人工智能基礎-自然語言理解(編輯修改稿)
2025-03-10 15:17 本頁面
【文章內容簡介】 工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 9/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 句法方面理論研究成果：約束管轄理論、擴充轉移網絡、詞匯功能語法、功能合一語法、廣義短語結構語法、句法分析算法、 … 語義分析方面：格語法、語義網絡、優(yōu)選語義學、蒙塔格語法、 … 進入 80年代之后，自然語言理解的應用研究廣泛開展，機器學習研究又十分活躍，并出現(xiàn)了許多具有較高水平的實用化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)是自然語言理解研究的重要成果，表明自然語言理解在理論上和應用上取得了突破性進展。 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 10/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 （ 3）繁榮發(fā)展時期（ 20世紀 80年代后期至今） 基于語料庫的統(tǒng)計方法：從真實預料中獲取語言知識 基于統(tǒng)計模型的自然語言處理系統(tǒng) 理性主義與經驗主義的結合 口語理解和生成 我國自然語言理解研究 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 11/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 2. 發(fā)展趨勢 （ 1）基于句法 語義規(guī)則的理性主義方法和以模型和統(tǒng)計為基礎的經驗主義互相結合、共同發(fā)展。 （ 2）語料庫語言學使大規(guī)模真實文本的處理成為自然語言處理的主要戰(zhàn)略目標。 （ 3）統(tǒng)計數(shù)學方法日益受到重視，機器學習的方法獲取語言知識。 （ 4）詞匯知識庫繼語料庫之后成為一個新的受到普遍關注的研究問題。 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 12/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解過程的層次 語言的分析和理解過程是一個層次化的過程?，F(xiàn)代語言學家把這一過程分為 3個層次：詞法分析、句法分析和語義分析。如果接收到的是語音流，那么在上述 3個層次之前還應當加入一個語音分析層。雖然這種層次之間并非是完全隔離的，但是這種層次化的劃分的確有助于更好地體現(xiàn)語言本身的構成。 1. 語音分析 語音分析則是根據(jù)音位規(guī)則，從語音流中區(qū)分出一個個獨立的音素，再根據(jù)音位形態(tài)規(guī)則找出一個個音節(jié)及其對應的詞素或詞。
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1