室內(nèi)質(zhì)量控制基礎(chǔ)(編輯修改稿)
2025-02-24 22:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 差分析批作出了在控判斷。 ★ 為了對質(zhì)控方法的性能特征進行量化，需確定總批數(shù)中每種質(zhì)控狀態(tài)所占的批數(shù)，即真在控批數(shù)、假在控批數(shù)、真失控批數(shù)和假失控批數(shù)。其中最有意義的是真失控批數(shù)和假失控批數(shù)以及與之相應(yīng)的誤差檢出概率 (Ped)和假失控概率 (Pfr)。 ★ Ped和 Pfr之間存在著密切的關(guān)系，增加 Ped通常也增加了 Pfr。對各種質(zhì)控規(guī)則進行精心選擇和取舍，有可能設(shè)計出具有高誤差檢出概率和低假失控概率的質(zhì)控程序和方法。 （一）誤差檢出概率 Ped＝ nTR／ (nTR＋ nFA) ★ 式中 nTR為有誤差分析批中失控的批數(shù)，nFA為有誤差分析批中假在控的批數(shù)。 ★ Ped即檢出超過允許分析誤差那部分誤差的概率。理想的質(zhì)控方法 Ped應(yīng)為 ，意即可 100％地檢出有誤差的分析批。誤差檢出概率也被稱之為統(tǒng)計檢驗的“功效”。 （二）假失控概率 Pfr＝ nFR／ (nFR＋ nTA) ★ 式中 nFR為錯判失控批的批數(shù)， nTA為真在控的批數(shù)。 ★ Pfr指當分析批除了本身固有的隨機誤差外沒有其他誤差時，判斷分析批失控的概率。這一概率等于錯判失控批數(shù)除以無誤差總批數(shù)。理想的質(zhì)控方法的 Pfr應(yīng)為 0，意指無誤差分析批均在控。 ★ 當選擇或設(shè)計質(zhì)控方法時，首先要作出的決定之一是可接受的或可耐受的假失控概率是多少。 ★ 一般在臨床檢驗質(zhì)控上，合理的 Pfr值為 。 5％的損失。 ★ 通過了解除了方法本身的固有隨機誤差外，有無其他誤差以及這些誤差的分類多少，可確定質(zhì)控方法的性能特征。然而，要進行具體的實驗研究來計算 Ped和 Pfr是不切實際的，因為在實驗室中難以區(qū)分假失控和假在控，要花大量的時間和精力研究分析批的實際質(zhì)控結(jié)果來確
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