人工智能與模糊數(shù)學(編輯修改稿)
2025-03-10 15:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 智能究竟是什么？為什么人腦有智能而電腦沒有？為什么一個 6歲的小孩可以在河床的石頭上跳來跳去，姿勢優(yōu)美，而當今最先進的機器人卻象行動遲緩的傻瓜？為什么 3歲的小孩已經(jīng)粗通語言，而計算機卻語言不通，枉費了程序師半個世紀以來艱苦卓絕的努力？為什么你能在一秒鐘以內(nèi)分辨貓和狗，而超級計算機卻不能？這些都是亟待破解的 斯芬克斯之謎 。目前的線索不少，但真正需要的是一些關鍵性的見解。 — 單就美國就有成千上萬的神經(jīng)科學家，可惜至今也沒有形成一套有關智能和大腦工作原理的完整的理論。大部分神經(jīng)生物學家不大考慮有關大腦的理論，因為他們只貫注于有關大腦的諸子系統(tǒng)的實驗，只埋頭于收集更多的數(shù)據(jù)。盡管一批又一批的計算機工程師曾經(jīng)嘗試讓計算機擁有智能，卻一次次以失敗而收場。我相信他們會屢戰(zhàn)屢敗，除非這些程序師不再忽視計算機與大腦之間的差別。 大腦：人類的大腦皮層平均厚度為 ～ 米，分為 6個層次，神經(jīng)細胞約有 140億個，面積約 2200平方厘米，灰色物質(zhì)層有四張 A4打印紙大小，神經(jīng)細胞的周圍還有 1000多億個膠質(zhì)細胞 。 神經(jīng)元：神經(jīng)元細胞體、軸突、樹突、樹突棘。樹突棘的數(shù)量及分布因不同神經(jīng)元而異，并可隨功能而改變。在大腦皮質(zhì)錐體細胞和小腦皮質(zhì)蒲肯野細胞的樹突上，樹突棘數(shù)量最多而明顯，一個蒲肯野細胞的樹突棘可多達 10萬個以上。 三、知識的不確定性 ? 知識的不確定性包括：隨機性、模糊性、不完備性、不協(xié)調(diào)性、非恒常性 研究人工智能不能回避的問題： ? 語言的不確定性 ? 常識知識的不確定性 （一）隨機性 德國兒歌：“你知道有多少星星鑲嵌在藍色的天空？你知道有多少云朵飄浮過大地？上帝對它們作過清點，數(shù)字雖然巨大，可是無一遺漏。” 星表、云表 多少世紀以前，人們就能預測常見的天文現(xiàn)象；但要想精確地預測明天的天氣，一般并不容易。 ? 天文學和氣象學所以這樣不同，原因是天文學的時間是可逆的，而氣象學的時間是不同逆的。 牛頓時間與伯格森
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