數(shù)據(jù)分析與商務智能概述(編輯修改稿)
2025-03-23 10:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 是有較大困難的。 百家爭鳴、百花齊放的管理系統(tǒng)數(shù)據(jù) ——共有多少個三角形 ? 商務智能系統(tǒng) ? 來自 不同系統(tǒng) 的 大量數(shù)據(jù) 中往往隱藏著重要的 規(guī)律和商業(yè)規(guī)則 ，這些是企業(yè)管理者需要尋找的“金礦”。 ? 此“金礦”的挖掘過程就是“ 數(shù)據(jù) ?信息?知識 ?智慧 ”的轉(zhuǎn)化過程。 商務智能系統(tǒng) 數(shù)據(jù) 信息 知識 智慧 信息分析 輔助決策 數(shù)據(jù)處理 商務智能系統(tǒng) ? 如果將知識用在輔助企業(yè)經(jīng)營管理決策中，那么這種智慧就可以稱為商業(yè)智慧，也就是商業(yè)智能，或者叫 商務智能 。 Business Intelligence, BI 商務智能的 2個層次 ? 第 1個層次： 在整合系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎上提供靈活的前端展現(xiàn)。 – 例如，通過直方圖等形式表現(xiàn)來自銷售管理系統(tǒng)的地區(qū)銷售情況報表。 商務智能的 2個層次 經(jīng)過數(shù)據(jù)整合的 BI系統(tǒng)功能 ——現(xiàn)在有多少個三角形 ? 數(shù)據(jù)倉庫 Data Warehouse, DW 聯(lián)機分析處理 OnLine Analytical Processing, OLAP 商務智能的 2個層次 ? 第 2個層次： 數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。 – 數(shù)據(jù)庫的爆炸性增長已遠遠超出了能夠解釋和消化這些數(shù)據(jù)的能力，需要新一代的工具和技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進行自動和智能地分析。這些工具和技術(shù)正是 知識發(fā)現(xiàn) 。 ? 知識發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)構(gòu)成就是 數(shù)據(jù)挖掘。 Knowledge Discovery in Database， KDD Data Mining， DM 商務智能的 2個層次 歷史數(shù)據(jù) 預測數(shù)據(jù) ？ 加入智能挖掘算法的系統(tǒng)功能 ——最后一個框中應該有多少個三角形 ? 商務智能的 2個層次 ? 例如，通過對銷售數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)一條關聯(lián)規(guī)則： ? 這條規(guī)律對于 商務的智能化和決策的科學化 將有重要的意義。 購買面包 and 購買黃油 ? 90％購買牛奶 2 商務智能的技術(shù)構(gòu)成 ? 什么是商務智能 ? 商務智能的結(jié)構(gòu)描述 ? 商務智能工具 ? SQL Server 2023的商務智能構(gòu)架 什么是商務智能
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