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spc2905833(編輯修改稿)

2025-03-08 03:22 本頁面
 

【文章內容簡介】 種類 ? 連續(xù)型變量控制圖(計量值控制圖) ? 均值 極差圖 ? 均值 標準差圖 ? 中位數 極差圖 ? 單值 移動極差圖 ? 離散型變量控制圖(計數值控制圖) ? 不合格品數控制圖 ? 不合格品率控制圖 ? 不合格數控制圖 ? 單位產品不合格數控制圖 SPC及品質工具方法培訓 85 常規(guī)計量值控制圖控制線計算公式 SPC及品質工具方法培訓 86 控制圖名稱 控制限計算公式 備注 圖: ; R圖: 樣本量 n≤10 圖: ; s圖: 樣本量 n> 10 圖: ; R圖: X 圖: ; MR圖: X?~ MRX?RX? RAXCLCXCLRAXUCLXXX22?????RDCLCRCLRDUCLRRR34???sAXCLCXCLsAXXXX33??????X sBCLCsCLsBUCLsss34???RDCLCRRDRRR34???RAmXRAXXRAmXRAXXXX232~~232~~~~~~~~?????????RXCLCXCLRXUCLXXX?????????MRMRMRRCLRUCL 常規(guī)計數值控制圖控制限計算公式 SPC及品質工具方法培訓 87 控制圖名稱 控制限公式 備注 不合格品率圖 ( p圖) 不合格品數圖 ( np圖) 要求樣本容量 n一致 單位產品 不合格數圖 ( u圖) 不合格數圖 ( c圖) ? ?? ?npppLCLpCLnpppUCLppp???????1313? ?? ?ppnpnLCLpnCLppnpnUCLnpnpnp???????1313nuuLCLuCLnuuUCLuuu33?????ccLCLcCLccUC Lccc33????? 要求樣本容量 n一致 SPC及品質工具方法培訓 88 均值 極差圖( X barR)控制圖的步驟 A 收集數據; 選擇子組大小、頻率和組數 a. 子組大小。不能太大,也不能太小,子組大小 n≤10 ,通常取 4~ 5。 b. 子組頻率。在過程的初期研究中,通常是連續(xù)進行分組或很短的時間間隔進行分組,以便檢查過程是否有其它不穩(wěn)定的因素存在。當證明過程已處于穩(wěn)定狀態(tài)(或對過程已經進),子組的間隔可適當增加。正常生產時子組頻率可根據實際情況而定。 c. 子組組數:至少 25組。 記錄原始數據 計算每個子組的均值( )和極差 R 選擇適當的控制圖的刻度 將均值和極差描到控制圖上 XSPC及品質工具方法培訓 89 均值 極差圖( X barR)控制圖的步驟(續(xù)) 計算控制限 計算平均極差( )和過程平均值( ) 計算控制限 X bar圖 : R圖: 在控制圖上畫出均值圖和極差圖的控制 限 XR RDLCLRDUC LRR34??RAXLCLRAXUCLXX22????SPC及品質工具方法培訓 90 6/8 8 10 12 2 6/9 8 10 12 2 10 8 10 12 2 11 8 10 12 2 12 8 10 12 2 15 8 10 12 2 16 8 .65 .70 .65 .65 .85 .75 .85 .75 .85 .65 .75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65 .70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65 .80..85 .85 .75 .60 .70 .60 .80 .65 .80 .75 .90 .50 .80 .85 .75 .85 .65 .70 .70 .70 .75 .75 .70 .65 .70 .85 .75 .60 .90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65 .75 .70 .85 .70 .80 .75 .70 .60 .70 .60 .65 .65 .85 .65 .70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75 .80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75 日期 /時間 讀數 1 2 3 4 5 .70 .77 .76 .68 .75 .73 .73 .72 .78 .67 .75 .76 .72 .71 .82 .75 .76 .67 .70 .62 .66 .69 .70 .64 .66 .20 .20 .10 .15 .30 .25 .15 .20 .20 .20 .40 .20 .05 .25 .15 .15 .15 .15 .20 .05 .30 .20 .15 .10 .10 均值 極差 UCL=.819 CL=.716 LCL=.613 UCL=.376 CL=.178 LCL= 0 XR SPC及品質工具方法培訓 91 均值 極差圖( X barR)控制圖的步驟 (續(xù)) C 分析控制圖 分析控制圖上的點,要先分析 R圖。 ,說明該點處于失控狀態(tài);可能的原因: 計算或描點錯誤; 過程特性的分布寬度較大; 測量系統(tǒng)發(fā)生變化; 測量系統(tǒng)分辨力不足。 b. 點在控制限內,點呈非隨機性排列:連續(xù)點位于中心線的一側,或點上升或下降。原因: 測量系統(tǒng)發(fā)生改變; 連續(xù)點在中心線的上側,分布的寬度增加。 連續(xù)點在中心線的下側,分布的寬度減小。這也是異常,是好的異常。要分析原因,納入操作規(guī)范。 SPC及品質工具方法培訓 92 均值 極差圖( X barR)控制圖的步驟 (續(xù)) c. 明顯的非隨機圖形。 除了 會出現超出控制限的點或長鏈之外,數據中還有可能出現其他易分辨的由于特殊原因造成的圖形。注意不要過分地解釋數據,因為普通原因也有可能造成過程存在特殊原因的假象(如普通原因造成點超出控制限的概率是 %)。 極差 圖判穩(wěn)原則:一般地,控制圖上的點大約有 2/3落在控制限中間的1/3區(qū)域內,大約有 1/3的點落在其外的 2/3的區(qū)域。 在 R圖(極差圖)上標出特殊原因 對 極差數據內的每個特殊原因進行標注,分析過程,確定原因并予以糾正。對好的特殊原因也要分析。 重新計算極差圖的控制限 在 進行初次過程研究或重新評定過程能力時,失控的原因已被識別出來并加以消除。排除出現特殊原因的子組,重新計算極差圖控制限。 同樣 ,出現特殊原因的子組在重新計算均值圖控制限時,也應排除。 SPC及品質工具方法培訓 93 6/8 8 10 12 2 6/9 8 10 12 2 10 8 10 12 2 11 8 10 12 2 12 8 10 12 2 15 8 10 12 2 16 8 .65 .70 .65 .65 .85 .75 .85 .75 .85 .65 .75 .80 .80 .70.75 .60 .70 .70 .75 .65 .70 .75 .65 .85 .80 .60 .75 .75 .85 .70 .75 .80 .65 .75 .70 .60 .70 .80 .75 .75 .65 .80..85 .85 .75 .60 .70 .60 .80 .65 .80 .75 .90 .50 .80 .85 .75 .85 .65 .70 .70 .70 .75 .75 .70 .65 .70 .85 .75 .60 .90 .80 .80 .75 .85 .75 .80 .75 .80 .65 .75 .70 .85 .70 .80 .75 .70 .60 .70 .60 .65 .65 .85 .65 .70 .60 .60 .65 .60 .65 .50 .55 .65 .80 .80 .60 .80 .65 .65 75 .80 .65 .75 .65 .65 .65 .60 .65 .60 .70 .65 .70 .70 .60 .75 日期 /時間 讀數 1 2 3 4 5 .70 .77 .76 .68 .75 .73 .73 .72 .78 .67 .75 .76 .72 .71 .82 .75 .76 .67 .70 .62 .66 .69 .70 .64 .66 .20 .20 .10 .15 .30 .25 .15 .20 .20 .20 .40 .20 .05 .25 .15 .15 .15 .15 .20 .05 .30 .20 .15 .10 .10 均值 極差 新 UCL= 新 CL= 新 LCL= 新 UCL= 新 CL= 新 LCL= 0 點出界 , 查明有對設備不熟悉的操作人員 。 除去點 XR SPC及品質工具方法培訓 94 均值 極差圖( X barR)控制圖的步驟(續(xù)) 分析均值圖上的點當極差圖受控時,認為過程的分布寬度是穩(wěn)定的。此時,均值圖若也處于受控狀態(tài),則認為過程只存在變通原因的變差,如果均值圖不受控,則過程存在導致分布位臵不穩(wěn)定的特殊原因變差。 ,說明該點處于失控狀態(tài),存在特殊原因??赡艿脑颍? 計算或描點錯誤; 過程特性的分布寬度較大; 測量系統(tǒng)發(fā)生變化。 b. 點在控制限內,點呈非隨機性排列:連續(xù)點位于中心線的一側,或點上升或下降。原因: 測量系統(tǒng)發(fā)生改變; 過程均值已改變,也許還在繼續(xù)發(fā)生變化 。 SPC及品質工具方法培訓 95 UCL= CL= LCL=
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