【文章內(nèi)容簡介】 無訓練 無獎懲辦法 不配合 厚度不均 變形 材質(zhì)不良 品質(zhì)不一 不耐高溫 成板不良 堆太高 來源多 特性要因分析例 : 為 何 茶 杯 外 觀 不 良 高 散 布 圖 (Scatter Diagram) 61 何謂散 布 圖 為探討兩個因素間之關系 ,收集成對之兩組數(shù) 據(jù) ,並點繪於坐標上 ,以了解其間之關系的圖 . 62 種 類 63 散布圖的應用 1) 有無相關關系 2) 如果有相關關系 ,那么為對好規(guī)格范圍 ,該以什么值來 調(diào)節(jié)最好 . ? 看 散 點 圖 的 方 法 (例 : X = 身高 Y = 體重 ) Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 強 正 比 關 系 弱 正 比 關 系 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 無相關 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 強 反 比 關 系 弱 反 比 關 系 ? 散 點 圖 制 作 順 序 和 例 子 1) 收集最少 30個以上便于調(diào)查的數(shù)據(jù) ,并整理在 SHEET上 (例 ) X = Mold 溫度 , Y = 結(jié) 果 特 性 172 176 172 180 178 188 178 182 176 178 182 180 174 186 174 176 176 188 182 178 179 172 184 185 173 178 174 181 175 180 X Y X X X X Y Y Y Y 2) 畫出圖表的坐標軸 3) 在坐標軸上標注刻度 4) 把數(shù)據(jù)點在坐標平面上 . Output By mold temp 170 175 180 185 190 mold temp(X) 弱 正 比 的 相 關 關 系 1) 相關驗證是指看散點圖 ,驗證是否確有相關關系的一種統(tǒng)計性方法 2) 相關驗證方法 ? 符號驗證法 ,相關系數(shù)計算法 3) 符號驗證法 ① 中間值 (中央值 ) ? 指把數(shù)據(jù)按大小順序排列后處在中間位置的那個數(shù) 注意 ) 數(shù)據(jù)的個數(shù)是偶數(shù) (如 :14,17,20, 22, 23, 25)的話 , 處在第 3,4個兩個數(shù)據(jù)的平均 (=(20+22)/2)中間值為 21 ? 根 據(jù) 散 點 圖 的 相 關 驗 證 ? 符號驗證順序 1) 畫散點圖 2) 畫出左右同數(shù)的縱向中間值線 和上下同數(shù)的橫向中間值線 3) 按對角線劃分的區(qū)域 ,把相對的區(qū)域中的點數(shù)加起來 4) 根據(jù)符號驗證表與判定數(shù)比較之后作出判定 正比相關 : 判定數(shù) 左上和右下的和 [ II + IV ] 反比相關 : 判定數(shù) 右上和左下的和 [ I + III ] ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X 0 縱向中間值線 橫向中間值線 III I IV II ? 散 點 圖 的 附 加 說 明 1) 通過定量的把握相關關系的變化趨勢后 畫出回歸線 . ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X 0 2 次中間值線 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X 0 回歸線 2) 在散點圖中存在離群的異常點時 ,把它除去后再了解相關關系 . 3) 若把散點圖分層的話 , 這樣更容易得到有用的信息 . Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 4) 即使在技術上沒有相關關系 , 但在散點圖上有相關關系時 , 要把兩個數(shù)據(jù)間相關關系通過技 術性檢討 ,確認后再下結(jié)論 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● △ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ ? 深入了解本章內(nèi)容，請參加 —— 相關及回歸分析 ? 確認了因子於結(jié)果之間的關聯(lián)性之後，我們應該接 著探討因子與結(jié)果成何種定量的關聯(lián)；如何去調(diào)節(jié) 因子水準和因子與因子的配合，來實現(xiàn)目標結(jié)果值。 相關內(nèi)容請參加 —— 試驗設計及數(shù)據(jù)處理 品質(zhì) 管制圖 (Control Chart) 管制圖的源起 SPC的基礎奠定於 1910年代 費雪爵士 (Sir Ronald Fisher) 發(fā)展出的統(tǒng)計理論。 於 1924年修華特博士 (Dr. W. A. Shewhart)在 貝爾實驗室 繪製了第一張的 SPC圖，並於 1931年出版了「製造品質(zhì) 的經(jīng)濟控制」之後， SPC應用於各種製造過程改善便就 此展開；此圖用於 分析制程是否在安定狀態(tài) ，或維持製 造程序在安定狀況。 品質(zhì)管制圖簡稱管制圖 (Control Chart) ? “品質(zhì)管制始於管制圖 ,終於管制圖” . 管制圖 ,是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明 的制程能力的管制界限比較 ,以時間順序用圖形表示 的圖形 . 直方圖 旋轉(zhuǎn) 90176。 管制圖 +3σ 3σ u UCL CL LCL 管制圖與 正 態(tài)分配 : % % % 3σ 2σ 1σ +1σ +2σ +3σ U177。3σ 之範圍近似地可看作是所有數(shù)據(jù)分布範圍 ,近似程度 為 %,因此通常以 u177。3σ 作為管制上、下限 ,此即為肖華 特博士所創(chuàng)的 3σ 法 . XR Chart原理示意圖 : 規(guī)格上限 管制上限 規(guī)格值 (中心值 ) 管制下限 規(guī)格下限 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● X1 X2 X3 X4 X2’ X1’ X3’ X4’ X1 X2 統(tǒng)計過程控制方法 1. 對于計量型 (連續(xù)型 )數(shù)據(jù)采用 ? XbarR Chart 均值極差圖，最為廣泛地使用 , 應用于小組容量小的連續(xù)數(shù)據(jù) ? XbarS Chart 均值標準差圖，應用于連續(xù)數(shù)據(jù) , 小組容量可以較大 , 需借助計算工具 ? XMR Chart 單值移動極差圖，應用于難以分組的連續(xù)數(shù)據(jù) . 2. 對于計數(shù)型 (非連續(xù) )數(shù)據(jù)采用 ? p Chart應用于不合格品率 ? np Chart應用于不合格品數(shù) ? c Chart應用于不合格數(shù) ? u Chart應用于單位產(chǎn)品上的不合格數(shù) 控制圖的選用原則 (QS9000) 計量型數(shù)據(jù)？ 關心的是不 合格品率嗎（壞 件百分率）？ 性質(zhì)上是否 均勻或不能按子組 取樣？（如液體的 酸性） 關心的是不合格 數(shù)，即單位零件 不合格數(shù)嗎？ 樣本容量 是否恒定？ 樣本容量 是否恒定？ 子組容量是否 大于或等于 9？ 是否能方便地 計算子組的 S？ np 或 p p c 或 u u XMR XR Xs 是 否 否 否 否 否 否 否 是