spc原理與方法(編輯修改稿)
2025-03-08 14:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 (見表 1.軸承直徑數(shù)據(jù) ) ? 構造中位數(shù) 極差控制圖 – 首先，根據(jù)表中的基本數(shù)據(jù)，計算各個樣本的中位數(shù)，見下表 – 計算出樣本中位數(shù)的平均值 ~~ 1 ?? ??mXXmjj 控制圖 R~ ?X20230224/25 53 河南中煙工業(yè)公司 樣本號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 中位數(shù) 樣本號 10 11 12 13 14 15 16 17 18 中位數(shù) 樣本號 19 20 21 22 23 24 25 中位數(shù) 表 3. 樣本中位數(shù)表 20230224/25 54 河南中煙工業(yè)公司 ? 在 n=5時，查表得到 ? 控制圖的控制線如下 ? R圖與前面相同 X~ 控制圖 R~ ?X???????????????????????~~~23~~23~RAmXLCLXCLRAmXUCLXXX?????????????034RDLCLRCLRDUCLRRR ?m20230224/25 55 河南中煙工業(yè)公司 單值 移動極差（ ）控制圖 sR?X20230224/25 56 河南中煙工業(yè)公司 單值 移動極差控制圖 ? 在實際過程中，對于抽樣費用較高的關鍵特性，通常樣本規(guī)模為 1 ? 當樣本規(guī)模 n=1時，無法通過計算極差 R或標準差 s來估計總體標準差 ? 需要運用移動極差來估計總體標準差 – 移動極差，就是相臨兩個樣本之間的絕對差值 – 從過程中抽取的樣本質(zhì)量特性值分別為 ，則移動極差為： nXXX ,.. ., 21 || 1??? iisi xxR20230224/25 57 河南中煙工業(yè)公司 單值 移動極差控制圖 ? 根據(jù)控制圖的原理，單值 移動極差控制圖的控制線為 sXXsXRXLC LXCLRXUCL?????0???sssRsRsRLCLRCLRUCL20230224/25 58 河南中煙工業(yè)公司 ? 舉例 . 某工序加工一重要零件，需要測量其質(zhì)量特性。由于抽樣費用較高，每次抽樣只抽取 1個樣品?，F(xiàn)抽取 30個樣本，測得特性值如下表所示。試設計控制圖。 ? 計算各樣本的移動極差，見表 ? 計算均值和平均移動極差 單值 移動極差控制圖 ????nxXnii111 ??????nRRniSis20230224/25 59 河南中煙工業(yè)公司 樣本號 特性值 移動極差 樣本號 特性值 移動極差 樣本號 特性值 移動極差 1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29 10 20 30 表 4. 某零件特性值測量值 20230224/25 60 河南中煙工業(yè)公司 單值 移動極差控制圖 ? 通過以上計算，可得 X 控制圖的控制界限為： ? 控制圖的控制界限為 ? 該控制圖雖然有利于降低抽樣成本，但由于每次只抽取一個樣品，信息量少，因而控制界限較寬，檢出偏差能力較低 ???????????????????ssRXUCLXCLRXUCLsR????????????0LCLRCLRUCLss20230224/25 61 河南中煙工業(yè)公司 常規(guī)計量控制圖 類別 控制圖類型 控制限 均值 極差控制圖 計 量 控 制 圖 RX? RDLC LRCLRDUCLRRR34???RAXLCLXCLRAXUCLXXX22?????SX?均值 標準差控制圖 SAXLCLXCLSAXUCLXXX33?????SBLCLSCLSBSSS34???RX?~中位數(shù) 極差控制圖 RAmXLCLXCLRAmXUCLXXX23~~23~~~~?????RDLC LRCLRDUCLRRR34???s單值 移動極差控制圖 sXXsXRXLC LXCLRXUCL?????0???sssRsRsRLCLRR20230224/25 62 河南中煙工業(yè)公司 不合格品率 (p)控制圖 20230224/25 63 河南中煙工業(yè)公司 不合格品率控制圖 ? 產(chǎn)品的不合格率為 p ? 由于不合格品率的均值和方差相互關聯(lián) ? 只需要一張 p控制圖就可對過程進行控制 ? 由于 ， p圖的控制界限為 ? npppppE /)1()(,)( ??? ?， npppLCLpCLnpppUCLppp/)1(3/)1(3???????20230224/25 64 河南中煙工業(yè)公司 ? 使用說明 – 在 p圖中，若點子超出上控制界限，說明過程不合格品率變大，過程存在異常因素需進行分析，并采取措施加以解決 – 如點子超出下控制界限，說明過程不合格頻率異常低，顯示過程質(zhì)量有提高的好現(xiàn)象，在確認后可通過提高產(chǎn)品質(zhì)量等級重新設計控制圖 ? 需要注意的是，一定要審查數(shù)據(jù)的真實性和完備性，防止由于測量不準確等原因而造成判斷錯誤 不合格品率 (p)控制圖 20230224/25 65 河南中煙工業(yè)公司 ? 關于樣本規(guī)模的說明 – 由于 p圖控制界限中包含樣本容量 n，當各個樣本容量不等時， p圖的控制界限變?yōu)? – 在 大小不等時，上、下控制界限均不等，控制圖的控制界限不是一條直線，而是呈凸凹不平狀 不合格品率 (p)控制圖 ??????????????iinpppLCLpCLnpppUCL/)1(3/)1(3in20230224/25 66 河南中煙工業(yè)公司 – 在過程不合格率 p很小時，必須選擇較大的樣本才能使得樣本中包含 1個不合格品的概率很大 – 否則， p圖的控制界限將使樣本中只要出現(xiàn) 1個不合格品就判斷過程失控，這樣就失去了控制圖的作用 – 一般來說，可選擇恰當?shù)臉颖敬笮?，使樣本中不合格品?shù)在 15之間，即 1np5。 – 當 n9(1p)/p時， p圖下控制界限為負?？闪?LCL=0 – 但為了能準確地反映過程實際不合格品率的波動情況在樣本不合格品率較小時，需要抽取足夠大的樣本，以使下控制界限非負，即 不合格品率 (p)控制圖 ppn /)1(9 ??20230224/25 67 河南中煙工業(yè)公司 不合格品率 (p)控制圖 ? 舉例 .在某產(chǎn)品生產(chǎn)過程中抽取 25個樣本，測得樣本的不合格品數(shù)如表 5所示。試作 p控制圖，并分析過程是否處于穩(wěn)態(tài)。 – 首先計算各樣本的不合格品率和平均不合格品率，填入表中 – 計算出樣本的平均不合格品率為 – 由于 ,所有樣本的 LCL=0 – 由于各樣本大小不等，上控制界限大小不等 475
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