六西格瑪內(nèi)訓(xùn)課件基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)(編輯修改稿)
2025-03-22 16:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 924 1216 1296 1392 1488 1542 2480 2856 3192 3528 3710 請(qǐng)確定三個(gè)四分值 . 計(jì)算方法：先確定位置再計(jì)算四分值 Q1的位置： (n+1)/4 Q2的位置： 2(n+1)/4=(n+1)/2 Q3的位置： 3(n+1)/4 四分值 答案 Q1的位置： (n+1)/4=(20+1)/4=21/4= Q2的位置：2(n+1)/4=2(20+1)/4=2*21/4= Q3的位置：3(n+1)/4=3(20+1)/4=3*21/4= 則： Q1=366+(454366)*=388 Q2=924+(1216924)*=1070 Q3=1542=(24801542)*= 四分值 數(shù)據(jù)散布的測(cè)量 (變異 ) ?Range 極差 ?Variance 方差 ?Standard Deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 ?InterQuartile Range 四分植極差 極差 ?樣本極差為樣本中最大和最小觀測(cè)值之間的差別 ,即 : ?極差是測(cè)量數(shù)據(jù)散布或變異的最簡(jiǎn)單的方法 ?但它忽略了最大和最小值之間的所有信息 r =xmax xmin ?試考慮以下的 2個(gè)樣本 : { 10 20 50 60 70 90 } and { 10, 40, 40, 40, 90} ?具有相同的極差 (r= 80) ?但是 ,第二個(gè)樣本的變異只是 2個(gè)極端數(shù)值的變異 ,而在第 1個(gè)樣本 ,中間的數(shù)值也有相當(dāng)大的變異 . ?當(dāng)樣本量較小 (n≤10)時(shí) ,極差丟失信息的問(wèn)題不是很嚴(yán)重 極差 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 ?若 x1, x2, ? ,xn 是一個(gè)具有 N個(gè)觀測(cè)值的樣本 ,則樣本方差為： ?樣本標(biāo)準(zhǔn)差是樣本方差的算術(shù)平方根 ,即 : 1)(1 22??? ? ?nxxsni i1)(12??? ? ?nxxisni方差計(jì)算 練習(xí)八： 計(jì)算下列觀測(cè)值的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 . 30 50 70 90 110 130 1)(122???? ?nxxsnii1)(122??? ? ?nxxsniii xi xix (xix)2 1 30 50 2500 2 50 30 900 3 70 10 100 4 90 10 100 5 110 30 900 6 130 50 2500 480?? ix 0)( ??? xxi 70002)( ??? xx i 806480 ???x 400,1)16(000,72 ????s方差計(jì)算 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 ?再考慮以下 2個(gè)樣本 . Sample A : 10 20 50 60 70 90 Sample B : 10 40 40 40 40 90 Sample A Sample B Range 極差 80 80 Variance 方差 ?? ?? Standard Deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 ?? ?? ?類似于樣本方差 S2,用總體的所數(shù)據(jù)計(jì)算出總體變異 —總體方差 (σ2) ?總體的標(biāo)準(zhǔn)差 (σ)是總體方差的算術(shù)平方根 ? 對(duì)于包含 N個(gè)數(shù)值的有限總體 ,其方差為 : σ2= NxNi i? ? ?1 2)( ?方差與標(biāo)準(zhǔn)差 方差特性 ? 方差計(jì)算使用了所有觀測(cè)值，每個(gè)觀測(cè)值對(duì)方差都有影響 ? 方差對(duì)極端值很敏感，因平方的緣故，極端大的觀測(cè)值會(huì)嚴(yán)重的放大方差。 四分值極差 ? 四分值極差是測(cè)量散布的另一指標(biāo)： IQR=Q3Q1 ? 四分值極差不如極差對(duì)極端值敏感 ? 當(dāng)分布顯著不對(duì)稱時(shí)，用它衡量散布會(huì)更好 ? 樣本（ 10， 20， 50， 60， 90）和（ 10， 40， 40，40， 90）的四分值極差分別是 40和 0. 正態(tài)分布 ?正態(tài)分布是一種具有特定的、非常有用的特性的數(shù)據(jù)分布 ?這些特性對(duì)我們理解所研究之過(guò)程的特性十分有用 ?大部分自然現(xiàn)象和人造過(guò)程是正態(tài)分布或可有正態(tài)分布描述 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分
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