【文章內容簡介】 也就是表示原因與結果有相對的正相聯(lián) ,如下 圖 所示 :散布圖的研判XY0重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 圖 點 的分布較廣但是有向上的傾向 ,這個時 候 X增加 ,一般 Y也增加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行其他要因再調查 ,這種 形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY0重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這 叫做完全負相關 .如下 圖 所示 :Y0 X重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時 的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種 形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下 圖 所示 :Y0 X重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 ,沒 有任何傾向時 ,稱為無 相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關系 ,這時應 再一次先將數據層別化之后再分析 ,如下 圖 所示 :Y0 X重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產生散布 圖 點 的分布有曲線傾向的形態(tài) ,稱為 曲線相關 ,如下 圖 所示 :Y0 X重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司第七章 直方 圖一 .何謂直方 圖 ? 直方 圖 就是將所收集的數據 .特性質或結果值 ,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數累積起來的面積用柱形化出的 圖形 .顯示質量波動的狀態(tài)。較直觀傳遞有關質量狀況信息。重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司二二 .直方直方 圖 的制作步驟的制作步驟 : . 數據數據 中的最大值與最小值中的最大值與最小值 . 算全距算全距 . 定組數與組距定組數與組距 . 定各組的上組界與下組界定各組的上組界與下組界 . 定組的中心點定組的中心點 . 作次數分配表作次數分配表 . 作直方作直方 圖 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司三 .直方 圖 名詞解釋 :在所有數據中的最大值與最小值的差 定組數 組數過少 ,雖 可得到相當簡單的表格 ,但確失去次數分配的本質 。組數過 多 ,雖 然表列詳盡 ,但無法達到簡化的目的 .(異 常值應先除去再分組 ).重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司分組不宜過多 ,也不宜少 ,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數 ,其公式如下 :K=1+ Lgn一般對數據之分組可參考下表 :數據 組數50~100 6~10100~250 7~12250個 以上 10~20重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 距組 距 =全距 /組數組距一般取 5,10或 2的倍數 定各組之上下組界定各組之上下組界最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值 測測 定值之最小位數定值之最小位數 /2,測測定值的最小位數確定方法定值的最小位數確定方法 :如數據為整數如數據為整數 ,取取 1。如數如數據為小數據為小數 ,取小數所精確到的最后一位取小數所精確到的最后一位(?！?最小一組的上組界最小一組的上組界 =下下 組組 界界 +組組 距距第二第二 組組 的下的下 組組 界界 =最小一最小一 組組 的上的上 組組 界界其余以此類推其余以此類推重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 算各組的組中點各組的組中點 =下組距 +組 距 /2將所有數據依其數值大小化記號與各組之將所有數據依其數值大小化記號與各組之組界內並計算出其次數組界內並計算出其次數 ,縱軸縱軸 表示次數表示次數 ,繪繪出直方圖出直方圖重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司實 例 1 某電纜廠有兩臺生產設備 ,最近 ,經 常有不符合規(guī)格值 (135~210g)異 常產品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺設備 分別測定 50批產品 ,請 解析並回答下列回題 : . A,B兩臺設備 之層別圖 述由直方圖所得的情報重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司收集數據如下 :A設備 B設備120 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司解解 : 194,最小值為最小值為 119 根據經驗值取組數為根據經驗值取組數為 10 組組 距距 =(194119)/10= 取取 8 最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值 測測 定值之最定值之最 小位數小位數 /2 =1191/2= 最小一組的上組界最小一組的上組界 =下組界下組界 +組組 距距 =+8=重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 作次數分配表序號 組 界 組 中點 全體 A設備 B設備次數 次數 次數1 ~ 2 22 ~ 1 13 ~ 4 44 ~ 8 1 75 ~ 17 2 156 ~ 21 8 137 ~ 23 16 78 ~ 14 13 19 ~ 9 910 ~ 1 1合計 100 50 50重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 SL=135 SU=210重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 A設備 之層別直方圖SL=135 SU=210重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 之層別直方圖SU=210SL=135重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司項 目 全體 A設備 B設備形狀 稍偏左 正常 稍偏左分布中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,稍 有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內 ,沒 有不良品出現(xiàn)分布中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則 有超出規(guī)格下限的可能B設備 可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規(guī)格中心 .A設備 若能使 CP值再小 ,則將 更好 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 四 .如何依據圖案的分布狀態(tài)判斷 ,兩邊 低 ,有集中的趨勢 ,表示規(guī)格 .重量等計量值的相關特性都處于安全的狀態(tài)之下 ,制 品工程狀況良好 .如下圖所示 :重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 ,圖 形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài) ,這種情形一般來說大都是制作直方圖的方法或數據收集 (測 量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 :重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種 偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上并沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 。例治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 峰型有兩種分配相混合 ,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會 出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應 予層別后再作直方圖 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 散型 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯誤或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 不同平均值的分配混合在一起 ,應層別 之后再作直方圖重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 五 .與規(guī) 格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內 ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 :制品偏向一邊 ,而另一邊有余裕很多 ,若制程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 裕 :制品的最小值均在規(guī)格內 ,但都在規(guī)格上下兩端內 ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒 有不良發(fā)生 ,但若制程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高制程的精度才好 .重慶高思沃得企業(yè)管理顧問有限公司 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上