【文章內(nèi)容簡介】 率ＰＰｎ：樣本之不良個(gè)數(shù)　　　　　　　　　　 ｎ：樣本大小 3/15/2023 76計(jì)數(shù)值管制圖－－ Ｐ管制圖的作法（續(xù) I）? 步驟 3：記入管制圖用紙　 準(zhǔn)備好管制圖用紙，把步驟 2所 　　　 求得 P值記入管制圖上。? 步驟 4：計(jì)算平均不良率3/15/2023 77計(jì)數(shù)值管制圖－－ Ｐ管制圖的作法（續(xù) II）? 步驟 5：計(jì)算管制界限? 中心線? 上管制界限? 下管制界限? ?各組的樣本大小ｎ不一樣時(shí)，各組的管制界限就得依ｎ的大小計(jì)算。? ?ＬＣＬ若計(jì)算得負(fù)值時(shí)，下管制界限可以不考慮。3/15/2023 78計(jì)數(shù)值管制圖－－ Ｐ管制圖的作法（續(xù) III）? 步驟 6：記入管制界限　中心線記入實(shí)線，ＵＣＬ、ＬＣＬ記入 虛線。? 步驟 7：調(diào)查是否在管制狀態(tài)　　　　　　　 　　　 記入的點(diǎn)全部在管制界限內(nèi)時(shí)，認(rèn)為數(shù)據(jù)的作程是在管制狀態(tài)。? 如果有點(diǎn)超出管制界限時(shí)，就判斷有不可忽視的異常原因發(fā)生，此時(shí)應(yīng)追查原因，採取改善施。在管制線上的點(diǎn)，亦作為超出線外的點(diǎn)處理。 3/15/2023 79計(jì)數(shù)值管制圖－－ Ｐ管制圖的作法（續(xù) IＶ）? (2)根據(jù)預(yù)備數(shù)據(jù)檢討管制界限? ?預(yù)備數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果，如果點(diǎn)全部在管制界限內(nèi)時(shí)，就可延用。? ?如果有點(diǎn)超出管制界限外時(shí)，必須追查原因，採取措施，使同一原因不再發(fā)生，然後除去超限的異常點(diǎn)，重新計(jì)算管制界限。3/15/2023 80計(jì)數(shù)值管制圖－－ Ｐ管制圖的作法（續(xù)Ｖ）? (3)　　之檢討? ?求得之　　，看是否合乎要求，如果合　　乎要求，則此管制界限可以採用。? ?如果認(rèn)為　　太大，就有對(duì)作程採取技　　術(shù)上的措施，使不良減少的必要。? ?如果採取措施在技術(shù)上或經(jīng)濟(jì)上認(rèn)為有　 　困難或不利時(shí)，就有考慮變更規(guī)格的必要。3/15/2023 812. N P(不良數(shù) )管制圖 :3/15/2023 823. C(缺點(diǎn)數(shù) )管制圖 :3/15/2023 834. U(單位缺點(diǎn)數(shù) )管制圖 :(n為樣本總數(shù) )3/15/2023 84計(jì)數(shù)值圖形分析的選擇流程確定要製定控制圖的特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎 ?關(guān)心的是不合格率 ?樣本容量是否恆定 ?關(guān)心的是不合格數(shù) ?樣本容量是否恆定 ?計(jì)量型控制圖否是使用 np圖或 p圖使用 u圖使用 p圖是是 是是否否否使用 C圖3/15/2023 85透過上述例舉的計(jì)數(shù)值分析 ,流程整理如下 : P圖看不良率狀況 ,雙擊該點(diǎn)選數(shù)據(jù)明細(xì)就做一個(gè)缺點(diǎn)分析 ,可以統(tǒng)計(jì)出各種不良項(xiàng)目的數(shù)目及比率 ,當(dāng)然也可以透過過濾條件或是層別條件進(jìn)行追溯管理3/15/2023 86透過上述例舉的計(jì)數(shù)值分析 ,流程整理如下 : ,可以跳到柏拉圖分析當(dāng)中 .提供十個(gè)分類方式 ,能任意角度地得到您要的圖形報(bào)表 . (以筆 .天 .周 .月為單位 )的不良趨勢(shì)來做歷史分析或發(fā)生趨勢(shì) ,不良率推移圖和缺點(diǎn)率推移圖完全可以提供 . /產(chǎn)品之間 /層別之間的績效對(duì)比用不良率分析圖和批退率分析圖能快速得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果 .3/15/2023 87　適用于：長度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分及收率等連續(xù)變量。常用的計(jì)量值控制圖有下面幾種 ：1. 均值－極差控制圖（ 圖）2. 中位數(shù)－極差控制圖（ 圖）3. 單值－移動(dòng)極差控制圖（ 圖）4. 均值－標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ 圖）指是產(chǎn)品須經(jīng)由實(shí)際量測(cè)或測(cè)試而取得的連續(xù)性實(shí)際值，並對(duì)其做數(shù)理分析，以說明該產(chǎn)品在此量測(cè)特性的品質(zhì)狀況的方法。?計(jì)量值3/15/2023 88計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù)1. X barR(平均數(shù)全距 )管制圖 :?計(jì)量值3/15/2023 89X－ R Chart(平均值與全距管制圖 )? 適用製程? 可用以管制分組之計(jì)量數(shù)據(jù)，即每次同時(shí)取得幾個(gè)數(shù)據(jù)之工程。? 是把握工程狀態(tài)最有效的一種管制圖。3/15/2023 90建立 X－ R管制圖步驟． 建立解析用管制圖的步驟：–(1)搜集數(shù)據(jù)－依測(cè)定時(shí)間順序排列–(2)數(shù)據(jù)分組－以 2～ 5個(gè)數(shù)據(jù)為一組最佳–(3)記入管制圖的數(shù)據(jù)欄內(nèi)–(4)計(jì)算平均值 X－求各組的平均值 X–(5)計(jì)算全距 R－求各組的全距 R–(6)計(jì)算總平均值 X－求各組均值 X的總平均值 X–(7)計(jì)算全距的平均值 R－求各組全距 R的平均值 R–(8)查係數(shù) A2， D4， D3並代入公式計(jì)算管制界限–(9)繪制管制界限及中心線－ X管制圖在上， R管制圖在下–(10)點(diǎn)繪－點(diǎn)在其數(shù)值之位置並以直線連接之–(11)管制界限檢討如流程圖3/15/2023 91解析用計(jì)量值管制圖分析流程 (R－管制圖 )註：摘自 SPCSimplified全距均在管制界限內(nèi)嗎？是 否只有一個(gè)或二個(gè)點(diǎn)在管制界限外？是 否3個(gè)以上的點(diǎn)在管制界限外剔除這一或二個(gè)全距值的樣本重新計(jì)算 X、 R的全距管制界限全距失控停止計(jì)算平均值的管制界限限外其餘的全距值均在界限內(nèi)嗎？找出亦修正非機(jī)遇原因重新收集資計(jì)算平均值的管制界限是 否全距值均在控制中計(jì)算平均值的管制圖平均值管制圖分析流程3/15/2023 92?．建立製程管制用管制圖步驟– (1)記上必要事項(xiàng)– (2)繪入管制界限– (3)繪點(diǎn)– (4)狀態(tài)之判定– (5)改正措施– (6)管制界限的延續(xù)使用3/15/2023 93計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù)2. X barS(平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 )管制圖 :333/15/2023 94計(jì)算各樣組的中位數(shù) 計(jì)算這些組中位數(shù)的平均數(shù) 3. X medR(中位數(shù) )管制圖 :3/15/2023 954. XR m(個(gè)別 移動(dòng)單值 )管制圖 :3/15/2023 96X－ Rm Chart(個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 )適用製程? ．耗用時(shí)間很多方能完成測(cè)試者? ．屬極為均勻一致之產(chǎn)品? ．破壞性試驗(yàn)或是測(cè)量不易之產(chǎn)品? ．產(chǎn)品係非常貴重之物品? ．產(chǎn)量不大，批量很小時(shí)? ．爭(zhēng)取時(shí)效時(shí)3/15/2023 97計(jì)量值圖形分析如何選擇性質(zhì)上均勻或不能分組取樣 ?組均值能方便計(jì)算 ?樣本容量是否 9?使用單值 移動(dòng)圖否是使用平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差圖使用中位數(shù)圖使用平均數(shù) 全距圖是是否否3/15/2023 98透過上述例舉的計(jì)量值分析 ,流程整理如下 :。，樣本大小， CPK水準(zhǔn)等。 X BarR Chart解析用， 如果確定處于穩(wěn)定狀態(tài) ,便可定管制上下限進(jìn)行控制 ,然後在控制臺(tái)當(dāng)中分析哪些異常 ，透過數(shù)據(jù)明細(xì)及圖形分析進(jìn)一步查詢?cè)颉?/15/2023 99透過上述例舉的計(jì)量值分析 ,流程整理如下 : 議的推斷分析結(jié)果 ,對(duì)規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行重新定義 ,直到相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)後制定管制上下限 ,或透過歷史數(shù)據(jù)用電腦自動(dòng)計(jì)算 . 品質(zhì)監(jiān)控臺(tái)上作業(yè)時(shí)必須是制程用 ,圖形才有意義 .對(duì)于異常部分就是不受控的 ,因此必須查出原因 ,進(jìn)行分析采取相應(yīng)的處理行動(dòng)方案 . ,異常分析 ,處理方案就能用 ISO或管理機(jī)制進(jìn)行 PDCA循環(huán)控管 .3/15/2023 1003/15/2023 1013/15/2023 102n管制圖判讀原則說明? 超出管制界限的點(diǎn)? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在 2σ外? 連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在 1σ外? 連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)n管制界限內(nèi)之不良原因查詢1. 特異值 (freaks):某個(gè)觀測(cè)值明顯的與其它值不同2. 週期變化 (cycles):在一個(gè)短區(qū)間，資料會(huì)以某種模式重複3. 平均值改變 (shiftinlevel):平均值明顯不在中心線附近4. 趨勢(shì) (trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降5. 混合 (mixtures):觀測(cè)值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯(cuò)地分散6. 規(guī)則性變化 (systematicvariable):管制圖中的點(diǎn)一上一下有秩序的出現(xiàn)7. 分層 (stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限8. 不穩(wěn)定 (instability):出現(xiàn)不尋常的大波動(dòng)3/15/2023 103252。超出管制界限的點(diǎn)l管制圖判斷規(guī)則之原因 ，可能 是突發(fā)的或趨勢(shì)性改變3/15/2023 104252。連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在 2σ外l管制圖判斷規(guī)則之原因 在此離中心線 2σ稱為警戒管制線，發(fā)生連續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在 2σ外的機(jī)率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找 出發(fā)生的原因。3/15/2023 105252。連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在 1σ外l管制圖判斷規(guī)則之原因 發(fā)生連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在 1σ外的機(jī)率非常小，所以一但管制圖上 有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的原因。3/15/2023 106252。連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)l管制圖判斷規(guī)則之原因 3/15/2023 107252。特異值 (freaks):某個(gè)觀測(cè)值明顯的與其它值不同。l 管制圖發(fā)生特異值之原因可能是 : n管制界限內(nèi)之不良原因查詢3/15/2023 108252。週期變化 (cycles):在一個(gè)短區(qū)間，資料會(huì)以某種模式重複。l 管制圖發(fā)生週期變化之原因可能是 : 3/15/2023 109252。平均值改變 (shift in level):平均值明顯不在中心線附近l 管制圖發(fā)生平均值改變之原因可能是 : 3/15/2023 110252。趨勢(shì) (trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降l 管制圖發(fā)生趨勢(shì)之原因可能是 : 3/15/2023111252?；旌?(mixtures):觀測(cè)值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯(cuò)地分散l 管制圖發(fā)生混合之原因可能是 ﹑ 操作員 ﹑ 機(jī)器測(cè)量工具 ﹑ 生產(chǎn)方法交錯(cuò)使用 3/15/2023 112252。規(guī)則性變化 (systematic variable):管制圖中的點(diǎn)一上一下有秩序的出現(xiàn)l 管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因可能是 252。分層 (stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限l 管制圖發(fā)生分層之原因可能是兩種以上 : 3/15/2023 114252。不穩(wěn)定 (instability):出現(xiàn)不尋常的大波動(dòng)l 管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因可能是 : ﹑ 機(jī)器 ﹑ 測(cè)試儀器 ﹑ 原料有關(guān) 3/15/2023 115控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 ：　 在控制圖上描點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點(diǎn)子落在上、下界限之間，表明可接受，點(diǎn)子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 3/15/2023 116兩類錯(cuò)誤 　　　虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱第 I類錯(cuò)誤。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場(chǎng)合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 I類錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種