如何預(yù)防品質(zhì)異常的重復(fù)發(fā)生(編輯修改稿)
2025-02-23 20:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 3．外觀不良 4．不穩(wěn)定 5．?dāng)鄶嗬m(xù)續(xù)的操作 6．無法動作 7．功能喪失 8．操作能力削弱 1．?dāng)嗔? 2．變形 3．松 4．泄漏 5．粘貼 6．短路 7． 1．材料選定不正確 2．設(shè)計壽命評估不合適 3．不足的潤滑 4．指引不足 5．很差的環(huán)境保證 6．算法不正確 典型缺陷影響 典型缺陷模式 典型缺陷原因 典型缺陷原因、缺陷模式和影響 56 品質(zhì)異常預(yù)防 FMEA APQP 工程更改 過程更改 FMEA開始 成立小組 確定編寫 FMEA步驟 編寫具體產(chǎn)品 FMEA 評審 登記分發(fā) 資料存檔 FMEA控制程序流程 。 有反饋過程控制系統(tǒng)模型 統(tǒng)計方法 我們工作 的 方式 / 資源 產(chǎn)品或 服務(wù) 顧客 識別不斷變化的要求和期望 顧客的呼聲 人 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 過程的呼聲 輸入 生產(chǎn)過程 輸出 ▲ ▲ ▲ 品質(zhì)異常預(yù)防 SPC 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 3? 拐點與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個過程具有“三個西格瑪能力” 平均值 LSL 曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦 品質(zhì)異常預(yù)防 SPC ★ 供正在 進(jìn) 行過程控制的人員了解狀況 ★ 有助于 過 程在質(zhì)量上和成本上持 續(xù) 地 ,可預(yù)測地保持下去 ★ 使 過 程達(dá)到 : 更高的 質(zhì) 量 更低的單件成本 更高的有效能力 ★ 為討論過程能力提供共同的語言 ★ 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因 ,作為采取局部措施或特 殊措施的指南 合理使用控制 圖 能 : 品質(zhì)異常預(yù)防 SPC 數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會讓我們犯錯 ! 怎么樣的制程是穩(wěn)定的制程 ? ,如果是管制圖 ,則沒有點超出 3sigma界限 ,且無傾向性變異 . ,Cpk不小于 ,且成下降趨勢 . ,有明顯的成效 ,而不是毫無影響 . .(一般不做為考慮依據(jù) ) 特征 如下 : 怎么樣的制程是穩(wěn)定的制程 ? 怎么樣的制程是穩(wěn)定的制程 ? 管制 圖 出現(xiàn)異常 ,不等于產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)異常 ,而是表示制程不穩(wěn)定 ,將會產(chǎn)生大量不良品 . 管制圖判異的準(zhǔn)則 : a. 點子出界 (3sigma界 ) b. 9點在 1sigma區(qū)或其外拍成一串 . c. 6點遞增或遞減 . d. 14點上下交替 . e. 任意連續(xù) 3點中有 2點在 3sigma區(qū)內(nèi) . f. 任意連續(xù) 5點中有 4點在 2sigma區(qū)內(nèi) . g. 15點在 1sigma中心線下 . h. 8點在中心限兩側(cè) ,但沒有一點在 1sigma區(qū)內(nèi) . 統(tǒng)計 管制 圖 和判 異 : a. Cpk 表示制程 (設(shè)備 )能力過高 b. Cpk 表示制程 (設(shè)備 )能力較為理想 ,宜保持 . c. 1Cpk 表示制程 (設(shè)備 )能力很勉強 ,應(yīng)改善到 Cpk. d. Cpk1 表示制程 (設(shè)備 )能力嚴(yán)重不足 ,制程將會出現(xiàn)
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