統(tǒng)計抽樣方法(編輯修改稿)
2025-02-24 22:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 按規(guī)則選取 n個個體作為樣本，（通常選擇 l， l+K， l+2K， … ， ) 較適用于個體數(shù)目較大時 系統(tǒng)抽樣時 ， 將總體中的個體均分后的每一段進行抽樣時 ， 采用簡單隨機抽樣；系統(tǒng)抽樣每次抽樣時 ， 總體中各個個體被抽取的概率也是相等的 。如總體的個體數(shù)不能被樣本容量整除時 ， 可以先用簡單隨機抽樣從總體中剔除幾個個體 ， 然后再按系統(tǒng)抽樣進行 。 需要說明的是整個抽樣過程中每個個體被抽到的概率仍然相等 。 3． 分層抽樣 當已知總體由差異明顯的幾部分組成時 ， 為了使樣本充分地反映總體的情況 ， 常將總體分成幾部分 ， 然后按照各部分所占的比例進行抽樣 。 其中所分成的各部分叫做層 。 由于分層抽樣的要求不同 ， 各層的抽樣的樣本容量也不相同 ， 所以 ， 應當按照實際情況 ， 合理地將樣本容量分配到各個層 ， 以確保抽樣的合理性 ， 研究時可以根據(jù)不同的要求來分層抽樣 。 分層抽樣的一個重要問題是一個總體如何分層 。 分層抽樣中分多少層 ， 要視具體情況而定 。 總的原則是：層內(nèi)樣本的差異要小 ， 而層與層之間的差異盡可能地大 ， 否則將失去分層的意義 。 例 、 一個單位的職工有 500人 ， 其中不到 35歲的有 125人 ，35～ 49歲的有 280人 ， 50歲以上的有 95人 。 為了了解該單位職工年齡與身體狀況的有關(guān)指標 ， 從中抽取 100名職工作為樣本 ， 應該怎樣抽取 ？ 分析：這總體具有某些特征 ， 它可以分成幾個不同的部分：不到 35歲； 35～ 49歲； 50歲以上 ， 把每一部分稱為一個層 ， 因此該總體可以分為 3個層 。 由于抽取的樣本為 100， 所以必須確定每一層的比例 ， 在每一個層中實行簡單隨機抽樣 。 解：抽取人數(shù)與職工總數(shù)的比是 100： 500＝ 1： 5， 則各年齡段 （ 層 ） 的職工人數(shù)依次是 125： 280： 95＝ 25： 56： 19，然后分別在各年齡段 （ 層 ） 運用簡單隨機抽樣方法抽取 。 答：在分層抽樣時 ， 不到 35歲 、 35～ 49歲 、 50歲以上的三個年齡段分別抽取 25人 、 56人和 19人 。 分層抽樣的抽取步驟： （ 1） 總體與樣本容量確定抽取的比
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