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正文內(nèi)容

qc七大手法mt1(編輯修改稿)

2025-03-04 08:02 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 組數(shù)太多 將造成每 組 之 個(gè)數(shù) 皆相等,例如 將 本例分 為 25組則各組將 各有一 個(gè)數(shù)據(jù) ,最多一 組 2~ 3個(gè) 而已。決定組數(shù)的準(zhǔn)則樣本數(shù) n 組數(shù) kn50 5~ 750=n100 6~ 10100=n150 7~ 12 n=150 10~ 20繪制 直方 圖步驟Step 6 決定組距 的 組 界及 組中點(diǎn) :在本例中,由 于樣本個(gè)數(shù)為 54因此 決定 使用 7組 。而在 Step 4 所算出 的 全距 為 ,因此 將 ,由 于數(shù)據(jù)的 有效 位數(shù) 為 ,因此 組距寬度設(shè) 到小 數(shù)點(diǎn) 下二位即可,所以 其為 。至 于 如何 決定組界 呢? 為使同一點(diǎn) 不至 于在兩個(gè)組 出 現(xiàn) ,而造成 區(qū)分 上 的困擾 ,所以 組界 一般是 采用數(shù)據(jù) 有效位 數(shù)的下一位 ,亦即 。各 組 的 組 距、 組 中 點(diǎn)與組 界組 距 組 中 點(diǎn) 組界~ ~~ ~~ ~~ ~~ ~~ ~~ ~繪制 直方 圖步驟Step 7 計(jì)算各組出現(xiàn)的個(gè)數(shù) :配合 Step 6 所 作出計(jì)算各組出現(xiàn)的個(gè)數(shù) 其 結(jié)果 如下:各 組 的 組 距、 組 中 點(diǎn)與組 界組 距 組 中 點(diǎn) 組界 次數(shù)~ ~ 5~ ~ 24~ ~ 17~ ~ 4 ~ ~ 0~ ~ 1~ ~ 3繪制 直方 圖步驟繪制 直方 圖步驟Step 8 繪制次數(shù)直方圖, 其原則如下:? 敘述資料的緣由 。? 容易閱讀? 縱、橫坐標(biāo) 的尺度 及標(biāo)示直方圖透露何種信息:在本例中可看出很明 顯為不正常分布 , 經(jīng)過查閱生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以得知 , 1月 8日厚度偏差較大 ,因此可看出此日之平均值高於一般。若 舍棄 1月 8日 之 數(shù)據(jù) 其 結(jié)果 如下:可看出 為一個(gè)正態(tài)分布的常規(guī)直方圖 圖 (一 ) 正 態(tài) 分布             圖 (二 ) 偏 態(tài) 分布 (絕 壁 )   圖 (三 )  雙峰 分布             圖 (四 ) 不正常分布圖 (一 ):正 態(tài) 分布 ,左右 對(duì)稱 ,表明 過 程正常 ,穩(wěn) 定 .  圖 (二 ):偏 態(tài) 分布 (絕 壁 ),制程中 顯 示有異常因素 .圖 (三 ):雙峰 分布 ,表明 過 程內(nèi)有二種不同的偏差 .  圖 (四 ):不正常分布 ,可能 測(cè) 定的 數(shù) 據(jù)有偏差 .直方圖在應(yīng)用過程中的 4種常見形態(tài):QC6:柏拉 圖柏拉圖的概念:所 謂 柏拉 圖也叫排列圖, 是根 據(jù) 所 收 集的 數(shù)據(jù) , 依據(jù) 不良原因、不良 狀況 、不良 發(fā) 生位置或客戶抱怨的 種類 、安全事故等不同 區(qū)分標(biāo)準(zhǔn) ,找出比率最大的 項(xiàng)目 或原因, 并且將 所 構(gòu)成的項(xiàng)目 依照大小 順序 排列,再加上 累積 值的 圖形 。以作 為改善 的 優(yōu)先順序 。柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題,即在影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多問題中確定關(guān)鍵的少數(shù)的一種方法。美國的朱蘭博士 ()將質(zhì)量問題分為 “ 關(guān)鍵的少數(shù) ”和 “ 次要的多數(shù) ” 柏拉 圖 - 圖 例百分比噸數(shù)項(xiàng)目 100 100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%定律 80:20 氣泡 結(jié)石 錫點(diǎn) 劃傷 節(jié)瘤 玻筋 其它 0 10
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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