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正文內(nèi)容

測量系統(tǒng)分析(msa)培訓教材--張中寶(編輯修改稿)

2025-03-16 22:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 2023/3/17 28 2 52 01 51 0504 9 . 54 9 . 04 8 . 54 8 . 0S u b g r o u pMeans1X = 4 8 . 4 83 . 0 S L = 4 9 . 1 6 3 . 0 S L = 4 7 . 8 01 . 00 . 50 . 0StDevsS = 0 . 3 4 8 33 . 0 S L = 0 . 8 9 4 4 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0S t a b i l i t y A n a l y s i s f o r v i s c o s i t y2023/3/17 29 ? 選取一個樣品 , 并建立可追溯標準 的基準值 。 對樣本或標準件測量 10次 , 計算其平均值 , 將其當成 “ 基準 值 ” . ? 由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對樣本或標準件測量 10次 . 并計算出平均值 , 此值為 “ 觀測平均值 ” . 偏倚分析 獨立樣本法 2023/3/17 30 ? 通過采用更高級別的測量設備進行多次( 10次)測量,取其平均值作為基準值。 ? 如果不能按這種方法對所有樣件進行測量,可采下列替代的方法 : ? 在工具室或全尺寸檢驗設備上對一個基準件進行精密測量。 ? 讓一位評價人用與正被評價的量具同一級別的量具測量同一零件至少十次。 ? 計算讀數(shù)的平均值,即為基準值。 基準值的獲取方法 2023/3/17 31 ?計算 偏倚 : ?偏倚 = 觀測平均值 – 基準 值 ?過程變差 = 6σ=T ?%偏 倚 =偏 倚 /過程變差 ?可用公差代替過程變差; 6σ=T 2023/3/17 32 范例:塞規(guī) + X1= X6= X2= X7= X3= X8= X4= X9= X5= 已知:基準值為 X10= 過程變差為 T = (mm)。 %)(100%1010???????????偏倚偏倚XX2023/3/17 33 ? 偏倚占公差百分比采用同樣方法計算,式中用公差代替過程變 差。 ? 因此,在量具 RR研究中使用的厚薄規(guī)的偏倚為 。這意味著測量觀測值平均比基準值小 ,是過程變差的%. 基準值 平均值 2023/3/17 34 ? 參考的偏倚接受準則: ? a. 對測量特殊特性的測量系統(tǒng) , 偏倚 %≤ 10%時可接受 , 偏倚 %10%時 , 不能接受 。 ? , 偏倚 %≤ 20%時可接受 ,偏倚 %20%時 , 拒絕接受 。 ?如果偏倚相對比較大,查看這些可能的原因: ? 基準的誤差 ; ? 磨損的零件 ; ? 制造的儀器尺寸不對 ; ? 儀器測量了錯誤的特性 ; ? 儀器沒有正確校準 ; ? 評價人員使用儀器不正確。 2023/3/17 35 重復性和再現(xiàn)性分析 ? 分析方法有: ? 極差法; ? 均值 極差法;(常用) ? 方差分析 ANOVA。 2023/3/17 36 量具 RR分 析( 均值 極差法)(常用) ? 1) 取得包含 10個零件的一個樣本 , 代表過程變差的實際或預期范圍 ,并按 1至 10給零件編號 ,使評價人不能看到這些數(shù)字 。 ? 2) 指定評價人員 A、 B、 C。 ? 3) 讓評價人 A以隨機的順序測量這 10個零件 , 并讓另一個觀測人將結(jié)果記錄在第一行 , 讓測試人 B和 C測量這 10個零件并互相不看對方的數(shù)據(jù) 。然后由觀測人將測量結(jié)果分別填入第 6行和第 11行; ? 4) 使用不同的隨機測量順序重復上訴操作過程 。 把數(shù)據(jù)填入第 12行 , 在適當?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù) , 例如 , 第一個測量的零件是零件 7, 則將結(jié)果記錄在標有 7號零件的列內(nèi) , 如果需要試驗 3次 , 重復上述操作 , 將數(shù)據(jù)記錄在第 8和 13行 。 ? 5) 當零件量過大或無法獲得所需零件時 , 第 4和第 5步可以改成下述步驟之后: ? a) 讓評價人 A測量第一個零件 , 并在第 1行記錄讀數(shù) , 讓評價人 B測量第 1個零件并在第 6行記錄讀書 , 讓評價人 C測量第 1個零件并在第 11行記錄讀數(shù); 2023/3/17 37 ?
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