人工智能與模糊數(shù)學(xué)(文件)
【正文】 物差異的中介過渡性。 同計(jì)算機(jī)相比，人腦的一個(gè)優(yōu)越性似乎是“能夠掌握尚未明確的含糊概念”。 ? 如果能在自然語言的不確定性研究方面有所突破，讓計(jì)算機(jī)不再用精確嚴(yán)密的符號(hào)來計(jì)算，而直接用自然語言來思考，那么就可以使自然語言理解乃至人工智能取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。 馮 .諾伊曼 諾伯特 .維納 自然語言的不確定性 ? 自然語言的不確定性是知識(shí)不確定性的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，而自然語言理解又是人工智能研究的重要內(nèi)容。 認(rèn)為模糊知識(shí)必定是靠不住的，這種看法是大錯(cuò)特錯(cuò)了。 命題 B：比禿頭多一根頭發(fā)的還是禿頭。只要知道初始條件就可以確定未來的一切。 三、知識(shí)的不確定性 ? 知識(shí)的不確定性包括：隨機(jī)性、模糊性、不完備性、不協(xié)調(diào)性、非恒常性 研究人工智能不能回避的問題： ? 語言的不確定性 ? 常識(shí)知識(shí)的不確定性 （一）隨機(jī)性 德國(guó)兒歌：“你知道有多少星星鑲嵌在藍(lán)色的天空？你知道有多少云朵飄浮過大地？上帝對(duì)它們作過清點(diǎn)，數(shù)字雖然巨大，可是無一遺漏。 大腦：人類的大腦皮層平均厚度為 ～ 米，分為 6個(gè)層次，神經(jīng)細(xì)胞約有 140億個(gè)，面積約 2200平方厘米，灰色物質(zhì)層有四張 A4打印紙大小，神經(jīng)細(xì)胞的周圍還有 1000多億個(gè)膠質(zhì)細(xì)胞 。 — 單就美國(guó)就有成千上萬的神經(jīng)科學(xué)家，可惜至今也沒有形成一套有關(guān)智能和大腦工作原理的完整的理論。 ? 研究范疇 自然語言處理，不確定性的數(shù)學(xué)理論， 知識(shí)表示，知識(shí)獲取，機(jī)器學(xué)習(xí)，推理， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，智能搜索，規(guī)劃， 組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別， 邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，人工生命， 遺傳算法，人類思維方式 ? 涉及學(xué)科 哲學(xué)，腦科學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，仿生學(xué)，人類學(xué)，語言學(xué)等多個(gè)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交
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