【文章內容簡介】 1/3帶狀區(qū)間內 。 ? 連續(xù) 7點中有 3點 (該 3點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 。 ? 連續(xù) 10點中有 4點 (該 4點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 . 59 為了繼續(xù)進行控制延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?60 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 61 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 62 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 63 aC製程能力指標2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格64 pC製程能力指標 內變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????65 pkC製程能力指標 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????66 及組間變差都考慮進去內變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標 67 群體 平均值 =μ 標準差 =σ 對 σ的估計 1)(????12142????????nxxcSdRSnnnx????群體標準差的估計 68 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 13 2 T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 14 2 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 15 2 指數(shù)差異說明 69 Case study ? 請依照上個 case study的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為： 75177。5。 ? Ca ? Cp ? Cpk ? Pp ? Ppk 70 kssxkxnxxsnxxkikiiniii????????????????122112?1?1)( valu esamp le ofnumbe r valu esasmp le theof sum??mkC機器能力指數(shù)71 mumlC and C valu es two theofsmalles t ?3??3??6?6????????mklmlumulumCSCSCSSTC??????mkC機器能力指數(shù)72 何時應用 Cmk指數(shù) ? 新機器驗收時 ? 機器大修後 ? 新產品試製時 ? 產品不合格追查原因時 ? 在機械廠應和模具結合在一起考慮 73 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 2 50 53 45 48 48 49 49 50 50 51 3 49 53 49 49 50 52 50 46 49 51 4 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 5 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 平均 s 74 Case study ? 假設其規(guī)格為 50177。5，試計算其 Cmk？ 75 LSL u USL 6σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ 76 WHAT IS MOTOROLA’S 6σ ? 最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時Cpk=2。 ? 最差情形，可以允許製程中心，偏差177。 ，此時的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ 77 Sigma=σ=Deviation (Square root of variance 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/1σ Between+/2σ Between+/3σ Between+/4σ Between+/5σ Between+/6σ % % % % % % Result:317300 ppm outside （ deviation) 45500 ppm 2700 ppm 63 ppm ppm ppm σ ????? 1 )(2nxx i?Axis grach in Sigma Normal DistributionGaussian Curve 78 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計算各個子組的平均數(shù)和標準差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs i79 SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標準差管制圖平均值管制圖? B計算控制限 管制圖sX ?80 ? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?81 ? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??82 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 83 Case study ? 請計算出上表的 Xs控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 84 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小於 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個數(shù)的均值。 85 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控制限 86