【文章內容簡介】 析 等。其中，最普遍、最廣泛應用的風險表征方法為 商值法 。 (2)定量風險表征 26 第四節(jié) 生態(tài)風險評價的發(fā)展 一、生態(tài)風險評價展望 美國環(huán)保局 1996年制定出生態(tài)風險評估準則，指出了ERA的研究方向從傳統(tǒng)的人類健康風險評估擴展到包括氣候變化、生物多樣性喪失、多種化學品對生物影響的風險評估。 現在， ERA的研究重點主要放在 生態(tài)系統(tǒng)對環(huán)境干擾的敏感性上 。 分子生態(tài)學能從本質上說明 生物在自然界的變化 ，今后必將在生態(tài)風險評估研究中發(fā)揮重要作用。 航空遙感、衛(wèi)星數據和 GIS等技術的應用，為生態(tài)風險評價提供了更為 科學 和 精確 的手段 。 27 生態(tài)風險評價的未來發(fā)展方向將主要集中在以下幾個方面： ?1)評價終點的選擇取向 群落 和 生態(tài)系統(tǒng) 水平。這種評價終點更復雜，但是在生態(tài)學上更真實，因為它反映了群落之間、生物與環(huán)境之間相互作用的復雜性。 ?2)生物物種的選擇集中于 瀕危 和 較敏感 物種。 ?3)模擬 生態(tài)系統(tǒng)的 毒性試驗 是野外群落毒性試驗和單種室內毒性試驗的過渡，模擬生態(tài)系統(tǒng)的空間尺度、生物數量、多樣性和物理控制是需要解決的問題。 28 ? 4)各種 模型 被用于生態(tài)風險研究，生物效應模型與遷移、轉化模型和暴露模型的銜接。污染毒性效應預測模型有很大的發(fā)展，尤其是在數據的獲取和驗證方面。 ? 5)系統(tǒng)的 彈性 (恢復能力 )和 耐受性 是污染影響評價的合適指標。 ? 6)如何 減少不確定性因素 ，加強對群落生態(tài)系統(tǒng)水平風險預測模型 (包括模擬模型和數值模型 )的研究和改進。 29 區(qū)域生態(tài)風險評價是在 區(qū)域尺度上 描述和評估環(huán)境污染、人為活動或自然災害對生態(tài)系統(tǒng)及其組分產生不利作用的可能性和大小的過程。 目的 在于為區(qū)域風險管理提供理論和技術支持。 與單一地點的生態(tài)風險評價相比，區(qū)域生態(tài)風險評價所涉及的環(huán)境問題 (包括自然和人為災害 )的成因以及結果都具有 區(qū)域性 。 區(qū)域生態(tài)風險評價主要研究 較大范圍 的區(qū)域中各生態(tài)系統(tǒng)所承受的風險。 (一 )區(qū)域生態(tài)風險評價 30 比較風險評價就是將健康風險評價與生態(tài)風險評價 結合 起來評估環(huán)境問題及其對人類健康和生態(tài)系統(tǒng)的影響，適用于對 與污染源相關 的風險進行分類。 廣義上，比較風險評價是通過 參與方式 將公眾意見融入決策，讓公眾更深刻地了解環(huán)境問題。 比較風險評價已在美國使用。 在比較風險評價過程中，政府、企業(yè)、環(huán)境部門的代表及普通公眾和科學家、技術專家協(xié)同工作，確定最重要的環(huán)境問題、評價風險、開發(fā)污染控制和預防的 優(yōu)先戰(zhàn)略 。 (二 )比較風險評價 31 ? 1)范圍。廣義的比較風險評價范圍針對三個方面：人類健康、生態(tài)系統(tǒng)和生命質量，分析 對象從 某一特定的有毒有害化學品到全球性問題 (如氣候變化、破壞臭氧層物質的排放等 )或環(huán)境部門業(yè)務范圍外的內容，如食品安全、發(fā)展模式等。 ? 2)效益。比較風險評價影響 數據編輯 、 數據分析 、 環(huán)境風險分類 和 環(huán)境管理戰(zhàn)略 ，促使各地區(qū)出臺新的立法處理高風險問題。 促使政府機構重新分配 內部預算 。 比較風險評價可使基金保管人更透徹地了解項目。 總體來說，與國家級相比，比較風險評價的作用 在 地方上 對環(huán)境行動計劃的制定更有效。 32 ?3)程序。比較風險評價分風險比較和分類、戰(zhàn)略分析和優(yōu)先性確定 兩個階段 。 組成人員一般分為 3個委員會：技術工作組或負責研究和風險分析的咨詢專家、負責政府和公眾聯(lián)絡的公眾咨詢委員會代表 (職責為確定和分析風險問題，對最終風險分類并制定戰(zhàn)略 )、監(jiān)督指導委員會。 ?4)公眾參與。公眾參與是比較風險評價程序 最重要和最有價值 的一個特點。公眾意見分三個層次：參與評價程序、接受信息源和信息、支持項目。 33 (一 )外推方法 生態(tài)風險評價是一個外推過程，已提出的外推法主要有：美國 EPA法和 LogLogistic概率統(tǒng)計外推模型。 EPA法 美國 EPA法采用最早提出的 Sloff方法，該方法是利用 大量急性數據進行回歸分析 ，推測對環(huán)境有害影響的濃度。 二、計算生態(tài)風險的新方法 34 Kooijman(1987)提出了一種新的外推法，用 單一毒物暴露于多種生物種間 的模型，并將不確定性歸于 試驗種族的數目 限制，而且給出了一個 安全評價因子 。此模型假定生態(tài)系列中生物種的 LC50值的概率分布為一連續(xù)對稱的 LogLogistic分布，并認為最敏感種具有最低的 LC50值 。方法是首先設置保護水平，然后利用概率分布模型來計算在此種保護水平下的安全濃度。 由于此方法用最敏感種族作為保護水平，因而給出了一個 偏小 的安全評價因子，計算結果 偏低 、過保護 。 2． LogLogistic比概率統(tǒng)計外推模型 35 個體水平、種群水平或生態(tài)系統(tǒng)水平的毒理學終點被用于各種污染物效應的評估。 目前，廣泛采納的是 低濃度水平 的終點，因為測定的技術方法相對簡單、迅速和廉價。 種群以上水平的終點檢測過程復雜、解釋較困難；但生態(tài)真實性較高，它包括了生物與生物之間、生物與非生物之間的相互作用。 以低濃度水平的生物終點來預測高濃度水平污染變化是一個難以解決的問題 (二 )終點的確定 36 生態(tài)系統(tǒng)組成上的終點能提供重要的數據用于風險分析，受到脅迫的群落結構的變化反映了環(huán)境條件的改變，常用的指標有 豐度 、 生物量等。 多變量分析 是生態(tài)系統(tǒng)中強有力的工具，它得到迅速發(fā)展并被成功應用于各類環(huán)境污染問題。 多變量分析把 生物學與環(huán)境條件 結合在一起，得出與環(huán)境因子相適應的生物群落結構，揭示群落變異的環(huán)境梯度，使得對生態(tài)數據的解釋提高到因果分析的水平。 多變量分析技術分為 分類 和 排序 兩