測量系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材(ppt36頁)(編輯修改稿)
2025-03-09 07:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Gage RR Study (Crossed)… 13 Minitab中的 Gage RR ? 在 Part numbers（ 零件號） 中輸入 Part（ 零件） : Operators（操作員） 中輸入 Operator（ 操作員） : Measurement data（ 測量數(shù)據(jù)） 中輸入 Response（ 響應(yīng)） : ? ANOVA（ 方差分析）和 Xbar R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過零件間的交互作用對操作員進行評估 ? ANOVA 方法更保守 14 Minitab中的 Gage RR : 選項 ? 是 study variation（ 研究變異 ） 的默認值 ? z 值范圍計算 99% 潛在的研究變異 ? 基于變異計算標準的偏移可以在所選零件的研究中看到 ? 規(guī)格界限是 (USL) 和 (LSL) ? 點擊 Options… ? 在 process tolerance（ 過程公差）對話框中輸入 ( – = ) ? 在 historical sigma（ 歷史西格瑪值）對話框中輸入 ? 雙擊 OK 15 解釋 :可接受性 ? 如果工藝過程公差和歷史西格瑪值沒有用在 Minitab中 , 一個關(guān)鍵的設(shè)想是 :選取的用于研究的樣本零件可以真實地展現(xiàn)實際工藝過程變異。這樣的話，測量系統(tǒng)的可接受性僅基于對研究中零件變異的比較。如果注意選取研究樣本零件，這將是一個有效的假設(shè)。 ? AIAG 規(guī)定 “評估測量系統(tǒng)是否可以分析工藝過程的一個標準要素是零件公差或測量系統(tǒng)變異所耗費的操作過程變異” 。 記住指導(dǎo)方針是 : ? 10 % 以下誤差 – 可接受的 ? 從 10%到 30% – 由于使用風險、測量儀器的成本、修理成本等考慮也尚能接受 ? 超過 30 % – 認為不可接受 –應(yīng)該努力全面改進測量系統(tǒng) 16 Minitab Sixpack 17 Gage RR 間的聯(lián)系 ? 當操作員的結(jié)果可重復(fù)以及操作員間的結(jié)果可再現(xiàn)時，可以認為測量過程一致。 ? 當操作員測量的變化相對于工藝過程的變化或公差范圍較小時，標準度量可以有效檢地測到零件之間的變異。 ? 測量所耗工藝過程變異的百分比 (% RR)決定了測量過程的一致性并能檢測出零件之間的變異。 異 變 的 組 成 百分比 重復(fù)性 再現(xiàn)性 零件間 影響 方差分析 工藝過程 公差 18 Minitab Sixpack ? 注意看帶條紋的柱條 – 它們表示總體變異對于數(shù)據(jù)影響的 %。 Gage RR是測量系統(tǒng)的總體變異，分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。零件之間變異的柱條表示工藝過程變異的估計。 ? 還記得我們要進行測量的原因嗎？ 工藝過程變異的估計直到輸入 Historical Sigma 在檢驗員之間或檢驗員與檢驗員之間 標準度量內(nèi) 或一個檢驗員 總體 Gage RR 異 變 的 組 成 影響 方差分析 工藝過程 公差 百分比 重復(fù)性 再現(xiàn)性 零件間 19 重復(fù)性 表明在極差圖中實際所有極差點在控制極限以下。任何超出極限的點都需要進行研究。 重復(fù)性 : 圖表視圖 ? 重復(fù)性由特別的極差圖進行檢測，表中畫出了每個操作員測量每個零件的差異。如果被測零件的最大值和最小值間的差異未超過 UCL, 則視度量標準和操作員為可重復(fù)的。 樣本范圍 操作員的極差圖 20 再現(xiàn)性 : 圖表視圖 ? 在 Minitab一段（在隨后的幻燈片中討論）中的表格分析是分析確定再現(xiàn)性的最好方式。圖表中可以看出各個操作員測量相同樣本的操作員模式是否有明顯不同。 測量變異 總工藝過程變異 分辨率 樣本均值 操作員的 Xbar圖 21 MSA分析 : 有效系統(tǒng) ? 期望得到的圖點均超出 UCL和 LCL的限制，因為該限制是由標準度量的變異所確定的。這些圖點應(yīng)該顯示出標準度量變異應(yīng)該遠小于零件間的變異
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