【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1 2 3 4 5 6 7 g 8 9 10 11 12 13 14 15 15 表 2平均極差分布的 值 ? ( 值 g15)的 * d 2 * d 2 MSA 子組內(nèi) 觀察次數(shù) A2 D3 D4 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 表 3控制圖常數(shù) MSA 再生性分析 測(cè)量過程的財(cái)生性表明評(píng)價(jià)人的變異性是一致的。 評(píng)價(jià)人的變異再生性可通過確定每一評(píng)價(jià)人所有平均值，然後從評(píng) 價(jià)人最大平均值減去最小的得到極差 (R0)來估計(jì)。再生性的標(biāo)準(zhǔn)偏 差 (σ0)估計(jì)為 。再生性 (假定 2名評(píng)價(jià)人 )為 或 。 代表 正態(tài)分布測(cè)量結(jié)果的 99%， 等于 (見表 2)。 R0 d2 * R0 d2 * * d 2 MSA 再生性 示例 根據(jù)表 1所示數(shù)據(jù)，通過平均每位評(píng)價(jià)人獲得的所有樣品值來計(jì)算 各位評(píng)價(jià)人平均值，確定評(píng)價(jià)人平均值的極差 (RO)由最大減去最小值 得出。 RO== 估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 = = = 式中 從表 2查出，它取決于評(píng)價(jià)人的人數(shù) (m=2)和 g，這里 g為 1，因?yàn)橹挥?1個(gè)極差計(jì)算。 再生性 = = 由于量具變差影響了估計(jì)值，必須通過減去重復(fù)性部分來校正。 校正過的再生性 = R0 d2 * * d 2 R0 d2 * ()178。 [ ]178。[ ] (Nr) R0 d2 * 178。 []178。[ ]= 53 式中 :n=零件數(shù)量， r=試驗(yàn)次數(shù)。校正的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ = = MSA 零件間變差分析 根據(jù)表 1所示數(shù)據(jù)繪制均值圖，在均值圖上對(duì)各位評(píng)價(jià)人以相同的零件 號(hào)順序標(biāo)繪每個(gè)子組的平均值 (x)，平均值代表零件變差及測(cè)量變差。 2名評(píng)價(jià)人 3次試驗(yàn) 5個(gè)零件 評(píng)價(jià)人 1 評(píng)價(jià)人 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? UL控制限 LL控制下限 X 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 零件 ? = 失去控制 UL/LL上 /下限 MSA 300%的零件平均值在限值外，測(cè)量過程不足以檢測(cè)出零件間變差。 (圖 5)零件評(píng)價(jià)人均值圖 UCLX =X+A2R LCLX=XA2R =+ = = = 式中試驗(yàn)次數(shù) (3)用的 (A2)系數(shù) (來自表 3)等于 在均值控制圖中可看出零件的變差。對(duì)每一位評(píng)價(jià)人來說，子組 平均值反映出零件間的差異。由于零件平均值的控制限值以重復(fù)性誤 差為基礎(chǔ)，而不是零件間的變差，所以許多子組的平均值在限值以外 。如果沒有一個(gè)子組平均值在這些限值之外，則零件間變差隱蔽在重 復(fù)性中，測(cè)量變差支配著過程變差，如果這些零件用來代表過程變差 ，則此測(cè)量系統(tǒng)用于分析過程是不可接受的。 相反地，如果大多數(shù)零件平均值落在限值外，那麼一般認(rèn)為測(cè)量 系統(tǒng)是適當(dāng)?shù)摹Ｒ虼耍?X圖表明測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量零件的相對(duì)能力。在某 些情況下，這種評(píng)價(jià)足夠用來確定測(cè)量系統(tǒng)是否合適。 MSA 在本例中由于只有 30%或少于一半的平均值在限值外，本例中的 測(cè)量系統(tǒng)不足以檢測(cè)出零件間變差。 一旦測(cè)量過程是一致的 (極差圖受控 )，而且可檢測(cè)出零碎件間變 差 (均值圖的大部份點(diǎn)在控制限值外 )，那麼可確定測(cè)量系統(tǒng)占過程變 差的百分比。測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ m)估計(jì)為 : σm= (σ178。+ σ 178。) e o 式中 σe 為量具標(biāo)準(zhǔn)偏差， σo 為評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差。 則 σm= (178。+ 178。)= 測(cè)量系統(tǒng)變差或量具 RR=== MSA 零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σp)的估計(jì)是通過確定每一零件平均值，然後找出 樣品平均值極差 (Rp)，零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σp)估計(jì)為 。零件間變差將 為 ，代表正態(tài)分布的 99%測(cè)量結(jié)果。 為了計(jì)算表 1中數(shù)據(jù)的零件變差，通過平均所有評(píng)價(jià)人對(duì)每一樣本的 測(cè)量值來計(jì)算每一零件的樣本平均值。在這個(gè)例子中，零件 1至 5的零 件平均值分別為 ， ， ， ， 及 。根據(jù)樣本平均 值，樣本平均值極差 (Rp)是通過最高 ()減去最小 ()計(jì)算得出。 或 Rp=。零件間標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σp) 。 σp= = 在表 2中給出，它取決于零件總數(shù)據(jù) (m=5)和 g，這里 g=1因只有一個(gè) 極差計(jì)算。在正態(tài)曲線下 99%範(fàn)圍內(nèi)零件間零件變差 =PV= = Rp d2 * Rp d2 * Rp d2 * D2 * MSA 過程變差百分比 : %RR 與測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性與重復(fù)性相關(guān)的過程變差百分比 %RR由 [ ] 100%來估計(jì)，式中 σ t 為總過程變差標(biāo)準(zhǔn)差。 σm σt σt= (σp178。+ σ m178。) 在本例中 σt= (178。+ 178。)= 總過程偏差 =TV== %RR=[ ] 100=[RR/TV]100=[]100=% 產(chǎn)品尺寸的分級(jí) (數(shù)據(jù)分級(jí) )數(shù) (見測(cè)量系統(tǒng)分辯率 P8頁之討論 )，可 根據(jù) [ ] (PV/RR)確定。 在本例中 數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù) =[PV/RR] =[] =2 σm σt σp σm MSA 數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù) 如果數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)量少于 2個(gè)，測(cè)量系統(tǒng)用于控制過程沒有任何意 義。它全是干擾，不能說一個(gè)零件不同于另一個(gè)。 如果數(shù)據(jù)數(shù)量為 2個(gè)，這樣數(shù)據(jù)可分為高和低兩組，這與計(jì)劃型 數(shù)據(jù)等同。 對(duì)于過程分析來說，數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)必須為 5個(gè)，最好更多，這樣測(cè) 量系統(tǒng)才可接受的。 因此，容差百分率、過程變差百分率、數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)是估計(jì)測(cè)量系 統(tǒng)可接受性的不同量度。 MSA 測(cè)量系統(tǒng)研究 準(zhǔn)備工作 1)先計(jì)劃將要使用的方法。例如，通過利用工程決策，直觀觀察或量具研究 決 定，是否評(píng)價(jià)人在校準(zhǔn)或者使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性影響 可以忽略，例如 :按按鈕、打印出一個(gè)數(shù)字 。(參考圖 6) 2)評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因 素如下： 關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和 /或試驗(yàn)。原因是量具研究評(píng)價(jià)所 需的置信度 。 大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。 3)由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑 選 。 4)樣品必須從過程中選取并代表其整個(gè)