spc控制圖的繪制及判斷方法(編輯修改稿)
2025-03-09 12:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 近控制線 (5) 周期性變動(dòng) 由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制圖也會發(fā)生誤發(fā)信號的錯(cuò)誤 (第一類錯(cuò)誤 )，因此規(guī)定在下述情況下 ，判定第一個(gè)條件，即點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)是滿足的。 ? (1)至少連續(xù) 25點(diǎn)處于控制界限內(nèi)； ? (2)連續(xù) 35點(diǎn)中，僅有 1點(diǎn)超出控制界限； ? (3)連續(xù) 100點(diǎn)中，至多有 2點(diǎn)超過控制界限。 ? 控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)（ 1） 鏈 ：點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 (圖 11)。 ? 當(dāng)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時(shí)；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí) ，判斷工序?yàn)楫惓顟B(tài)，須馬上進(jìn)行處理。? 點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為 ， 出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理， 7點(diǎn)鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) ，因此在一次試驗(yàn)中是不易出現(xiàn)的。一旦出現(xiàn)，說明發(fā)生了異常。 UCLCLLCL圖 11 鏈(2)復(fù)合鏈 :點(diǎn)子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 ●當(dāng)連續(xù) 11個(gè)點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)中至少有 12個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 17個(gè)點(diǎn)中至少有 14 點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 20個(gè)點(diǎn)中至少有 16點(diǎn)在中心線一側(cè)，都說明工序處于異常狀態(tài)。 ●上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) 。如 11點(diǎn)復(fù)合鏈的概率為 LCLCLUCL圖 12 復(fù)合鏈(3)傾向 ：點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向 (圖 13)。 ●當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)連續(xù)上升或 7點(diǎn)連續(xù)下降時(shí)，應(yīng)判斷工序處于異常狀態(tài)。 ●若將 7點(diǎn)按其高低位置進(jìn)行排列，排列種類共有 7!種，而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 LCLCLUCL圖 13 傾向(4)接近控制線 ：? ① 接近中心線 (圖 14a)：● 在中心線與控制線間劃等分線，若點(diǎn)子大部分在靠近中心 線一側(cè)，則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。● 點(diǎn)子落在靠近上、下控制線的概率為 ?? 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的 1/2帶內(nèi)無點(diǎn)子出現(xiàn)并不是正?，F(xiàn)象。 ? ② 接近上下控制線 (圖 14b)： ●在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù) 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)，連續(xù) 7點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)，連續(xù) 10點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)居于靠近上、下控制線的 1/3帶內(nèi)，則判 斷工序異常。 ● 因?yàn)辄c(diǎn)子落在外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)居于外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。 LCLCLUCL1/21/21/21/2(a)LCLCLUCL1/31/32/32/3(b)圖 14 接近控制線(5)周期性變動(dòng) ：●點(diǎn)子的變動(dòng)每隔一定的時(shí)間間隔出現(xiàn)明顯重復(fù)的現(xiàn)象稱為點(diǎn)子的周期性變 動(dòng) (圖 15)?！顸c(diǎn)的周期性變動(dòng)有種種形式，較難把握，一般需較長時(shí)間才能看出。對待這 種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常 CLCL(a)(b)圖 15 點(diǎn)的周期性變動(dòng) 對控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個(gè) “點(diǎn) ”來看待，而是一個(gè)點(diǎn)代表某時(shí)刻某統(tǒng)計(jì)量的分布，而點(diǎn)的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生的變化。 如在 圖中， 圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的傾向，而 R圖正常，說明工序均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的散差 不變；若 圖正常， R圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動(dòng)，而散差可能由于工夾具松動(dòng)、機(jī)床精度變化、毛坯余量變化大等原因而變大等等。 ? 總結(jié)：控制圖的兩類錯(cuò)誤分析及應(yīng)用要點(diǎn)一 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析二 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn)一 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析? 兩類錯(cuò)誤 ： 第一類錯(cuò)誤 ：誤發(fā)信號的錯(cuò)誤，即工序正常，點(diǎn)子落在控制界限外。第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記為 α。 第二類錯(cuò)誤 ：漏發(fā)信號的錯(cuò)誤，即工序異常，點(diǎn)子卻仍然落在控制界限內(nèi)。第二類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記為 β。? α計(jì)算 ：對于以 3σ原理確定的休哈特控制圖，第一類錯(cuò)誤的概率 α＝ ％（ 圖 16）? β計(jì)算 ： β的大小需要對具體問題進(jìn)行具體分析。v 控制圖 β計(jì)算公式v 例 8v β的影響因素v n的選擇α/2βα/2圖 16 控制圖的兩類點(diǎn)錯(cuò)誤分析二 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn) 1? 關(guān)于樣本的抽取 ?(1)注意分層 ? 同一產(chǎn)品使用多臺設(shè)備加工時(shí)，由于每臺設(shè)備的精度，使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)不同，其質(zhì)量特 性值的分布狀態(tài)也各有差異。 因此，應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。 同樣，對不同的原材料，不同的操作人員，不同的工藝裝備等條件也應(yīng)采取相應(yīng)的措施，進(jìn) 行分層控制，只有這樣，才能使控制圖及時(shí)反映異常、并準(zhǔn)確、及時(shí)地找出異常原因。? 同一樣本中的幾個(gè)數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡可能取自相同的生產(chǎn)條件，如換刀前后 的數(shù)據(jù)不應(yīng)放入一個(gè)樣本，以充分反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)條件之間的差異。 (2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?n和時(shí)間間隔 h2? 控制界限的重新計(jì)算 ? (2)選擇適當(dāng)?shù)臉?
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1