ie1-ip-04(編輯修改稿)
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【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 （ I(l)：整數(shù)函數(shù)） (∑ ps(si)pu(uj) ) 1 , ,1 ,01 , ,1 ,0)()(00 ????? ???? NlMkupsp ljjukiis ??1 , ,1 ,0)()()(0 0???? ?? ?NlupsplIiljjuis ? 直方圖 規(guī)定 化 {表 } 第 36頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化 第 37頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化 第 38頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化 第 39頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化 第 40頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化的 MATLAB實(shí)現(xiàn) I=imread(39。39。)。 %讀取圖像 hgram=0:2:255。 %制定灰度變換范圍 J=histeq(I,hgram)。 %實(shí)現(xiàn)圖像直方圖規(guī)定化 figure,imshow(I) %顯示原始圖像 figure,imshow(J) %顯示規(guī)定化后圖像 figure,imhist(I,64) %對(duì)原始圖像進(jìn)行直方統(tǒng)計(jì)并顯示， 64個(gè)柱子 (bin) figure,imhist(J,64) %對(duì)規(guī)定化后圖像進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)并顯示 第 41頁 第 4講 直方圖 規(guī)定 化 第 42頁 第 4講 映射誤差 對(duì)應(yīng)映射間數(shù)值的差值（取絕對(duì)值）的和 ErrorSML=||+|()()|+|(1)()|=++= ErrorGML=||+|()()|+|(1)()|=++= ErrorGMLErrorSML 直方圖 規(guī)定 化 第 43頁 第 4講 直方圖規(guī)定化 vs. 直方圖均衡化 直方圖均衡化： 自動(dòng)增強(qiáng) 效果不易控制 總得到全圖增強(qiáng)的結(jié)果 直方圖規(guī)定化： 有選擇地增強(qiáng) 須給定需要的直方圖 可特定增強(qiáng)的結(jié)果 直方圖 規(guī)定 化 第 44頁 第 4講 上次課程內(nèi)容回顧 ?圖像間運(yùn)算 – 算術(shù) (加，減，乘、除 ) – 邏輯 (與、或、非、異或 ) ?直接灰度映射 (原理、映射函數(shù) ) ?直方圖變換 – 直方圖均衡化 – 直方圖規(guī)定化 (SML,GML) 第 45頁 第 4講 思考與討論 ?？為什么？ ?可能？為什么？ ?？ 第 46頁 第 4講 線性濾波 利用象素本身以及其鄰域象素的灰度關(guān)系進(jìn)行增強(qiáng)的方法常稱為濾波 技術(shù)分類和實(shí)現(xiàn)原理 模板卷積，鄰域操作 線性平滑濾波器 減弱或消除圖象中的噪聲 第 47頁 第 4講 技術(shù)分類和實(shí)現(xiàn)原理 功能 特點(diǎn) 線性 非線性平滑 （低通） G1 G2銳化 （高通） G3 G4 在圖象空間借助模板進(jìn)行鄰域操作 分類 1： (1) 線性：如鄰域平均 (2) 非線性：如中值濾波 分類 2： (1) 平滑：模糊，消除噪聲 (2) 銳化：增強(qiáng)被模糊的細(xì)節(jié) 第 48頁 第 4講 sXYxyXYxy R4s2385ssss s ss76104kkkkkk3 2kkk5 0 16 7 800881100 skskskR ???? ?濾波器實(shí)現(xiàn) —— 鄰域運(yùn)算： (0=R=255) 技術(shù)分類和實(shí)現(xiàn)原理 第 49頁 第 4講 4kkkkkk 3 2kkk5 0 16 7 81 1 1111111 鄰域平均 (濾波輸出舉例 ) 系數(shù)都是正的 保持灰度值范圍（所有系數(shù)之和為 1） 例： 3 ? 3 模板 ????101 Miii 線性 平滑濾波器 第 50頁 第 4講 線性 平滑濾波器 第 51頁 第 4講 加權(quán)平均 中心系數(shù)大 周圍系數(shù)小 線性 平滑濾波器 )/2(exp)/2(expπ21)( 2222 ?? iiif ????第 52頁 第 4講 線性 平滑濾波器的 MATLAB實(shí)現(xiàn) clear all I=imread(39。39。)。 J=imnoise(I,39。salt pepper39。)。 imshow(J) K1=imfilter(J,fspecial(39。average39。,3))。 %進(jìn)行 3*3均值濾波 K2=imfilter(J,f
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