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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計(jì)制程管制培訓(xùn)教材(ppt92頁)(編輯修改稿)

2025-03-10 01:36 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 對(duì)稱分配,呈鐘型,以平均數(shù)為中心左右對(duì)稱。252。曲線與 X軸之間的面積總和等於 1。252。機(jī)率函數(shù)值介於 0~1之間。常態(tài)分配 36216。重要的表徵數(shù)252。平均值 =μ252。變異數(shù) =?2252。標(biāo)準(zhǔn)差 =?常態(tài)分配 37216。標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配252。為使常態(tài)分配的計(jì)算簡化,可以經(jīng)由下面這個(gè)公式將所有的常態(tài)分配轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 (μ=0,σ=1): 252。經(jīng)過轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率值可以查表得知。 常態(tài)分配 38216。標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率函數(shù)如下: - ∞< z< ∞252。由標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)曲線,可以進(jìn)一步求得 177。3 σ之間的面積為 , 177。2 σ之間的面積為, 177。1 σ之間的機(jī)率為 ,如下頁圖所示 常態(tài)分配 39常態(tài)分配 40216。定義 :如果 x為不連續(xù)的隨機(jī)變數(shù),具有機(jī)率分配 x= 0,1,2,3,…,m > 0則稱 x具有卜氏分配 (Poisson Distribution)。 Poisson分配 41216。應(yīng)用卜氏分配的實(shí)例很多,常見的有: 252。單位時(shí)間內(nèi)的觀察值。 例如:便利商店每小時(shí)的顧客人數(shù)、每天機(jī)器故障臺(tái)數(shù)等、每天接電話次數(shù)。 252。每一單位數(shù)量內(nèi)的觀察值。 例如:每平方公分內(nèi)缺點(diǎn)數(shù)、一批產(chǎn)品上的缺點(diǎn)數(shù)等。Poisson分配 42216。重要的表徵數(shù)252。平均值 = ?252。變異數(shù) = ?252。標(biāo)準(zhǔn)差 =252。卜氏分配的平均數(shù)與變異數(shù)相等。Poisson分配 43216。中央極限定理 (Central Limit Theorem) 252。在未知群體分配時(shí),只要抽樣的樣本數(shù)夠大,其樣本平均數(shù)之隨機(jī)變數(shù)近似於常態(tài)分配,此定理提供了品質(zhì)管制中的抽樣理論之學(xué)理根據(jù)。 252。簡而言之 『 樣本平均數(shù)大都趨近於常態(tài)分配 』 機(jī)率分配之簡介 44216。複習(xí)一下 Part3 ? (表示方式,特性 ) ? μ 177。3 σ之間的機(jī)率為何 ? Poisson分配 (特性 )? ?機(jī)率分配之簡介 45216。SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)在於統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來估計(jì)。 216。提供製程重要的資訊,這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。 管制圖簡介 46216。SPC要管制什麼 ?管制非機(jī)遇因素。216。產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為機(jī)遇原因和非機(jī)遇原因等兩類因素:252。機(jī)遇原因 是在製程中 隨時(shí) 都會(huì)影響到產(chǎn)品。例如:地震。252。非機(jī)遇原因 則是 在某種特定條件下 的製程中才會(huì)影響到產(chǎn)品。例如 : 鎖附螺絲時(shí),電動(dòng)起子扭力值設(shè)定錯(cuò)誤。管制圖簡介 47216。機(jī)遇原因252。生活中:地震 、被 落石或 鳥屎打到及中 樂透。252。ASUS:機(jī)臺(tái)通過廠內(nèi)測試後,在使用者使用時(shí)出現(xiàn)問題 、 線路老化造成停電及 機(jī)器老化故障 。216。非機(jī)遇原因252。生活中:衣服穿太少導(dǎo)致感冒 、 拉肚子上洗手間很多次。252。ASUS:原材不良 、作業(yè)員未依 SOP生產(chǎn)等導(dǎo)致不良品產(chǎn)生 。管制圖簡介 48216。如何管制非機(jī)遇因素 ?216。SPC圖提供三條製程資訊的管制線: 管制上限 (Upper Control Limit, UCL) 、中心線 (Center Line, CL) 、管制下限 (Lower Control Limit, LCL)。 管制圖簡介 49216?;居?jì)算 252。管制圖可用一通式來表示,假設(shè) y為量測品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量,令 y之平均數(shù)為μy,標(biāo)準(zhǔn)差為 ? y,則252。UCL= μy+ k ? y252。中心線= μy252。LCL=μy- k ? y252。其中 k ? y為管制界限至中心線之距離。 管制圖簡介 50216。例題252。假設(shè) IQC量測某產(chǎn)品背蓋長度之統(tǒng)計(jì)量,樣本平均數(shù)為 100mm,標(biāo)準(zhǔn)差為 2mm,以 177。3σ為例,則252。UCL= 100+ 3*2=106mm252。 CL= 100mm252。LCL=1003*2=94mm管制圖簡介 51?3? ?+3??%% %管制圖簡介 100mm 106mm94mm 52216。SPC應(yīng)用範(fàn)圍 252。管制圖之應(yīng)用有許多方式,在大多數(shù)之應(yīng)用上, 管制圖是用來做製程之線上監(jiān)視 (online monitor)。 252。管制圖也可用來做為估計(jì)之工具,當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí),則可預(yù)測一些製程參數(shù),例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。 管制圖簡介 53216。管制可能發(fā)生之兩種錯(cuò)誤 252。虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 (erro
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