工序過(guò)程質(zhì)量控制(編輯修改稿)
2025-02-23 22:38 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 適用于 Cpk、 CpL 和 Cpu。當(dāng)發(fā)現(xiàn)工序有偏時(shí)，原則上應(yīng)采取措施調(diào)整 分布中心 μ?？紤]到調(diào)整時(shí)的技術(shù)難度及成本，工序 有偏時(shí)調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)列于下表 8173。4。表 8－ 3 工序能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)能力等級(jí)工序能力指數(shù) 工序能力判斷特級(jí) 過(guò) 剩一級(jí) 充 足二級(jí) 正正 常常三級(jí) 不 足四級(jí) 嚴(yán)重不足偏移系數(shù) k 工序能力指數(shù) 采取措施0k 不必調(diào)整均值k 注意均值變化0k 密切觀察均值k 采取必要調(diào)整措施表 8－ 4 存在 k 時(shí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)例 1 某零件內(nèi)徑尺寸公差為 ，從一足夠大的隨機(jī)樣本得， ， s＝ 。試作工序能力分析。解：公差中心 ， 即工序右偏 偏移量 偏移系數(shù) 所以， 工序能力指數(shù) 因?yàn)?，工序無(wú)偏能力指數(shù) ，所以 不合格率： 根據(jù) Cp＝ k＝ ，對(duì)照表 8173。4，雖然工序能力很強(qiáng)，但由于偏移系數(shù)太大，導(dǎo)致實(shí)際工序能力嚴(yán)重不足，所以要注意均值的變化，找出使加工中心發(fā)生偏離的系統(tǒng)性原因，減少加工中心 和公差中心 TM的偏離程度。第三節(jié) 工序質(zhì)量控制圖一、控制圖的概念、原理和分類（一）控制圖的概念和原理 控制圖 （ control chart） —— 是控制生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)、保證工序質(zhì)量 的主要工具。 應(yīng)用控制圖可以對(duì)工序過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行分析、 預(yù)測(cè)、判斷、監(jiān)控和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主的過(guò) 程質(zhì)量管理。 圖 8－ 9 控制圖的基本模式w 控制界限 一般根據(jù) “3σ”原理來(lái)確定。 如中心線： CL=μ， 則： UCL=μ+3σ ； LCL=μ3σw 如工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量服從（或近似服從）正 態(tài)分布，且工序處于受控狀態(tài)，工序能力也充足，則 根據(jù)正態(tài)分布原理，按時(shí)間順序抽樣的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)散 布在控制界限內(nèi)的概率約為 ％，在控制界限外 的概率約為 %。并且，這些觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制圖 上的散布關(guān)于縱軸方向應(yīng)是獨(dú)立隨機(jī)的，其密度應(yīng)符 合 的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。X~（ μ, σ2）w 而如果在生產(chǎn)過(guò)程中，一旦發(fā)現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)越出控 制界限或在控制界限內(nèi)的散布相互不隨機(jī)獨(dú)立，不 符合 的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的原理， 應(yīng)當(dāng)懷疑生產(chǎn)過(guò)程已受到系統(tǒng)性因素的干擾，可能 已處于失控狀態(tài)。 利用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷 的基本原理可參見(jiàn)下圖 8173。10，按 “3σ”原理，其中： ?=， ? /2=X~(μ, σ2)w 控制圖的第一類錯(cuò)誤 ： 當(dāng) ?生產(chǎn)過(guò)程處于受控狀態(tài)， ?工序能力充足， ?質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài) 分布時(shí)，雖然觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限外的概率只 有 %，但由于樣本的隨機(jī)性，仍有可能會(huì)發(fā)生。 當(dāng) %的小概率事件真的發(fā)生時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致 “生產(chǎn) 過(guò)程失控 ”的錯(cuò)誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號(hào)而造成 的錯(cuò)誤判斷為 控制圖的第一類錯(cuò)誤（ ? 表示） 。w 控制圖的第二類錯(cuò)誤 ： 與此相反，當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素 影響生產(chǎn)過(guò)程而使工序質(zhì)量失控時(shí)，由于樣本的隨 機(jī)性，仍會(huì)有一定比例的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限 內(nèi)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致 “生產(chǎn)過(guò)程正常 ”的 錯(cuò)誤判斷。稱這一類錯(cuò)誤為 控制圖的第二類錯(cuò)誤（以 ?表示） 。 ? 控制圖的第一類錯(cuò)誤概率用 α 表示，控制圖的第二 類錯(cuò)誤概率用 β 表示，見(jiàn)圖 8173。10。 ? 控制圖的兩類錯(cuò)誤都將造成生產(chǎn)過(guò)程的混亂和經(jīng)濟(jì) 損失。 ? 顯然， 1173。β是 過(guò)程失控得到正確判別的概率 ，一般 稱之為 檢出力 。 ? 改變控制界限可以改變兩類錯(cuò)誤的概率，但此消彼 長(zhǎng)，無(wú)法完全避免，也無(wú)法同時(shí)減少。圖 8－ 10 控制圖的兩類錯(cuò)誤w 工序質(zhì)量控制圖可以直接控制生產(chǎn)過(guò)程，起到預(yù)防為 主、穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量的作用。 控制圖的作用 大 致體現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： （ 1）應(yīng)用于質(zhì)量診斷； （ 2）應(yīng)用于質(zhì)量控制； （ 3）應(yīng)用于質(zhì)量改進(jìn)。（二）控制圖的分類 1. 常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 成： 計(jì)量值控制圖 和 計(jì)數(shù)值控制圖 兩大類。 2. 在控制圖的實(shí)際應(yīng)用中，常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度 的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連 用后，檢出力得到加強(qiáng)。w 一些常用的控制圖見(jiàn)下表 8173。5所示。表 8－ 5 控制圖種類及適用場(chǎng)合 類別 名稱控制圖符 號(hào) 中心線 上、下控制限 特 點(diǎn) 適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值
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