三、spc(編輯修改稿)
2025-02-10 22:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 值圖 (I圖 )： 反映個體數(shù)值隨時間的變化； ? Moving Range Chart: 移動極差圖 (MR圖 )： 反映兩個連續(xù)樣本的移動極差隨時間的變化 。例 33 倉 儲部 6Sigma項目 JIT配送事例 : 下面資料是倉儲部為了記錄 PCB板從倉庫送到生產(chǎn)車間時收集的兩個場所間的移動時間 .請用 IMR控制 圖分析運送過程是否穩(wěn)定 ?此作成 IMR控制 圖 ,求 UCL和 LCL.順序 時間 順序 時間 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13141516171819202122232425Step 1. 在 work sheet輸入數(shù)據(jù)Step 2. Stat control charts IMR chartStep 3. Stat control charts IMR chart Tests…此菜單是使用于連續(xù)型 CHART,MINITAB在離散型時也使用類似的驗證 .Step 4. 結(jié)果確認個別值超出 控制 狀態(tài) ,但移動范圍在 控制 狀態(tài) .連續(xù) 9個點在中心線的同一側(cè) ,要找原因分析 .連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖小結(jié)? 連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖可以用來區(qū)分過程狀態(tài) :– 過程只包含偶然原因引起的偏差 ， 處于受控狀態(tài) – 過程包含異常原因引起的偏差，需要采取糾正行動? 控制圖 :– 描繪數(shù)據(jù)隨時間的變化– 反映所期望的數(shù)據(jù)波動的范圍 – 識別何時特殊原因出現(xiàn)，影響數(shù)據(jù)分布 ? XbarR圖用來描述樣本的平均值和極差隨時間的變化 ? XbarS圖用來描述樣本的平均值和標準偏差隨時間的變化 ? IMR圖用來描述個體的數(shù)值和移動極差隨時間的變化 ? 控制極限一般是按過程中心值 +/ 3個標準偏差計算出來的 ? 控制極限和規(guī)范極限是不一樣的 – 控制極限是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得出的 。 是過程的內(nèi)部特征 – 規(guī)范極限是由執(zhí)行的標準決定的 。 是過程的外部特征 ? 知道過程何時失控 : 控制圖和采取的糾正行動共同使過程保持受控 離散 型數(shù)據(jù)的控制圖c un p p樣本數(shù)不變 樣本數(shù)變化缺陷數(shù) 泊松分布二項分布缺陷率在離散型控制圖中控制下限為負數(shù) ()時， 控制 下限 (LCL)為 0。一、一、 p , np 控制控制 圖圖不良率為 P的控制狀態(tài)下的過程 (無限母集團 )生產(chǎn)的產(chǎn)品中，抽樣 n個樣品檢查時， n個中 x個為不良的概率呈二項分布 (Binomial Distribution)。 P(x) = ( ) Px (1P)nX X = 0, 1, 2, …..,n E(x) = nP V(x) = nP(1P)xnp 控制 圖np 控制 圖控制 上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制 下限 ( LCL )控制 上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制 下限 ( LCL ) 樣本大小不一定時樣本大小一定時離散型 控制 圖中 控制 下限為負數(shù) ()時 ,控制 下限（ LCL） 為零 .(1) P一控制一控制 圖圖不良率 控制 圖 ,在離散型數(shù)據(jù)使用最廣泛 ,因不可能測定 ,所以只能在判定合格與否時使用 .? 為了觀察不良率的變化 ,推測平均不良率時? 為了對過程進行 控制? P 控制控制 圖圖 (焊接直通率項目事例焊接直通率項目事例 )例 34下面是焊接直通率項目，針對每天生產(chǎn)的焊點數(shù)及不合格的焊點數(shù)統(tǒng)計記錄表 ,為了分析焊錫過程是否受控 ,請做出 P控制 圖。 Date 焊點 不良9/59/69/79/89/99/109/119/129/139/149/159/169/1759890054666585061665034231655836696960331773303597985248137622333991843401947246874520122746130362387521
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