01抽樣調(diào)查意義與應(yīng)用(08tongji)(編輯修改稿)
2025-03-12 13:20 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 小 。 ?一項(xiàng)經(jīng)科學(xué)設(shè)計(jì)并嚴(yán)格實(shí)施的抽樣調(diào)查完全有可能獲得比全面調(diào)查 （ 普查 ） 更為準(zhǔn)確 、 更為可靠的結(jié)果 。 抽樣調(diào)查的主要技術(shù)問(wèn)題 1. 如何抽？ 只有當(dāng)抽出的樣本能夠代表總體時(shí)，才能用樣本的信息正確地推斷總體的信息。 2. 抽多大的樣本合適？ 3. 如何作推斷、下結(jié)論？ 4. 結(jié)論的誤差多大？可信度多大？ 對(duì)這四個(gè)問(wèn)題的討論是本課程核心內(nèi)容。 （二） 抽樣調(diào)查發(fā)展簡(jiǎn)史 發(fā)端于 1895年， 第五屆國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（ ISI） 挪威第一任統(tǒng)計(jì)局長(zhǎng)凱爾提出建議 : 用代表性樣本調(diào)查方法來(lái)代替全面調(diào)查。 凱爾的觀(guān)點(diǎn) 一個(gè)良好的，也即對(duì)總體有代表性的樣本應(yīng)該是總體的一個(gè)縮影。 樣本各種平均性的指標(biāo)應(yīng)該與總體相應(yīng)的指標(biāo)十分接近。 “代表性抽樣” （或稱(chēng) 目的抽樣 ） 奈曼的理論 采用概率 (隨機(jī) )抽樣而不是代表性抽樣 。 在對(duì)總體有所了解的情況下 , 使用分層抽 樣 可以提高精度 。 因?yàn)楦鶕?jù)概率抽樣 , 得 到的樣本通?？梢垣@得總體目標(biāo)量的無(wú)偏 估計(jì) , 而且估計(jì)量的方差也可從樣本進(jìn)行 估計(jì) 。 非概率抽樣 （ nonprobability sampling） 用一種主觀(guān)的方法從總體中抽選單元 。 隨意抽樣； 志愿者抽樣； 判斷抽樣； 配額抽樣； 非概率抽樣的缺點(diǎn) ?為了對(duì)總體進(jìn)行推斷，需要對(duì)樣本的代表性做很強(qiáng)的假定。 ?不可能得到可靠的估計(jì)值以及抽樣誤差估計(jì)值。 概率抽樣 （ probability sampling） 兩條基本準(zhǔn)則： ?單元是隨機(jī)抽取的； ?調(diào)查總體中的每個(gè)單元都有一個(gè)非零的入樣概率，并且能計(jì)算出這些概率。 概率抽樣的優(yōu)點(diǎn) ?能得到總體的可靠估計(jì)值 ?能計(jì)算估計(jì)值的抽樣誤差 能對(duì)總體進(jìn)行推斷 如何抽到一個(gè)“好”樣本 ?用好的抽樣方法 ?用好的估計(jì)方法 好的抽樣策略 輔助信息（變量）的充分利用 抽樣設(shè)計(jì)的類(lèi)型 ?放回抽樣與不放回抽樣 ?等概率抽樣與不等概率抽樣 ?一次性抽樣與重復(fù)性抽樣（連續(xù)抽樣） 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 多階抽樣 多重（相）抽樣 PPS抽樣 抽樣方法 估計(jì)方法（等概率抽樣） ?簡(jiǎn)單估計(jì) （用樣本均值估計(jì)總體均值） ?比（率）估計(jì) ?回歸估計(jì) （利用與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的 輔助變量） 估計(jì)方法（ PPS抽樣） ?漢森－赫維茨估計(jì) ?霍維茨－湯普森估計(jì) 抽樣調(diào)查的誤差來(lái)源 誤差可分兩大類(lèi)： 1. 抽樣誤差 (sampling error) 用樣本 (局部 )信息推斷總體信息總難免的
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1