品管7大手法教材(編輯修改稿)
2025-02-11 10:49 本頁面
【文章內容簡介】 之關係都可一目瞭然。 ? 直方圖的功用 ? ?瞭解製程的全貌，或群體的分配型態(tài)，常態(tài)分配的群體應為左右對稱。 ? ?顯示製程能力，將製程之群體分配和規(guī)格比較，以判斷製程能力夠否？ ? ?可用於調查變異或偏差的原因。 3/16/2023 20 直方圖的作法 ? 步驟一 . 收集數據 (計量值 )：至少收集 50個以上的數據 (最好是 100個以上 )。 ? 步驟二 . 定組數 (K)：決定一群數據要分成多少組，來建立次數分配表。組數與數據的個數之關係如表()。 ? 步驟三 . 定組距 (C)： ? ?全距：找出一群數據中最大值與最小值。 ? ?全距 .R=最大值 L最小值 S。 ? ?組距：全距除以組數等於組距。 ? 組距 C=全距 R/組數 3/16/2023 21 ? 數據數與組數之關係 ? 步驟四 . 定各組上下組界： ? ?頇採用數據測定時所採用的單位之 1/2，為組界之單位。避免某些數據剛好落在組界。例：數據為 。 ? ?同時必頇使最大與最小的兩組之組界間隔能夠對稱。 ? 步驟五 . 求各組中點：每一組都有其上、下組界限，取兩者之和再除以 2，即可得組中點。 ? 步驟六 . 做次數分配表：把該群數據依各組之組界，將各數據逐個畫記並歸於各組內。即得次數分配表。 數據數 組數 50100 610 100250 712 250 1020 3/16/2023 22 直方圖分配之形狀 ? ?常態(tài) (圖 ) ? 左右對稱配圖形即顯示製程為常態(tài)分配。 ? ?偏態(tài) (圖 ) ? 顯示製程為偏態(tài)分配。 3/16/2023 23 ? ?雙峰 (圖 ) ? 製程受兩種不同之分配組合。 ? ?一端斷裂 (圖 ) ? 產品經挑選後，挑除某種品質產品。 ? ?不正常之分配 (圖 ) ? 檢查人員對測定值之處理發(fā)生偏差時，形成此種分配。 3/16/2023 24 柏拉圖 ? 何謂柏拉圖 ? (1) 柏拉圖是一位意大利經濟學家的名字，在他從事研究其社會經濟結構時發(fā)現，國民所得之分配其金額被少數人所控制，即 80%的金額被 20%的人擁有，後來這一法則被應用在其他事物的調查上也是發(fā)現多數的事都集中在少數的某些項目上，故又稱 8020法則或 ABC分析圖。 ? 美國品管大師 Dr. Juran將柏拉圖法應用在品管 上。 ? (3) 品管圈之創(chuàng)始人日本的石川馨博士將之引用到品管圈活動中，為 QC七大工具之一。 3/16/2023 25 柏拉圖的作法 ? ? 決定數據分類之項目： ? ：材料、設備、作業(yè)者、方法、 ? 工具。 ? b. 結果的分類：不良項目、缺點、位置。 ? ? 決定收集數據的期間，以查檢表收集數據。 ? ? 依分類之項目統(tǒng)計數據，作統(tǒng)計表。 ? ? 作圖表，橫軸取記項目，縱軸左側取記發(fā)生頻數，右側取記累計影響度。 ? ? 依數據出現之大小由左到右繪成柏拉圖。 ? ? 數據累計數以折線記入，右側終點為 100%，左側終點為發(fā)生頻數 (或數據特性值之累計數值 ) ? ? 記入必要事項。 3/16/2023 26 柏拉圖的功用 ? (1)掌握影響問題點的主要項目：柏拉圖法一旦列出很容易可以看出重點，一般而言前三項的影響度之和幾乎佔了全部的七八成。 可作改善成果的比較：改善前的柏拉圖與改善後的柏拉圖並列對比，馬上可以看出改善效果的確認。 ? (3)報告或記錄用：作報告或記錄時，只有數據，較不容易了解，若能整理成柏拉圖則很容易一目了然。 ? (4)對發(fā)生現象與發(fā)生原因的反覆調查可發(fā)掘現場存在的各種問題明確指引快速的解決方法。 3/16/2023 27 柏拉圖的應用及注意事項 ? (1)在使用柏拉圖分析影響度時對影響的特性值有充分加以檢討的必要，有時雖然 A項的發(fā)生次數最大，但一旦以損失金錢或時間來換算時 A項可能會 變成 D項。 ? (2) 作為改善依據的柏拉圖，有時調查出來的數據佔 A項的項目者可能會是難以採取措施的項目，此時可以由 B項展開行動。 ? (3) 在依查檢表數據作柏拉圖分析時，對數據的統(tǒng)計要注意其層別。 ? (4)柏拉圖中順位低的項目能很容易改善的仍要採取改善措施。 ? (5) 縱軸如果可能可以金額表示 柏拉圖以損失金額與不良數所劃出的不一定相同。 儘可能以金額表示以找出影響製品成本較大的項目。 3/16/2023 28 散布圖 ? 將成對的 2組數據制成圖表，以觀察數據間相互關系 ? 解決問題之重點在於不良發(fā)生時，找出發(fā)生不良的真正原因。 ? 應了解因果關系，並根據數據加以判斷！ 3/16/2023 29 散布圖 ? 將相對應的結果和原因的數據 ,分別依 X軸和 Y軸點入座標中 ,以觀察兩組是否相關及其相關程度 原因 結果 ● ●
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