商業(yè)智慧-05技術根基(編輯修改稿)
2025-02-13 17:10 本頁面
【文章內容簡介】 Gartner公司 資料倉儲與資料超市間的差異 資料倉儲 資料超市 範圍 ．在應用軟體方面是中立的 ．集中的、分享的 ．跨業(yè)務 /整個企業(yè)的 ．有架構的 ．有具體的應用軟體的要求 ．業(yè)務線、部門或用戶領域的 ．業(yè)務流程導向的 ．有重複資料的多個資料庫 資料角度 ．歷史性的、詳盡的資料 ．有一些總結性的資料 ．詳盡的（有一定歷史性） ．總結性的資料 資料主題 ．多個主題領域 ．單一主題 ．多個局部的主題領域 ．營運來源快照 資料來源 ．多個 ．營運性、外部的資料 ．來源少 ．營運性、外部資料 ．線上交易處理資料庫快照 建立的時間架構 ．第一階段 9~18個月 （ 2~3個主題領域） ．多階段的建立過程 ． 4~12個月 特徵 ．靈活的 ．持久的 /策略性的 ．以資料為導向的 限制性的 短暫的 /戰(zhàn)術性的 資料超市的迷思 ? ? ， 更快速地部署 ? 資料超市的指導原則 ? 為資料超市專案建立與資料倉儲專案分開的人才團隊 ? 把資料超市的計畫工作為資料倉儲專案所用 ? 對急需戰(zhàn)術性方案的商業(yè)領域之敏銳感受力 ? 把資料來源的數(shù)量限制在 3個以下 ? 建立防止資料超市氾濫的政策 資料超市的成本 圖 資料超市的高昂成本 成本 資料 超 市的數(shù)量 資料 超 市 機會損 失 四到八個資料 超 市 資料倉 儲 資料來源： Gartner公司 第五章內容大綱 ? 商業(yè)智慧的架構和基礎建設架構 ? 資料倉儲 ? 資料超市 ? 營運資料店 ? 元資料 ? 擷取 /轉換 /載入工具 營運資料店的定義 ? 營運資料店是通常用做資料倉儲的暫時儲存區(qū)的一種資料庫。跟含有靜態(tài)資料的資料倉儲不一樣，其內容在商業(yè)營運的過程中不斷更新，是針對快速、小量資料的基礎上進行相對簡單的查詢而設計的，與在資料倉儲中大量資料的基礎上進行的複雜查詢不同。營運資料店特別像人的大腦中只儲存最近資訊的短期記憶，相反地，資料倉儲更像儲存那些相對較久資訊的長期記憶。 營運資料店的架構 營運 決策支 援 既存 應 用軟件 營運資料 店 具有主題導向的、 整合的、 變動的、 當前值的 只有細節(jié)的 資料倉 儲 資料來源： 營運資料店與資料倉儲間的差異 ? 資料模型和使用狀況上的差異 ? 價值新鮮度方面的差異 ? 資料移動及時性的差異 ? 詳盡程度方面的差異 營運資料店的種類 ? 一級營運資料店 ? 這種營運資料店是同步更新的，通常處於高效能的、交易主導的環(huán)境中； ? 二級營運資料店 ? 這種營運資料店儲存資料並向前更新； ? 三級營運資料店 ? 非同步地、分批地、超過 24小時才更新的營運資料店。 營運資料店的應用 ? 適合運用營運資料店的情況 ? 主題領域報告 ? 功能性的整合 ? 不適合運用營運資料店的情況 ? 作為資料倉儲中所有資料的單一來源 ? 營運資料店只被用做具體到部門的應用軟體 營運資料店與即時企業(yè)間的關係 ? 資料倉儲裏面的高品質資料適合進行策略性的決策，但由於資料延遲而不適合進行即時的分析。營運資料店的資訊通常是最新的，對於即時分析和各種營運性、戰(zhàn)術性的決策來說是至關重要的。資料倉儲和營運資料店都是即時企業(yè)整體架構中重要的組成元素。但是，對於即時分析而言，營運資料店是不可替代的。儘管二者都能夠使用戶認識到資料中的意涵，但營運資料店能夠提供即時性。這種即時分析的能力促進了快速、符合時間要求的決策。完善營運資料店的建設，為企業(yè)快速反應機制打下堅實的基礎。 第五章 內容大綱 ? 商業(yè)智慧的架構和基礎建設架構 ? 資料倉儲 ? 資料超市 ? 營運資料店 ? 元資料 ? 擷取 /轉換 /載入工具 Metadata的定義 ? 用來描述其他資料的資料，在資料倉儲中用來描述資料的擷取、轉換規(guī)則和自動化、安全方面的資訊。 ? Metadata應至少具備兩個特徵才對企業(yè)有意義： ? 被企業(yè)視為值得追蹤和管理的一項資產； ? 是關於某一項資產的抽象層面的資訊，而不是所有的細節(jié)資訊。 Metadata與非 Metadata的條件 服務 顧 客 資料庫 接入 顧 客名字 顧客代號 顧客電話 顧 客 資料庫 含有 顧客資料庫 中 的行（資料） (Data) 名字 =張三 代號 =1234567 電話 =8881234567 元資料 (Metadata) 是 = 否 = 資料來源： Gartner公司 全面的 Metadata庫 商務 架構 技術 架構 應 用 軟件 架構 多重架構之框架 分類學 / 方法 商務流程分析 物 件 導 向 / 統(tǒng)一模 型 語 言 / 資料 分析和設計 結構化分析 / 結構化設計 元資料 (Metadata)庫服務 資料來源： Gartner公司 Metadata的 9個類別 商務架構 應 用軟件架構 技術架構 邏輯層 次 實體 層 次 概念層次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 資料來源： Gart
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