六西瑪突破策略及工具(編輯修改稿)
2025-02-05 23:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 需填寫各組樣本容量和規(guī)格上下限 Minitab: statQuality toolsCapability Analysis(Normal) 非 正態(tài)數(shù)據(jù)的能力分析法 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后正態(tài)數(shù)據(jù)分析 需將轉(zhuǎn)換結(jié)果存在指定列中后還需進行正態(tài)性檢驗，如不服從正態(tài)則不適用 Minitab: statControl Charts BoxCox Transformation 用 韋伯分布數(shù)據(jù)分析法 首先在 Single column:中輸入非正態(tài)數(shù)據(jù)，再下填寫規(guī)格上下限，后進入 Options Minitab: statQuality toolsCapability Analysis(Weibull) 正態(tài)性檢驗 如Ｐ ０．０５則不服從正態(tài)分布 Minitab: statBasic StatisticsNormality Test 過程穩(wěn)定性檢驗 輸入數(shù)據(jù)及各組樣本容量和規(guī)格上下限 后進入 TESTS 對過程分析時，確認過程是否穩(wěn)定十分重要 ,從圖形輸出中看出過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 Minitab: statQuality toolsCapability sixpack (Normal) 離散數(shù)據(jù)過程能力分析 二項分布數(shù)據(jù)能力分析 相應(yīng)欄中需輸入不良品數(shù)和檢查數(shù)，目標不良數(shù)為０，后進Ｏ ptions選Full color 主要針對單位產(chǎn)品的不良品數(shù) Minitab: statQuality toolsCapability Analysis (Binomial) 泊松分布數(shù)據(jù)能力分析 相應(yīng)欄中需輸入缺陷數(shù)和檢查數(shù)，目標不良數(shù)為０，后后進Ｏ ptions選 Full color 主要針對單位產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù) Minitab: statQuality toolsCapability Analysis (Poisson) 分析階段 圖形分析工具 過程圖分析 直方圖分析 箱圖分析 時序圖分析 因果圖分析 失效模式和影響分析 質(zhì)量功能展開圖 故障樹分析 4 六西格瑪分析工具 細部分析類別 特點 適用場合 使用方法 分析階段 通用分析工具 參數(shù)估計和置信
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