qc七大手法培訓講義(ppt69頁)(編輯修改稿)
2025-03-05 17:43 本頁面
【文章內容簡介】 : X增大 ,Y也隨之增大 ,稱為強正相關 . : X增大 ,Y也隨之增大 ,但增大的幅度不顯著 .YXYX五 .散布圖 與正函數相似﹕ Y=KX(K0) : X增大時 ,Y反而減小 ,稱為強負相關 . : X增大時 ,Y反而減小 ,但幅度並不顯著 .YXYX散布圖的判讀 :五 .散布圖 與反函數相似﹕ XY=K (K0) : X開始增大時 ,Y也隨之增大 ,但達到某一值后 ,當 X增大時 ,Y卻減小 .(與三角函數之波形相似 ﹐ 即 Y=sinX) : X與 Y之間毫無任何關係 .(即二者無函數關系 )YXYX………………………………五 .散布圖散布圖判讀注意事項 : . . .、經驗作直覺的判斷 . ,易發(fā)生誤判 .五 .散布圖六 .直方圖定義 : 直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸 ,並將各區(qū)間內之測定值所出現(xiàn)次數累積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 .製作次數分配表 : .如 :200個數據 中之 170和 124. (最大值與最小值之差 ).全距 =170124=46 ,一般為 10組左右 ,不宜太少或太多 . 參照下表進行分組 :數據數 組數80～ 100 6～ 10100～ 250 7～ 12250以上 10～ 20六 .直方圖 : 組距 =全距 /組數 . (1).最小一組的下組界 =最小值 測定值之最小位數 /2 (2).最小一組的上組界 =下組界 +組距 =+4= 依此類推 . . 統(tǒng)計出位於各組界間之數據個數 X軸表示數值 ,Y軸表示次數 ,繪出直方圖 .六 .直方圖直方圖常見的形態(tài):這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生六 .直方圖3. 絕壁型4. 雙峰型 在理論上是規(guī)格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 兩種不同的分佈相混合 ,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此類情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖六 .直方圖5. 離島型 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯誤或使用不同原材所引起 ,一定有異常原因存在 ,只要去除 ,即可制造出合格的產品不同平均值的分配混合在一起造成六 .直方圖 往往為加工習慣造成 .六 .直方圖功用 : 直方圖是調查工序能力的常用方法 ,通過觀察直方圖的形狀可以大致看出生產過程的狀況及質量特性值分布的情況 . 通過直方圖顯示的分布範圍 B與公差 T的比較 ,以及分布中心 U與公差中心 M是否重合或偏離程度可以判定工序能力能否滿意質量要求 .TBTB應加以控制工序能力充足TB工序能力沒有富足TB工序能力過剩TB應加以調整B工序能力沒有富足T六 .直方圖直方圖的應用 : ,作為制程改善依據 . 標準差 S愈小愈好 ,平均值越接近規(guī)格中限越好 . 兩邊無限延伸 ,當 3S= 時 ,其分布規(guī)格範圍占總數據分布範圍的 %.規(guī)格下限 規(guī)格上限2TNX1+X2+….+XnX =平均值 代表集中趨勢 .n1(X1X) +(X2X) +….+(XnX)2 22標準差 S= 代表分散程度 . 正態(tài)分布 :六 .直方圖三個重要指標 : Ca(Capability of Accuracy).0 %25% 50% 100%A
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