【文章內(nèi)容簡介】 時 ， 多次抽樣的抽樣量僅為一次抽樣的~， 而且在一般情況下都小于兩次抽樣 .缺點 ：方案設(shè)計較復(fù)雜 ， 操作難度較高 ， 對操作人員需作專門訓(xùn)練 。 ?在選擇抽樣形式時 ,一般考慮如下幾個因素： a、 平均抽樣量； b、 管理費用： 如培訓(xùn)人員 ， 取樣 ， 檢驗等的費用； c、 對獲得產(chǎn)品信息量的要求； d、 生產(chǎn)者與顧客對方案的接受程度 。 51 《質(zhì)量管理》－ 4 常用的抽樣方案參數(shù) ?制訂一個具體的抽樣方案，要綜合考慮產(chǎn)品使用者的要求及生產(chǎn)者的實際情況，這些因素一般都反映在下面幾個參數(shù)上。 52 《質(zhì)量管理》－ 4 ?AQL是受檢驗產(chǎn)品批為合格時的不合格品率 (或每百個單位中的缺陷數(shù) )的 上限 ,以 p0表示，它是合格批的最低質(zhì)量指標(biāo)。對于優(yōu)秀的抽樣方案 ,凡檢驗批的不合格品率小于 p0時 ,就以高概率接收 ,因為 α =1L(p0),所以生產(chǎn)方對該參數(shù)較為關(guān)心。 （ 1）可接受質(zhì)量水平（ Acceptable Quality Level─ AQL） 53 《質(zhì)量管理》－ 4 ?對生產(chǎn)者來說 ， p0不宜取得太大 ， 因?qū)σ欢ǖ姆桨?， 如 p0大 ， L(p0)就小 ， 受驗批被拒收的可能性就大 ， 這樣反而對生產(chǎn)者不利 。 作為使用方來說 ， 若對生產(chǎn)方的產(chǎn)品質(zhì)量水平感到滿意 ， 應(yīng)盡量選擇接近生產(chǎn)者的實際質(zhì)量水平作為 AQL， 要求 p0過小 ， 生產(chǎn)者可能辦不到 ,即使辦得到 , 生產(chǎn)成本也將隨之提高 。 54 《質(zhì)量管理》－ 4 ?LTPD是受檢驗產(chǎn)品批被判為不合格時的不合格品率 下限 ,以 p1表示 。 對于優(yōu)秀的抽樣方案 ,當(dāng)驗收批的不合格品率高于 p1時 ,應(yīng)以高概率拒收 。 因 β =L(p1),所以使用方對 LTPD較為關(guān)心 。 (2)批允許不合格品率（ Lot Tolerance Percent Defective— LTPD） 55 《質(zhì)量管理》－ 4 ?Average Outgoing Quality Limit— AOQL （ 平均出廠不合格品率界限 ） 在抽樣中 ,抽樣方案與驗收制度是兩種不同的概念 。 各種驗收制度的差異在于對驗出的不合格品和不合格批的處理方式不同 。 （ 3） 平均出廠不合格品率（ Average Outgoing Quality— AOQ） 56 《質(zhì)量管理》－ 4 驗收制度主要有以下兩種： d≤c 時，接收全部驗收產(chǎn)品 (包括不良品 )，當(dāng) d＞ c時 ,則全部拒收。 d≤c 時 ,接收全部驗收產(chǎn)品 ， 但需 剔除樣本中 的不良品 ,并以合格品補(bǔ)足 。當(dāng) d＞ c時 ,對驗收批進(jìn)行全檢 ,剔 除 所 有 不 良 品 , 以 合 格 品 補(bǔ) 足 。 57 《質(zhì)量管理》－ 4 ?根據(jù) 第二種驗收制度 ， 樣本中的不合格品必須換成合格品 ， 樣本檢驗后所含不合格品數(shù)是 0。 所以 ， 經(jīng)過一次抽樣后被接收的產(chǎn)品批中還含有 p(Nn)件不合格品；當(dāng)樣本中的不合格品數(shù) d＞ c時 ， 要對不合格批進(jìn)行全檢 ，并用合格品替換所有的不合格品 ， 也就是說在 “ 拒收 ” 的不合格品中 ， 不合格品率為 0。因此 ， 經(jīng)過抽樣檢驗后所交驗產(chǎn)品的平均出廠不合格品率 （ AOQ） 為： ?AOQ=L(p)p(Nn)/N， 當(dāng) N＞＞ n時 ， N≈N n ?因此有 AOQ≈pL(p) 。 由于 L(p)＜ 1,所以 : AOQ≤p 。 58 《質(zhì)量管理》－ 4 ?AOQ反映了驗收前后產(chǎn)品質(zhì)量水平的關(guān)系 。AOQ≤p 說明通過驗收提高了產(chǎn)品的質(zhì)量 。 下圖是產(chǎn)品的經(jīng)抽樣與不抽樣的質(zhì)量水平的比較 。 ?在以 AOQ為縱軸 ， 以 p為橫軸的坐標(biāo)系中 ，根據(jù) AOQ與 p的函數(shù)關(guān)系 ， 可以畫出 AOQ的特征曲線 。 其中的斜直線是不檢驗即出廠的 AOQ曲線 。 ?水平線 AOQL是 AOQ的極限 =maxAOQ。 59 《質(zhì)量管理》－ 4 例：一次抽樣方案 n=89,c=2時的 L(p)與 AOQ值 p n np L(p) pL(p) AOQ 89 8 89 1 89 4 89 5 89 6 89 5 89 4 60 《質(zhì)量管理》－ 4 一次抽樣的 AOQ曲線 p% 1 2 3 4 AOQ% 0 抽樣后的 AOQ曲線 AOQL 抽樣前的 AOQ曲線 61 《質(zhì)量管理》－ 4 – 曲線的最高點稱為 A O Q L ( A v e r a g e Outgoing Quality Limit)， 此時 使用方 的損失最大 ， 當(dāng)然 ， 如生產(chǎn)者對產(chǎn)品的售后服務(wù)采用包修包換時 ， 對生產(chǎn)方也不利 。 當(dāng)抽樣方案不同時 ， AOQ曲線也不一樣 。 62 《質(zhì)量管理》－ 4 不同的抽樣方案對應(yīng)著不同的 AOQ曲線 (18,0) (125,4) (695,20) AOQL 0 p1 p2 p3 p 63 《質(zhì)量管理》－ 4 （ 4） 平均抽檢量（ Average Sampling Number— ASN） ?ASN適用于 第一種驗收制度 ， 它是估計抽樣費用和工作量的一種指標(biāo) 。 ?下面按抽樣形式來分別討論 。 a、 一次抽樣時 ， ASN=n. b、 二次抽樣時 ， n1是確定的 ， 至于是否要抽第二樣本 n2， 要考慮由第一個樣本不能作出判斷的概率 ， 它是： 64 《質(zhì)量管理》－ 4 ???????21111111)(ccdnNdnDNdDACCCpLp ? ????????2111111111)(ccddnddnA ppCpLp需要做第二次抽樣的概率 — 對有限總體 需要做第二次抽樣的概率 — 對無限總體 65 《質(zhì)量管理》－ 4 下面的公式表示該兩種情況下的 平均抽檢量 ASN AccdnNdnDNdDPnnCCCnnASN211212111111????? ?????? ?AccddnddnPnnppCnnASN21121211111111?????? ????—— 對有限總體 —— 對無限總體 66 《質(zhì)量管理》－ 4 c、 多次抽樣可以此類推 ?下面是兩個抽樣方案 : (75,1),(50,100,0,2),它們的 OC曲線很相似 ,我們通過比較它們的 ASN曲線 ,可知一般情況下，二次抽樣的 ASN比一次的少，特別是當(dāng)產(chǎn)品批的不合格品率較大或較小時。 67 《質(zhì)量管理》－ 4 ASN 100 75 1 2 3 4 5 p% 一次抽樣 (75,1) 二次抽樣 (50,100,0,2) 50 68 《質(zhì)量管理》－ 4 （ 5） 平均總檢驗量（ Average Total Inspective Number— I(p)） ? I(p)適用于 第二種驗收制度 ， 其求法如下： ? a、 一次抽樣： ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?nNpnnpnNpnpnpnpNpnpNpnppIAAAAAAAAAA????????????????????111111169 《質(zhì)量管理》－ 4 ? b、二次抽樣： ? ? ? ?? ?ApnnNASNpI ????? 121????????2111111121ccdnNdnDNdDCCCnnASN其中： 70 《質(zhì)量管理》－ 4 或： ? ?????????21111111121 1ccddnddn ppCnnASN觀察上述幾個參數(shù) ， AQL， ASN與 I(p)與生產(chǎn)方的關(guān)系較密切 ， LTPD， AOQ及 AOQL與使用方的關(guān)系較密切 ， 這些參數(shù)主要由抽樣方案中的 n和 c決定 ， 通常是先對上述參數(shù)提出要求 ,然后再確定 n和 c。 例如 ， 有的方案是要求在某一 β 值時 ,使 I(p)最少 ， 有的方案是規(guī)定 AOQL之后 ,使 I(p)最少 ,等等 。 71 《質(zhì)量管理》－ 4 四、 計數(shù)型抽樣檢驗方案 1. 百分比抽樣方案 2. 百分比抽樣方案的不合理性 3. 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案 4. 調(diào)整型抽樣方案 72 《質(zhì)量管理》－ 4 1. 百分比抽樣方案 ?在我國工業(yè)企業(yè)中 ， 曾經(jīng)廣泛使用百分比抽樣方法 ， 即不管批量大小 ， 都以同樣的百分比來抽樣 ， 而且在樣本中的允許不合格品數(shù) c是相等的 。 下面舉例說明這種抽樣方法的不合理性 。 73 《質(zhì)量管理》－ 4 2. 百分比抽樣方案的不合理性 設(shè)樣本量 n是批量 N的 10％，若批量分別為 900、300與 90則形成以下三個抽樣方案： ????????090900cnN????????030300cnN????????0990cnN以上三個抽樣方案的 OC曲線如后面的圖示 ,它們代表了對產(chǎn)品批質(zhì)量驗收的不同特性，當(dāng)p=，根據(jù)二項分布概率計算公式，它們的接收概率比較如下表所示： 74 《質(zhì)量管理》－ 4 樣本量 n=批量 N 10%的 OC曲線 N n p c L(P) 900 90 0 C090()0()90= 300 30 0 C030()0()30= 90 9 0 C09()0()9= 5 P% N=300 N=900 N=90 10 L(P) 75 《質(zhì)量管理》－ 4 從表格中的數(shù)據(jù)與 OC曲線圖上可以看出 ， 對于相同質(zhì)量的交驗批產(chǎn)品 ， 三個抽樣方案驗收判斷能力相差懸殊 ,這完全是由于批量 N的變化引起的 ,受批量 N大小的影響而導(dǎo)致對同質(zhì)產(chǎn)品接收概率 L(P)的很大差異 ,可以說這是 “ 人為 ” 造成的結(jié)果 。 所以說百