消費者線上集體購買行為論文(編輯修改稿)
2025-03-13 14:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?為監(jiān)督式學習法。利用分類已知的某些例 子來建立決策樹，從其中歸納出例子裡的 某些規(guī)律。而產(chǎn)生出來的決策樹，也可以 用來測試以對未知的資料做分類 ?常用的演算法 (、 ,1984) 4 ( ,1986) 16 三、研究方法 (續(xù) ) ? 群集分析與資料探勘 : ? (3)決策樹 (分類和迴歸樹 ) ? ?為一種二元分割方法，分割條件根據(jù)資料 ? 分類數(shù)和屬性來決定 ? ?每次分割將資料分成兩個子集合，再由子 ? 集合中找尋下一個分割條件 ? ?不斷將資料分割來建構(gòu)樹，直到無法分割 ? 為止 17 四、平臺架構(gòu) ? 本研究將以介面為平臺作為展示媒介。 ? 平臺主要功能分析 ? 問卷結(jié)果統(tǒng)計查詢 ? 資料探勘 /分群計算主程式執(zhí)行 ? 以多媒體方式 (圖表等 )分析計算結(jié)果 ? 線上學習功能 (含研究成果 ) ? 討論區(qū) ? 相關(guān)網(wǎng)站連結(jié) 18 四、平臺架構(gòu) (續(xù) ) 19 四、平臺架構(gòu) (續(xù) ) 20 五、軟硬體需求分析 ? 軟體部分 ? 主程式 ? (網(wǎng)頁問卷 ) ? (分析程式 ) ? 系統(tǒng)平臺 ? 2023 ? ? ? 21 五、軟硬體需求分析 (續(xù) ) ? 硬體部份 ? 電腦主機 ? ? 512 ? 80 22 六、應(yīng)用對象 ? 一般網(wǎng)路使用者 ? 已提供集體購買服務(wù)之商店與賣家 ? 欲提供集體購買服務(wù)之商店與賣家 ? 學術(shù)交流使用者 23 七、進度規(guī)劃 24 八、研究特色與貢獻 ? 研究消費者個人特性、安全性、供應(yīng)商影響因素 ? 更深入了解不同因素之間的交互影響。 ? 提供企業(yè)更完整的行銷策略參考。 ? 有別於一般以統(tǒng)計模式進行資料評估的方法 ? 決策樹 ( )建立模型，並以 測試模型之正確性。 ? 分群演算法進行資料探勘 ( )，最後再利用評估與分析取得有意義的資訊及資料。 25 八、研究特色與貢獻 (續(xù) ) ? 了解集體購買的各項特質(zhì)對集體購買使用者購物意願之影響 ? 提供區(qū)隔市場，以訂定行銷策略之參考 ? 以實務(wù)驗證電子商務(wù)之理論 ? 資料探勘的學習與應(yīng)用 ? 團體合作的經(jīng)驗學習 ? 問卷設(shè)計與分析及研究論文撰寫 26 九、未來展望 ? 未來可再增加其他構(gòu)面因素，例如：產(chǎn)品特性因素、消費者人格特質(zhì)因素、忠誠度因素進行深入的探討。
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