ?水平 內(nèi)可被接受。 2023/3/27 陳瑞泉 42 確定偏倚的指南 控制圖法 確定的 ? 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平是用來評價 /控制該生產(chǎn)過程并且與產(chǎn)品 /生產(chǎn)過程的損失函數(shù)（敏感度曲線）相關(guān)聯(lián)。如果 ?水平不是用默認(rèn)值（ 95%置信度）則必須得到顧客的同意。 2023/3/27 陳瑞泉 43 控制圖法舉例 對一個基準(zhǔn)值 （見 MSA手冊 p72頁圖 9），所有樣本（ 20個子組）的 總平均值是 。因而計算偏倚值為 。 使用電子表格和統(tǒng)計軟件，研究者產(chǎn)生了數(shù)值分析結(jié)果。（見表 4） 因?yàn)? 0 落在偏倚置信區(qū)間（ ， ） 內(nèi)，過程小組可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的，同時假定實(shí)際使用不會導(dǎo)致附加變差源。 2023/3/27 陳瑞泉 44 控制圖法舉例 2023/3/27 陳瑞泉 45 偏倚研究的分析 如果偏倚在統(tǒng)計上非 0，尋找以下可能的原因： ? 標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差，檢查標(biāo)準(zhǔn)程序 ? 儀器磨損。 ? 儀器制造尺寸有誤 ? 儀器測量了錯誤的特性 ? 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評審校準(zhǔn)程序 ? 評價人設(shè)備操作不當(dāng) ? 儀器修正驗(yàn)算不正確 46 偏倚研究的分析 如果測量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項(xiàng)同時調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到 0，如果偏倚不能調(diào)整到 0，也仍然可以通過改變程序（如用偏倚調(diào)整每個讀數(shù)）使用。由于存在評價人較高誤差的風(fēng)險，應(yīng)該在取得顧客同意后方可使用這種方法。 2023/3/27 陳瑞泉 47 測量系統(tǒng)研究 —線性 2023/3/27 陳瑞泉 48 什么是線性？ 線性 —在設(shè)備的預(yù)期操作（測量）范圍內(nèi)偏倚的不同被稱為線性，線性被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化。 2023/3/27 49 線性以各種形式出現(xiàn) 注意不可接受的線性可能以各種形式出現(xiàn)。不要假定一個常量偏倚。 2023/3/27 陳瑞泉 50 導(dǎo)致線性的原因 導(dǎo)致線性誤差的原因可能包括： ? 儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時間間隔， ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損； ? 缺乏維護(hù)（通風(fēng)、動力、液壓、過濾器、銹蝕、清潔） ? 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差； ? 校準(zhǔn)不當(dāng)、儀器質(zhì)量差或應(yīng)用錯誤的量具； ? 不同的測量方法 —設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)； ? 量具或零件隨零件尺寸變化的變形； ? 違背假定，在應(yīng)用常量上出錯， ? 零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤等。 2023/3/27 陳瑞泉 51 線性研究實(shí)例 研究實(shí)例 一名工程師希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為 PPAP的一部分，需要評價測量系統(tǒng)的線性。 ，在測量系統(tǒng)的全部工作量程范圍內(nèi)選取了 g≧5 個零件。 參考值。 m≧10 次。在分析中，這些零件是隨機(jī)抽取的。 2023/3/27 陳瑞泉 52 線性研究實(shí)例 線性研究數(shù)據(jù) 2023/3/27 陳瑞泉 53 線性研究實(shí)例 。 （見圖） 2023/3/27 陳瑞泉 54 線性研究實(shí)例 線性研究數(shù)據(jù)的分析 2023/3/27 55 線性研究數(shù)據(jù) 線 性 研 究 作 圖 分 析 2023/3/27 56 線性計算 式計算和畫出最佳擬合線和置信帶： 2023/3/27 陳瑞泉 57 線性計算 對于給定的 Xo， ? 水平置信帶是： 2023/3/27 58 線性計算 擬合優(yōu)度可用來推斷偏倚與基準(zhǔn)值之間的線性關(guān)系。我們可以從它得出它們之間是否有線性關(guān)系的結(jié)論，如果有，是否可接受。 2023/3/27 陳瑞泉 59 線性計算 線性是由最佳擬合直線的斜率而不是擬合優(yōu)度 （ R2）的值確定的。一般地，斜率越低，量具線性越好；相反斜率越大，量具線性越差。 2023/3/27 陳瑞泉 60 測量系統(tǒng)研究 — 穩(wěn)定性 2023/3/27 陳瑞泉 61 測量系統(tǒng)研究 — 穩(wěn)定性 穩(wěn)定性（或飄移）是指在一段長期時間下，用相同的測量系統(tǒng)對同一基準(zhǔn)或零件的同一特性進(jìn)行測量所獲得的總變差。也就是說，穩(wěn)定性是這 整個時間的偏倚變化。 2023/3/27 陳瑞泉 62 造成不穩(wěn)定性的可能因素 ? 儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期， ? 儀器、設(shè)備或夾具的磨損； ? 正常的老化或損壞； ? 維護(hù)保養(yǎng)不好 ——空氣、動力、過濾器、塵土、清潔； ? 基準(zhǔn)件的磨損或損壞，基準(zhǔn)件的誤差； ? 不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或使用基準(zhǔn)設(shè)定； ? 儀器質(zhì)量不好 設(shè)計或符合性； ? 不同的測量方法 作業(yè)準(zhǔn)備、加緊、加載、技巧； ? 環(huán)境變化 溫度、濕度、振動、清潔； ? 應(yīng)用 零件數(shù)量、操作者技能、疲勞、觀測誤差等。 2023/3/27 陳瑞泉 63 進(jìn)行研究的方法 1) 取得一樣件并建立其可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。如果無法取得這樣的樣件，則選擇一件落在生產(chǎn)測量范圍中間的生產(chǎn)零件，指定它為基準(zhǔn)樣件以進(jìn)行穩(wěn)定性分析。跟蹤測量系統(tǒng)穩(wěn)定性時，不要求該已知的參考值。 2) 以一定的周期基礎(chǔ)（每天或每周）測量基準(zhǔn)件 3～ 5次。抽樣的數(shù)量和頻率應(yīng)該取決于對測量體系統(tǒng)的認(rèn)識：包括要求重新校準(zhǔn)或維修的頻率如何、使用測量系統(tǒng)的頻率，以及操作條件的重要性等。應(yīng)該在不同條件下取得多次讀值，以代表測量系統(tǒng)的實(shí)際使用情況。 3) 將數(shù)據(jù)按時間順序畫在均值極差或均值標(biāo)準(zhǔn)差圖上。 2023/3/27 陳瑞泉 64 進(jìn)行研究的方法 結(jié)果分析 圖示法 4) 建立控制限，使用控制圖分析法來評價是否有不受控或不穩(wěn)定的情況。 結(jié)果分析 數(shù)值法 5) 除了通常的控制圖分析法外，沒有用于穩(wěn)定性分析的特定數(shù)值分析或指數(shù)。 2023/3/27 陳瑞泉 65 進(jìn)行研究的范例 為了確定某一新測量儀器的穩(wěn)定性是否可為接受，研究小組選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中接近中間值的一個零件。該零件被送到了測量試驗(yàn)室，經(jīng)測量參考值確定為 。小組每班次測量該零件 5次，共測量了四周（ 20個子組）；收集到所有數(shù)據(jù)后，畫出了均值極差圖。 2023/3/27 陳瑞泉 66 進(jìn)行研究的范例 2023/3/27 陳瑞泉 67 進(jìn)行研究的范例 控制圖分析表明該測量過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，因?yàn)闆]有明顯可見的特殊原因結(jié)果發(fā)生。 這控制圖的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值是 R/d2。 2023/3/27 陳瑞泉 68 測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 （ R R） 2023/3/27 陳瑞泉 69 什么是重復(fù)性？ 傳統(tǒng)上把重復(fù)性看作 “評價人內(nèi)變異性 ”。重復(fù)性是由 一個評價人，采用同一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量變差 。 它是設(shè)備本 身固有的變差或性能。 重復(fù)性一般指儀器的變差（ EV）。 事實(shí)上，重復(fù)性是從規(guī)定的測量條件下連續(xù)試驗(yàn)得到的普通原因（隨機(jī)誤差）變差。當(dāng)測量環(huán)境是固定的 ，并且被規(guī)定了 — 即固定的零件、儀器、標(biāo)準(zhǔn)、方法、操作者、環(huán)境和假設(shè)時，對于重復(fù)性最好的術(shù)語是系統(tǒng)內(nèi)部變差。 2023/3/27 陳瑞泉 70 什么是重復(fù)性？ 重復(fù)性是由一個評