7(2)-數(shù)據挖掘與決策支持(編輯修改稿)
2025-02-09 08:12 本頁面
【文章內容簡介】 可能受益的商業(yè)活動可能受益的商業(yè)活動數(shù)據挖掘解決方案數(shù)據挖掘解決方案歷史數(shù)據歷史數(shù)據 預測模型預測模型 新申請者新申請者信用等級評價預測模型：用過去的客戶數(shù)據預測未來信用等級評價預測模型：用過去的客戶數(shù)據預測未來理解商業(yè)問題理解商業(yè)問題 性別性別父親的教育程度父親的教育程度被訪者教育程度被訪者教育程度工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平性別性別父親的教育程度父親的教育程度 被訪者教育程度被訪者教育程度 工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平當前財政狀況當前財政狀況 未來信用風險未來信用風險Time1 Time2家庭收入家庭收入銷售數(shù)量銷售數(shù)量喜歡流行音樂喜歡流行音樂數(shù)據挖掘解決方案數(shù)據挖掘解決方案PreprocessedDataDataTranslatedDataPatterns/ModelsResultsPreprocessing AnalysisInput Output數(shù)據挖掘解決方案數(shù)據挖掘解決方案主要數(shù)據挖掘技術主要數(shù)據挖掘技術分類分類 Classification預測預測 Prediction細分細分 Segmentation關聯(lián)關聯(lián) Association序列序列 Sequence將您的顧客和客戶分類將您的顧客和客戶分類預測未來的銷量和欺詐，流失預測未來的銷量和欺詐，流失將市場、顧客細分將市場、顧客細分發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買找出時間進程中的模式或趨勢找出時間進程中的模式或趨勢決策樹決策樹規(guī)則偵測規(guī)則偵測回歸分析回歸分析聚類分析聚類分析神經網絡神經網絡序列模式序列模式Decision TreesNeural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Geic Algorithms數(shù)據挖掘主要新技術數(shù)據挖掘主要新技術決策樹決策樹神經網絡神經網絡規(guī)則偵測規(guī)則偵測序列規(guī)則序列規(guī)則基因算法基因算法 基于層次的聚類方法n 這類方法不需要預先給定參數(shù)（聚類數(shù)），但需要終止條件。Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4bdcea a bd ec d ea b c d eStep 4 Step 3 Step 2 Step 1 Step 0agglomerative(AGNES)divisive(DIANA)CURE算法－ Data Partitioning and Clusteringq s = 50q p = 2q s/p = 25x xxyy yyxyxns/pq = 5CHAMELEON算法ConstructSparse Graph Partition the GraphMerge PartitionFinal ClustersData Set客戶總列表30% VIP01 孩子 23 孩子20% VIP4+ 孩子$50 75k ine15% VIP$75k+ ine70% VIP$5075k ine $2050k ine85% VIPAge: 40 6080% VIPAge: 20 4045% VIP分類決策樹分類決策樹Attributes = {Outlook, Temperature, Humidity, Wind}OutlookHumidity Windsunny rainovercastyesno yeshigh normalnostrong
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1