模型的文件(包括安全庫存計算方法)(編輯修改稿)
2025-03-05 09:12 本頁面
【文章內容簡介】 準差為 ： 243。L= = 接下來，我們求 Z，也即安全庫存的標準差的倍數。 可以由概率方法依據不缺貨概率查表得數值。 如：概率為 95%對應 Z值為 s243。s243。2i2221 243。243。243。 ?????)10( 2 安全庫存計算： SS=Z243。L 以前述為例，有： SS=Z243。L = = 例 2經濟訂購批量 題： 考察一個經濟訂購批量的案例。 已知年需求量 D=1000單位， 經濟訂購批量 Q=200單位， 不出現缺貨的期望概率 P=. 提前期內需求的標準差 211。L=25單位， 提前期 L=15天， 求 ： 再訂購點。 假設需求在工作日發(fā)生，而該年度工作日為 250天。 解： 本例中， =1000/250=4，提前期為 15天， 利用公式可得： R= L+Z243。L =4(15)+Z(25) 本例中， Z的值等于 解此關于 R值的式子，得： R=4（ 15） +（ 25） =60+41 =101單位 這就是說，當庫存降至 101單位時，就應再訂購 200單位 dd 例 3訂購量與再訂購點 題： 某產品的日需求量服從均值為 60，標準差為 7的正態(tài)分布。供應來源可靠，提前期固定為 6天，訂購成本為 10美元，年持有成本為每單位 。不計短缺成本，訂貨時的訂單將在庫存補充之后得到滿足。 假設銷售全年 365天都發(fā)生。 求： 提前期內能滿足有 95%的概率，不出現缺貨的訂購量與再訂購點 。 解： 本題中，我們需要計算出訂購批量 Q和再訂購點 R。 已知： =60 S=10美元 243。d=7 H= D=60(365) L=6 則最優(yōu)訂購批量為： Qopt = = =936單位 d 2DS /H )10(365)60(2 為了求出再訂購點，要先求出提前期內的使用量，然后再與安全庫存相加。 6天的提前期內的需求標準差可以根據每天的需求方差來求得，因為每天的需求是獨立的， 所以：243。L= = = 和剛才一樣， Z等于 有： R= L+Z 243。L =60（ 6） +（ ） =388單位 上面這兩個例子的區(qū)別是： 例 2種需求變化是用整個提前期內的標準差來表示 例 3中則以每日的標準差來表示 ??L1i 2di243。2)7(6d 定期訂貨模型 ? 特點
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