03多媒體技術(shù)簡介(編輯修改稿)
2025-02-11 01:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 達到高效數(shù)據(jù)壓縮的目的。 視頻壓縮技術(shù) ? 視頻壓縮技術(shù)兩個要點： ? 在空間上，圖像數(shù)據(jù)采用 JPEG壓縮算法 ? 在時間上，圖像數(shù)據(jù)采用移動補償算法 ? 三種圖像 ? I圖像 利用圖像自身的相關(guān)性壓縮 , 提供壓縮數(shù)據(jù)流中的隨機存取的點，采用基于 ADCT的編碼技術(shù)，壓縮后，每個像素為 1b2b ? P圖像 用最近的前一個 I圖像 (或 P圖像 )預(yù)測編碼得到 (前向預(yù)測 ) ? B圖像 B圖像在預(yù)測時 , 既可使用了前一個圖像作參照 , 也可使用下一個圖像做參照或同時使用前后兩個圖像作為參照圖像 (雙向預(yù)測 )。 空間冗余 ?這是靜態(tài)圖像存在的最主要的一種數(shù)據(jù)冗余。一幅圖像記錄了畫面上可見景物的顏色。同一景物表面上各采樣點的顏色之間往往存在著空間連貫性，從而產(chǎn)生了空間冗余。 時間冗余 ? 在視頻的相鄰幀間，往往包含相同的背景和移動物體，因此，后一幀數(shù)據(jù)與前一幀數(shù)據(jù)有許多共同的地方，即在時間上存在大量的冗余。 結(jié)構(gòu)冗余 ? 在有些圖像的紋理區(qū)，圖像的像素值存在著明顯的分布模式。例如，方格狀的地板圖案等。我們稱這種冗余為結(jié)構(gòu)冗余。 知識冗余 ? 有些圖像的理解與某些知識有相當(dāng)大的相關(guān)性。例如，人臉的圖像有固定的結(jié)構(gòu)。這類規(guī)律性的結(jié)構(gòu)可由先驗知識和背景知識得到，我們稱此類冗余為知識冗余。 視覺冗余 ? 事實表明，人類的視覺系統(tǒng)對圖像場的敏感性是非均勻的和非線性的。然而，在記錄原始圖像數(shù)據(jù)時，通常假定視覺系統(tǒng)是線性的和均勻的，對視覺敏感和不敏感的部分同等對待，從而產(chǎn)生了比理想編碼更多的數(shù)據(jù)，這就是視覺冗余。 圖像區(qū)域的相同性冗余 ? 是指在圖像中的兩個或多個區(qū)域所對應(yīng)的所有像素值相同或相近，從而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)重復(fù)性存儲，這就是圖像區(qū)域的相似性冗余。 紋理的統(tǒng)計冗余 ? 有些圖像紋理盡管不嚴格服從某 — 分布規(guī)律，但是它在統(tǒng)計的意義上服從該規(guī)律。利用這種性質(zhì)也可以減少表示圖像的數(shù)據(jù)量，所以我們稱之為紋理的統(tǒng)計冗余。 哈夫曼（ Huffman）編碼 ? 其編碼思想與 ShannonFano編碼方法基本一致，但構(gòu)造二叉樹的方法則相反，不是自上而下，而是自下而上、從樹葉到樹根生成二叉樹。具體編碼過程如下： 1. 將信源符號按概率遞減順序排列； 2. 把兩個最小的概率加起來，作為新符號的概率； 3. 重復(fù)步驟（ 1）和（ 2），直到概率達到“ 1”為止； 4. 在每次合并消息時，將被合并的消息賦于“ 1”和“ 0”或“ 0”和“ l”； 5. 尋找從每一信源符號到概率為“ 1”處的路徑，記錄下路徑上的“ l”和“ 0”； 6. 對每一符號寫出從碼樹的根到終結(jié)點的“ l”、“ 0”序列。 香農(nóng) 費諾編碼 ? 簡稱為 SF編碼，是一種變長編碼，其基本思想是按信源符號出現(xiàn)的概率大小進行排序，出現(xiàn)概率大的分配短碼，反之則分配長碼。具體編碼過程如下： 1. 信源符號按概率遞減順序排列。 2. 把符號序列分成上下兩部分，使上下兩部分的概率和相等或接近相等。 3. 對上部分子序列編碼為“ 0”，相當(dāng)于左子樹，對下部分子序列編碼為“ 1”，相當(dāng)于右子樹 4. 重復(fù)上述步驟，直到每個子序列只包含一個符號為止。 算術(shù)編碼 ? 算術(shù)編碼也是一種信息熵編碼方法，它用 0到 1之間的一個實數(shù)對輸入的信息進行編碼。用到兩個基本的參數(shù)，一是信源符號的概率，二是信源符號對應(yīng)和編碼區(qū)間。一般的信源符號集x可表示為： 游程編碼（ RLC） ? 行程編碼（ RLE）通過統(tǒng)計信源符號中的重復(fù)個數(shù)，并以 重復(fù)個數(shù) 重復(fù)符號 格式來編碼。適用于壓縮包含大量重復(fù)信息的信源。其基本思想是：按行存儲一個顏色值和相同色值的像素個數(shù)，如下圖。 (a) 圖像示例 （ 16 8像素 ） 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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