華僑大學(xué)休閑服飾消費市場調(diào)查(編輯修改稿)
2025-02-07 10:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 擇了回家購買。這里有一個相當(dāng)可觀的市場。我們對部分選擇“回家購買”的同學(xué)進行了訪談，了解到他們選擇回家購買的原因大侄有以下幾點：v 外省學(xué)生更加偏好家鄉(xiāng)品牌。 v 購買習(xí)慣和家長一起買衣服（家長付錢）。 v 覺得泉州休閑服樣式較少，不符合自己的口味。 2．華大學(xué)生購買時間分析學(xué)生的購買時間的分布從高到低依次是平時、假期、換季打折、節(jié)日、其他。平時是主要的購買時間，這和第一部分中 “獲取休閑服信息途徑 ”里主要從服裝店里獲取信息結(jié)合，我們得出在平時做好服裝店內(nèi)店面裝修，改善服務(wù)態(tài)度等服裝店宣傳工作，是商家能夠吸引大學(xué)生的重要考慮方向。另外，我們可以看出購買服裝時間的隨機性很高，但是在假日和換季時購買服裝的毅然很多，商家可以在這兩個時間段進行有效的促銷活動。6%43%27%21%3%0% 10% 20% 30% 40% 50%購買時間情況分布其他換季打折假期平時節(jié)日三、消費者購買時注重的因素 .10%15%20%25%30%29% 28%11%28%4%0%5%購買是注重因素款式價格品牌質(zhì)量服務(wù)態(tài)度款式 價格 品牌 質(zhì)量 服務(wù)態(tài)度從下圖中我們可以看出有款式、價格、質(zhì)量都是華大學(xué)生購買休閑服時注重的主要因素，分別有 29%、 28%、 28%的人選擇。其中品牌注重程度很低，和我們原先所想的有很大的不同，只有 11%的人選擇。這說明華大學(xué)生在購買休閑服裝時對品牌的敏感度較低，我們對此分析可能有以下幾個原因： 學(xué)生的消費較為理性，更注重實質(zhì)。 學(xué)生消費理念新穎，喜歡嘗試新品牌。 閑服裝品牌較多，可供選擇的余地較大。 在上圖中我們發(fā)現(xiàn)在價格，款式，質(zhì)量三個因素的區(qū)分度比較小，就此我們將男女生進行區(qū)分開比較。發(fā)現(xiàn)男女生之間有很大的不同。23%32%12%28%5%0%5%10%15%20%25%30%35%款式價格品牌質(zhì)量服務(wù)態(tài)度款式 價格 品牌 質(zhì)量 服務(wù)態(tài)度圖 11 男生購買時注重因素35%24%11%28%2%0%5%10%15%20%25%30%35%圖 12 女生購買時注重因素款式價格品牌質(zhì)量服務(wù)態(tài)度款式 價格 品牌 質(zhì)量 服務(wù)態(tài)度在圖 11和圖 12的對比，我們很容易得出男生在購買時注重價格，女生在購買時注重款式，并且質(zhì)量在男女生中都處于中間地位。男生偏重價格，女生偏重款式。很可能和男生消費偏理性，以及女生消費偏感性，有著密切的聯(lián)系。這也是為何市場上女性服裝款式比男性服裝款式多樣化的一個原因。另外，在質(zhì)量，方面男女生無太大差異，說明重質(zhì)重量仍然是廠商所應(yīng)該做到的。經(jīng)過對比，我們得出結(jié)論：在面對大學(xué)生銷售時，可以就男生注重價格，進行合理的價格調(diào)整，以吸引男生購買。而女生應(yīng)該仍然多多增加新穎多樣的款式。 四、男女夏天購買休閑服裝的數(shù)量對比分析： 無 1件 2件 3件 4件 5件 5以上男 13 6 25 22 22 4 12女 1 8 13 26 8 7 25合計 14 14 38 48 30 11 37頻率 7% 7% 20% 25% 16% 6% 9%表 4 男女夏天購買休閑服裝的數(shù)量區(qū)別分析 單位（人次） 夏季購買休閑服裝數(shù)量男女對比051015202530無 1件 2件 3件 4件 5件 5以上人次男 女 從上圖中我們發(fā)現(xiàn)男生在夏季中購買的休閑服的件數(shù)主要集中在 2件， 3件， 4件。但是在沒有購買和購買 5件以上這兩個極端也存在著部分同學(xué)。而女生在購買的件數(shù)上和男生有很大的不同，基本上分成兩塊：一是買三件為主的中等頻率消費，二是購買五件以上的高頻率消費。女生在沒有購買、購買一件或購買兩件的低頻率消費是少之又少。 接著，在下表的獨立樣本檢驗中，我們分別假設(shè)兩個樣本方差相等和不等，并因此得出男女生平均購買數(shù)量之差的 95%的置信區(qū)間為：若兩個樣本方差相等則為（ ， ），若兩個方差不等則為（ ， ）Levene’sTestforEqualityofVariances ttestforEqualityofMeansF Sig. t df Sig.(2tailed)MeanDifferen
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