python文件操作(ppt55頁)(編輯修改稿)
2025-03-17 21:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 本地的離線模式進行繪圖，不依賴于官方的服務(wù)器 ，使得繪圖速度更快，而效果與在線繪圖一樣，這也是目前使用 Plotly繪圖的主流模式。 ? from import plot ? 網(wǎng)址： Python程序設(shè)計 26 DataFrame數(shù)據(jù)類型 DataFrame是 Pandas庫的一種數(shù)據(jù)類型。DataFrame是一個行和列都具有標(biāo)簽的表格，它與 Excel電子表格并無不同。 DataFrame使用非常方便，當(dāng)你在處理二維表格數(shù)據(jù)時，都應(yīng)該使用它們。 DataFrame可由元組、列表、 Python字典或另一個DataFrame構(gòu)造出來 Python程序設(shè)計 27 用列表產(chǎn)生 DataFrame變量 data ? from import plot ? from plotly import figure_factory as FF ? import pandas as pd ? data=([[2050921018,詹延峰 ,計算數(shù)學(xué) ,65,85,76], [2050921036,李 小鵬 , 金融學(xué)類,86,95,85], [2050921039,裴凡法 ,經(jīng)濟學(xué)類 ,86,95,65], [2040912116,茅舒瑤 ,社會保障 ,90,95,100], [2050912023,陳 見影 ,化學(xué) 工程,62,75,92], [2050912064,梅 欽欽 ,材料科學(xué) ,87,95,80], [2050109153,王影平 , 大 氣科學(xué) ,86,89,72], [2050151003,韓平醫(yī) ,化學(xué) 工程,82,99,60]], columns=(學(xué)號 ,姓名 ,專業(yè) ,筆試 ,平時 ,實驗 )) ? table = (data) 用 plotly產(chǎn)生輸出表格 ? plot(table, show_link=False) Python程序設(shè)計 28 程序輸出 Python程序設(shè)計 29 用 DataFrame計算總評分 ? from import plot ? from plotly import figure_factory as FF ? import pandas as pd ? data=([[2050921018,詹延峰 ,計算數(shù)學(xué) ,65,85,76], [2050921036,李 小鵬 , 金融學(xué)類,86,95,85], [2050921039,裴凡法 ,經(jīng)濟學(xué)類 ,86,95,65], [2040912116,茅舒瑤 ,社會保障 ,90,95,100], [2050912023,陳 見影 ,化學(xué) 工程,62,75,92], [2050912064,梅 欽欽 ,材料科學(xué) ,87,95,80], [2050109153,王影平 , 大 氣科學(xué) ,86,89,72], [2050151003,韓平醫(yī) ,化學(xué) 工程,82,99,60]], columns=(學(xué)號 ,姓名 ,專業(yè) ,筆試 ,平時 ,實驗 )) ? data[總評成績 ]=data[筆試]*+data[平時 ]*+data[實驗]* ? table = (data) ? plot(table, show_link=False) Python程序設(shè)計 30 程序輸出 Python程序設(shè)計 31 用 pandas讀寫各種類型文件 讀取函數(shù) 寫入函數(shù) 含義 read_csv to_csv 讀寫 csv 文件 read_excel to_excel 讀寫 excel 文件 read_json to_json 讀寫 json 文件 read_clipboard to_clipboard 讀寫粘貼板內(nèi)容 Python程序設(shè)計 32 讀取 CSV和表格文件 ? import plotly as py ? from plotly import figure_factory as FF ? import as pygo ? import pandas as pd ? pyplt = 離線模式 ? data = (,encoding=GBK) ? table = (data) 產(chǎn)生表格 ? pyplt(table, show_link=False) ? GB231 GBK和 CP936都是用兩個字節(jié)表示中文。 GB2312是中國制定的中文編碼， GBK是 GB2312的擴展，CP936是在 GB2312基礎(chǔ)上開發(fā)的漢字編碼。 Python程序設(shè)計 33 寫網(wǎng)頁文件 ?產(chǎn)生網(wǎng)頁文件39。 ? import plotly as py ? from plotly import figure_factory as FF ? import as pygo ? import pandas as pd ? pyplt = 離線模式 ? data = (,encoding=GBK) ? table = (data) 產(chǎn)生表格 ? ? pyplt(table, filename=39。39。,show_link=False) Python程序設(shè)計 34 讀寫 Excel 文件 ? 要裝 xlrd模塊 ? 讀 ? 寫入 ? import pandas as pd ? data = () ? data[總評 ]=data[筆試 ]*+data[平時]*+data[實驗 ]* (,index=0) Python程序設(shè)計 35 JSON 文件讀寫 ?JSON建構(gòu)于兩種結(jié)構(gòu)： ?“名稱 /值 ”對的集合（ A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象 （ object），紀(jì)錄（ record），結(jié)構(gòu)（ struct），字典（ dictionary），哈希表（ hash table），有鍵列表（ keyed list），或者關(guān)聯(lián)數(shù)組 （ associative array）。Python中對應(yīng)字典類型。 ?值的有序列表（ An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數(shù)組（ array）。這些都是常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。事實上大部分現(xiàn)代計算機語言都以某種形式支持它們，這使得一種數(shù)據(jù)格式在同樣基于這些結(jié)構(gòu)的編程語言之間交換成為可能。Python中對應(yīng)列表類型。 Python程序設(shè)計 36 to_json和 read_json ? 讀取 Excel 文件 ”，用 to_json函數(shù)產(chǎn)生 JSON 文件 , 最后用read_json讀 JSON 文件 “” ? import pandas as pd ? data = () ? (,force_ascii=False) ? jsondata=() ? print(jsondata) Python程序設(shè)計 37 * 數(shù)據(jù)可視化 plotly模塊 ? from import plot ? import as go ? mydata=[{x:[1,2],y:[5,6]}] ? mylayout={} ? ? fig=({data:mydata,layout:mylayout})
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