6sigma數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)介紹(ppt78頁)(編輯修改稿)
2025-03-19 11:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 么每邊的間隙為 .001”。 (.002” 總共 )轉(zhuǎn)軸技術(shù)規(guī)范軸套 ” ”/+.005”軸 ” ”/+.000”軸套內(nèi)徑 軸外徑 = 間隙 ” ” = .002” (total)Exactly to Nominal = OK 4軸套間隙軸與軸套的實(shí)例 40? 如果你采用全公差，那么你可能會(huì)有 .995”的軸 , 及” 的軸套，對(duì)于每邊的間隙為 .006” (總共為 .012” )? Take Away: 變異是敵人，其加大了間隙使其發(fā)出異響并過早磨損。 (但在公差之內(nèi)就是合格的嗎？ )轉(zhuǎn)軸軸套內(nèi)徑 軸外徑 = 間隙 ” .995” = .012” (總共 )在公差范圍之內(nèi)，但是預(yù)期間隙的 6倍軸套間隙實(shí)例繼續(xù)41分布? 我們可以對(duì)相同的變差，多次、通過產(chǎn)品、不同的機(jī)器等，以點(diǎn)繪數(shù)據(jù)描述或歸納任何過程特性? 這些數(shù)據(jù)的積累可被視為一種數(shù)據(jù)的分配并通過點(diǎn)圖，柱狀圖，或正態(tài)分布來顯現(xiàn)。42 : : . . . : . . :: : :::.:: :: . :: . : .. .:.:.:::::::::::::::.::.::::..: : . +++++GPM 點(diǎn)圖 柱狀圖435 .54 正態(tài)分布? 正態(tài)分布假設(shè)使有限數(shù)據(jù)采集近似于無限數(shù)據(jù)采集。44正態(tài)分布? 世上大部分的過程都屬于正態(tài)分布– 大部分的數(shù)據(jù)多集中在中心線附近– 離中心線或中值越遠(yuǎn)，相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)也會(huì)越少。? 確定一個(gè)完整的正態(tài)分布，你只需要兩條信息：– 你需要知道該分布的中心位于何處。我們通常用中值來表示– 你需要知道該分布的寬度。寬度即為變差，這些點(diǎn)同中心的距離。我們通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差來反映。45正態(tài)分布 屬性正態(tài)分布的兩種屬性：(1): 我們已經(jīng)闡述過通過中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行完整描述。(2): 曲線下面的區(qū)域通常用于估計(jì)某一事件發(fā)生的可能的累積概率。我們會(huì)著重于理解第一項(xiàng)。稍后介紹第二項(xiàng)。46正態(tài)分布 – 特性 1? 當(dāng)我們知道某一過程中值或中心時(shí)，很顯然就可以對(duì)正態(tài)分布的中心進(jìn)行定位。? 但我們?nèi)绾沃罉?biāo)準(zhǔn)偏差讓我們完成正態(tài)曲線的繪制？+/ 1 標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 %+/ 2標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 %+/ 3標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 %47正態(tài)曲線特性43210123440%30%20%10% 0%樣件數(shù)據(jù)可能性標(biāo)準(zhǔn)偏差距離中心值的數(shù)值%95%68%Point ofInflection備注 : 盡管該曲線看上去終止于 +/ 3 西格馬，但實(shí)際上是在延續(xù)的。48正態(tài)曲線 練習(xí) 11816141210864240%30%20%10% 0%什么是中值 ?什么是標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?英寸0s 1s 2s 3s1s2s3s 距離中值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)49正態(tài)曲線 練習(xí) 243210123440%30%20%10% 0%什么是中值 ?什么是標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?50正態(tài)曲線 練習(xí) 316131074125840%30%20%10% 0%中值是什么 ?標(biāo)準(zhǔn)偏差是什么 ?51正態(tài)曲線 練習(xí) 440%30%20%10% 0%中值為多少 ?標(biāo)準(zhǔn)偏差為多少 ?52正態(tài)曲線 練習(xí) 540%30%20%10% 0%設(shè)中值為 20且標(biāo)準(zhǔn)偏差為 5請(qǐng)?zhí)羁?3怎樣知道數(shù)據(jù)是正態(tài)的 ?? 測(cè)試給定數(shù)據(jù)是否為 “正態(tài) ”的測(cè)試方法通常稱之為正態(tài)可能性點(diǎn)圖。若分布接近與正態(tài)，該圖會(huì)呈現(xiàn)為一條直線。? 觀察下列正態(tài)可能性繪圖和柱狀圖– 該直線是否代表一組正態(tài)分布的數(shù)據(jù)？– 直方圖是否象正態(tài)或鐘形曲線？54正態(tài)可能性繪圖 (繼續(xù) )? 你對(duì)下列柱狀圖及正態(tài)可能性繪圖的看法如何？55Z 刻度 = 單位 是標(biāo)準(zhǔn)偏差10864131412123 3210USLZ = X m σZ 轉(zhuǎn)化將一組正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即中值為 0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 Z = 13 10 2 = Z 轉(zhuǎn)化1610假設(shè)某一過程Mu = 10 Std Dev = 2問題 1: 如果我的公差為 13，距離中值的英尺數(shù)為多少？問題 2：如果標(biāo)準(zhǔn)偏差為 2，公差離中值有幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差？X 刻度 = 單位 是英尺56Z scale = 單位是標(biāo)準(zhǔn)偏差864 1412123 3210Z = X m σZ 轉(zhuǎn)化 練習(xí)1610X scale = 單位是英尺X Z ? 110 ?6 ?? 3? ? 13 ? ?? 4? 4 第一個(gè)問題 , 中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差是什么 ?57正態(tài)分布 – 特性 2再回顧一下正態(tài)分布的兩種特性：1): 我們已經(jīng)闡述過通過中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行完整描述。(2): 曲線下面的區(qū)域通常用于估計(jì)某一事件發(fā)生的可能的累積概率我們現(xiàn)在討論第二項(xiàng) 58概率通常用概率一詞描述樣本同母本之間的關(guān)系。概率是紐帶將樣本對(duì)母本的預(yù)測(cè)聯(lián)系起來。對(duì)一個(gè)獨(dú)立的變量，用概率表現(xiàn)為 0， 1間的實(shí)數(shù)來確定某一特定輸出的可能性同所有可能輸出的比較。對(duì)于 (6) 面骰
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