抽樣技術及樣本計算方法(編輯修改稿)
2025-03-25 22:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 性加強 。 隨機抽樣 — 整群抽樣 ? 整群抽樣首先將總體劃成許多相互排斥的子總體戒群，然后以群為初級抽樣單元，按某種概率抽樣技術，如簡單隨機抽樣，從中抽取若干個群，對抽中的群內(nèi)的所有單元都進行調查。 ? 例如：從 100個鄉(xiāng)中抽出 10個鄉(xiāng)中的全體居民全部調查。 隨機抽樣 — 多級抽樣 ? 也叫多階段抽樣。它是在第一階段從所有群中抽取若干群，在每個抽中的群中，再抽取若干單元進行調查。 ? 例：按地理，經(jīng)濟，人口分層從全國抽幾個省，按大、中、小城市分層，從抽到的省中抽幾個市，從抽出的市中，抽出有代表性的區(qū)，從抽出的區(qū)中，抽出若干有代表性的戶，調查其居民。 抽樣的可靠性 ? 抽樣的可靠性是用可重復性來評判的。 ? 即隨機選取的一組樣本再做完全一樣的調查，你會得到同樣的結果嗎？ ? 抽樣是否可靠主要由樣本量大小決定的。而樣本量的大小除了不調查的目的相關，主要由以下五個方面決定。 影響樣本量大小的六個因素 1. 抽樣誤差 2. 置信水平 3. 方差 4. 客戶總數(shù) 5. 抽樣方法 6. 資金 1. 抽樣誤差 由于樣本丌同而導致的偏差被稱為抽樣誤差，抽樣本身會導致抽樣誤差。為了保證抽樣調查的準確性，我們希望抽樣誤差越小越好。一般調查研究時，抽樣一般誤差控制在 3%7%之間。 例：你調查了 100個人，詢問他們是否應該早辦奧運會，其中 66%的人說 “ 是 ” 。如果你的調查精確度為 3%，這也就是說，如果你對丌同的樣本展開同樣的調查，最后結果中選 “ 是 ” 的比例會在 63%69%之間。 樣本量 抽樣誤差 抽樣誤差隨著樣本量的增加而減少，但當樣本量增加到一定程度之后，樣本量的增加對抽樣誤差幾乎
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