【正文】 137 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33..... ........ ...2121B計算控制限 138 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均，即每報告單元缺陷數(shù)平均值?！?u”圖的繪制和“ p”圖相似，不同之處如下： 136 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計算。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。 133 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ c” 0 1 2 0 1 每一組的樣本數(shù)都是固定為 100。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個修理部記錄，每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格 )。 124 B計算控制限 )1()1(3)1(3.....21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????125 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋：同“ p”圖的解釋。樣本容量應足夠大使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量?！?np”圖的詳細說明與 p圖很相似，不同之處棄如下： 123 A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗樣本的容量必須相等。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用np圖 ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。但是還應對繼續(xù)系統(tǒng)進行調(diào)查和改進。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化後的真實效果。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常儘可能地追溯變差的可疑原因，並借助計量型數(shù)據(jù)進行分將有利於問題的解決 119 繪制並分析修改後的過程控制圖 ? 當對過程採取了系統(tǒng)的措施後，其效果應在控制圖上明顯地反應出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適於診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當前能的更好的估計值。 ? 對於過程能力的初步估計值，應使用歷史數(shù)據(jù)，但應剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點。 113 收集數(shù)據(jù) 繪圖及計算 控制限 是否異常 延伸控制限 N 找出異常點原因 並提出相應措施 製程有變化 人機料法環(huán)測量 Y 控制限運用說明 114 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程能力 D2評價過程能力 D3改進過程能力 D4繪制並分析修改後的過程控制圖 建立 p的步驟 D 115 過程能力解釋 偶因和異因並存 找出異因 只剩偶因 運用控制圖 過程穩(wěn)定 (連 25點不超限 ) 計算過程能力 116 計算過程能力 ? 對於 p圖，過程能是通過過程平均不合率來表，當所有點都受控後才計算該值。 ? 一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性均在試驗的控制限內(nèi)，則可將控制限延伸到將來的時期。可利用諸如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。然糾正該原因並盡可能防止其再發(fā)生。 ? 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 107 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0108 Ｃ過程控制用控制圖解釋 C1分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定證據(jù) C2尋找並糾正特殊原因 C3重新計算控制界限 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機圖形 建立 p圖的步驟 C 109 分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù) ? 點 ? 線 ? 面 ? 以上三種方式做判定。 104 Ｂ計算控制限 B1計算過程平均不合格品率 B2計算上、下控制限 B3畫線並標注 建立 p控制圖的步驟 B 105 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211????????????????????????中心線計算平均不合格率及控制限 106 畫線並標註 ? 均值用水平實線線：一般為黑色或藍色實線。 ? 當點描完後，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確?？v坐標刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。時間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾 ? 子組數(shù)量：要大於等於 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。 2?dR?? 管制圖mRX ?95 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 數(shù)值 96 98 98 92 94 95 97 96 96 90 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 數(shù)值 92 90 88 89 94 99 92 94 97 97 組 21 22 23 24 25 26 數(shù)值 94 98 90 84 88 96 96 Case study ? 請計算出上表的 XRm控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 97 不良和缺陷的說明 結(jié)果舉例 控制圖 車輛不泄漏／泄漏 P圖 NP圖 燈亮／不亮 孔的直徑尺寸太小或太大 給銷售商發(fā)的貨正確／不正確 風窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發(fā)票上的錯誤 98 P控制圖的制做流程 A收集數(shù)據(jù) B計算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 99 建立 p圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量 子組容量 分組頻率 子組數(shù)量 A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率 A3選擇控製圖的坐標刻度 A4將不合格品率描繪在控制圖 100 A1子組容量、頻率、數(shù)量 ? 子組容量：用於計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量 (例如 50~200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如果太利也會有不利之處。 ? 可用單值圖分析超出控制限的點，在控制限內(nèi)點的分布，以趨勢或圖形。記住連續(xù)的移動極差間是有聯(lián)系的，因為它們至少有一點是共同的。移動極差的個數(shù)會比單值讀數(shù)少一個 (25個讀值可得 24個移動極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動組(例如 3或 4個 )或固定的子組 (例如所有的讀數(shù)均在一個班上讀取 )的基礎(chǔ)上計算極差。 91 ? A收集數(shù)據(jù) ? 收集各組數(shù)據(jù) ? 計算單值間的移動極差。 ? 單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復性，最好能使用 XR。 85 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控制限 86 ?C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖RX ?~87 管制圖RX ?~? 估計過程標準偏差： 2?dR??88 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 5 67 75 75 73 76 72 70 73 72 74 75 74 75 75 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 7