【文章內(nèi)容簡介】 67 MS2 2023/08/01 矩陣散布圖 1分析 Graph variables選擇“ Height” “Weight” “Pulse1”. 選擇 ok 6s 68 MS2 2023/08/01 矩陣散布圖 2分析 例 :以不同的結(jié)果 (Y)做層別 .繪制矩陣散布圖 (仍然利用 pulse .MTW) the worksheet “PULSE .MTW” Graph Matrix plot,點選圖形類別選擇 ok 6s 69 MS2 2023/08/01 Y variables選擇“ pulse1” 及 “pulse2” 在 X variables選擇“ Height” ﹑Weight”﹑ Sex” 選擇 ok 矩陣散布圖 2分析 6s 70 MS2 2023/08/01 Workshop 下表為三種化學成分與不良率的關(guān)系 ,請繪出矩陣散布圖 A 成份 B 成份 C 成份 不良率10 35 90 513 34 91 5 . 515 32 92 5 . 617 31 93 5 .814 30 94 5 . 615 31 96 5 . 316 35 97 612 29 99 5 . 317 28 100 5 . 96s 71 MS2 2023/08/01 第六章 分析 (Analysis) 6s 72 MS2 2023/08/01 二、鑒別潛在原因 6s 73 MS2 2023/08/01 尋找原因 人們傾向於自己主觀的想法 沖床 c應(yīng)該 重新研磨 …… 但是那和這個問題又有什么關(guān)系呢 ? 6s 74 MS2 2023/08/01 理論是不會缺乏的 事實 記憶 經(jīng)驗 直覺 偏見 比較 幹草堆中的針 (可能的原因 ) 需要有系統(tǒng)的方法來確認可能的原因 尋找原因 6s 75 MS2 2023/08/01 鑒別潛在原因的方法 層別法 五個為什么 柏拉圖 因果圖 矩陣法 6s 76 MS2 2023/08/01 層別法 6s 77 MS2 2023/08/01 層別法 將數(shù)據(jù)依不同曾別搜集 ﹐ 以檢查不同層別之間測量值的差異 ,進而了解過程的差異和潛在變異之處 . 層別的分類 : 不同部門 不同作業(yè)員 不同制程 不同機器 不同時間 不同原料 不同檢查方法 不同地區(qū) 不同環(huán)境 … 6s 78 MS2 2023/08/01 層別法范例 6s 79 MS2 2023/08/01 柏拉圖 6s 80 MS2 2023/08/01 柏拉圖原則 20%的原因造成 80%的問題 步驟 : 依不良項目 ﹑ 場所 ﹑ 時間 ﹑ 過程 ﹑ 機器等 . 的少數(shù)項目改善最大不良 ,達立竿見影 效果 6s 81 MS2 2023/08/01 范例 柏拉圖分析 1 根據(jù)第四章沙拉油案例分析發(fā)生為不良的狀況分析 現(xiàn)況數(shù)據(jù)收集 (改善前 ) 缺點項目 數(shù)量 噴嘴封口裂縫 201 容器封口裂縫 12 噴嘴封口變形 244 容器封口變形 25 容器瓶中受壓力變形 106 無變形斷裂仍漏油 670 6s 82 MS2 2023/08/01 范例 柏拉圖分析 1 根據(jù)沙拉油案例分析發(fā)生不良的狀況分析 6s 83 MS2 2023/08/01 范例 柏拉圖分析 2 例 : 記錄機車里程表的不良 ,根據(jù)資料請分析出此不良品中發(fā)生最多的原因為何 ? the worksheet “” ShatQuality ToolsPareto chart 6s 84 MS2 2023/08/01 范例 柏拉圖分析 2 Chart defects table ,在 Labels in選入“ Defects” 。在 Frequencies in選入“ Counts” ok 6s 85 MS2 2023/08/01 范例 柏拉圖分析 2 6s 86 MS2 2023/08/01 柏拉圖的陷阱 排序時可從高到低 ,也可從低到高 『 其他 』 項必頇置於圖上的最后一條柱上 當柏拉圖上有彎曲點時 ,表示有重要的少數(shù)(Vital Few)存在 當柏拉圖上沒有彎曲點時 ,表示沒有重要的少數(shù)存在 ,存在的是有用的多數(shù) (Useful Many)或細微的多數(shù) (Trivial Many) 6s 87 MS2 2023/08/01 Workshop 以下是 KC公司所分析之不良原因 依照下表 ,請問哪兩個是影響最大的問題 ? 比較上述兩張柏拉圖 ,你的建議為何 ? 6s 88 MS2 2023/08/01 因果圖 (魚骨圖 ) 6s 89 MS2 2023/08/01 因果圖 某項結(jié)果的形成必定有其原因 設(shè)法使用圖解找出原因 :列出可能影響的相關(guān)因子 環(huán)境 人 方法 問題 因素 原因 機器 材料 6s 90 MS2 2023/08/01 因果圖 :追尋問題應(yīng)如何防止 ,目 標結(jié)果應(yīng)如何達成 做法 做法 材料 結(jié)果 環(huán)境 人 方法 機器 6s 91 MS2 2023/08/01 步驟 : 特性可以是零件規(guī)格 ﹑ 帳款回收率 ﹑ 客 戶抱怨 ﹑ 報廢率等 +1E 人 (Man)﹑ 機械 (Machine)﹑ 材料 (Material)﹑ 方法 (Method)﹑ 環(huán)境 (Environment) 因果圖 6s 92 MS2 2023/08/01 .中要因及小要因 .再圈出最重要的原因一個可能的原因必頇是一個可以執(zhí)行的項目 B14房間 的照明問題怎么會引起數(shù)據(jù)輸入上的錯誤 環(huán)境 房間 B14 數(shù)據(jù)輸入錯誤 原因 原因 照明 原因 數(shù)據(jù)輸入部門 因果圖 6s 93 MS2 2023/08/01 范例 因果圖 6s 94 MS2 2023/08/01 五個為什么 6s 95 MS2 2023/08/01 五個為什么 每一個可能的原因必頇是上一個可以執(zhí)行解決的項目 不停的問“為什么” ,直到達到目的 * 類別不是原因 * 現(xiàn)象也不是原因 錯誤 → 環(huán)境 → 照明 → 太暗 不要掉入 “單一原因”的陷阱 *“為什么” 可能不止一種的答案 6s 96 MS2 2023/08/01 為什么圖 日程安排無法實現(xiàn) 和銷售之間 無法協(xié)調(diào) 圖面不完整 或不正確 工作受到“緊急” 工作的影響 高的重工 , 不合格品 Why? Why? 工作耗時過長 Why? Why? Why? 6s 97 MS2 2023/08/01 因果矩陣法 從問題中找出兩群要素 ,分別排出行與列 行與列的交集發(fā)展出對應(yīng)關(guān)系 ,借以分析問題關(guān)連或解決構(gòu)想 “排除過程” :將不可能的因果關(guān)系排除 評估與每一個描述相對應(yīng)的原因 6s 98 MS2 2023/08/01 利用一個矩陣來整理 步驟 (癥狀 ) 狀 ,那麼在方格中寫“ NO” “ NO” 就 可以排除這個原因 問題的 原因問題的描述星期五開始 NO NO持續(xù)發(fā)生NO NO所有 20 臺機都發(fā)生NO開始發(fā)生時間都不同 NO……操作錯誤……材料缺失治具設(shè)計不得當?shù)谌嘟?jīng)驗最少6s 99 MS2 2023/08/01 Workshop 請就以下之問題描述 ,確認問題之原因 在某一工廠中 ,有五臺相同之機器 ,而且同時安裝完成。這五臺機器放在同一個工作間 ﹐ 接在同一個變壓器上運轉(zhuǎn) ,生產(chǎn)相同批號的組件 ,采用同一個供應(yīng)商的原料。 在星期一早上 ﹐ 三號機臺突然發(fā)生故障 ,其他機器則是正常運轉(zhuǎn)。在以前從來沒有發(fā)生過同樣的問題 ,請詴著用矩陣表來確認其原因。 6s 100 MS2 2023/08/01 Workshop 6s 101 MS2 2023/08/01 剩余的問題 篩選應(yīng)當排除大部分的原因 如果篩選后 ,仍有很多的原因 , 那麼 還需要更多的癥狀 還需要收集更多的數(shù)據(jù) 篩選后沒有一個原因剩下 ,那麼需要 更多的“對比和變化” * 尋找“隱藏”的原因 * 尋找“交互作用” 6s 102 MS2 2023/08/01 第六章 分析 (Analysis) 6s 103 MS2 2023/08/01 三、進行比較 6s 104 MS2 2023/08/01 假設(shè)檢驗 目的 :判斷是否存在足夠的統(tǒng)計証 據(jù) ,可以對某母全參數(shù)的某種認知或