市場預(yù)測綜合分析過程(編輯修改稿)
2025-02-05 20:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ， A、 B兩種產(chǎn)品互為互補品 EAB=0時， A、 B兩種產(chǎn)品無關(guān)1/26/2023 31需求交叉彈性模型167。 預(yù)測模型：QAt=QAo(1+EABP Br)返回返回1/26/2023 32多種彈性系數(shù)綜合預(yù)測法是將需求的價格彈性系數(shù)，收入彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)結(jié)合起來，對市場需求量進行預(yù)測。模型：QAt——A 產(chǎn)品預(yù)測期需求量QAO——A 產(chǎn)品基期需求量EAP——A 產(chǎn)品需求的價格彈性EAY——A 產(chǎn)品需求的收入彈性N——A 產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)品數(shù)目PAr——A 產(chǎn)品價格變化率PBr——B 產(chǎn)品價格變化率Yr—— 收入變化率 返回返回1/26/2023 33216。最終產(chǎn)品：指本期生產(chǎn)、本期不再加工，可供社會最終消費和使用的產(chǎn)品中間產(chǎn)品：指本期生產(chǎn)，但又被加工為其他產(chǎn)品的產(chǎn)品最終用途法：是在己知各部門生產(chǎn)規(guī)模的情況下，通過測算各部門對中間產(chǎn)品的消耗系數(shù)，來預(yù)測中間產(chǎn)品的需求量。具體步驟：分析產(chǎn)品的可能用途計算該中間產(chǎn)品在各生產(chǎn)部門的消耗系數(shù)調(diào)查各生產(chǎn)部門的最終產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模計算、匯總各生產(chǎn)部門對該中間產(chǎn)品的需求量考慮產(chǎn)品的出口需求，直接消費需求，從而求其總需求量。最終用途法最終用途法1/26/2023 34167。 公式：QA=A中間產(chǎn)品的總需求量Qi=I部門生產(chǎn)規(guī)模Yi=I部門單位產(chǎn)品對 A產(chǎn)品的消耗系數(shù)CA——A 產(chǎn)品的直接消費需求XA——A 產(chǎn)品的出口需求N—— 消耗 A產(chǎn)品的部門數(shù)返回返回1/26/2023 35(一 )直觀判斷預(yù)測法(二 )時間序列預(yù)測法(三 )回歸預(yù)測法(四 )產(chǎn)品壽命周期分析法四四 .市場發(fā)展趨勢預(yù)測市場發(fā)展趨勢預(yù)測返回返回﹡1/26/2023 36216。經(jīng)營管理人員意見法 ,專家會議法 ,德爾斐法特點：匿名性；反饋性；收斂性主要統(tǒng)計處理方法：① 中位數(shù)和上下四分位數(shù)法中位數(shù) =下四分位數(shù) = ，上四分位數(shù) =N—— 預(yù)測結(jié)果項數(shù)直觀判斷預(yù)測直觀判斷預(yù)測1/26/2023 37167。 ② 算術(shù)平均數(shù)167。 y—— 平均預(yù)測值167。 Yi—— 各位專家預(yù)測值167。 N—— 專家人數(shù)返回返回1/26/2023 38216。時間數(shù)列：將某一統(tǒng)計指標在不同時間上的數(shù)值，按時間先后順序排列，以反映現(xiàn)象發(fā)展變化過程的統(tǒng)計數(shù)列。? 時間數(shù)列預(yù)測法：通過分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)依時間變化的規(guī)律，對未來的市場供求作出預(yù)測。l移動平均法l指數(shù)平滑法時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法返回返回1/26/2023 39167。 移動平均法167。 就是利用序時平均的方法，對原有時間數(shù)列逐項移動計算系列序時平均數(shù)，從而形成一個派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。167。 167。 是在算術(shù)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，直接以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）預(yù)測值的方法。167。 預(yù)測模型：167。 Yt+1 —— 第 t+1期的預(yù)測值167。 —— 第 t期的一次移動平均值167。 Xi—— 第 I期的統(tǒng)計值167。 N—— 移動平均的項數(shù)167。 一次移動平均法不足之處：167。 ① 只能作一步預(yù)測，誤差較大167。 ② 只適用于基本趨勢呈平均發(fā)展的時間序列167。 ③ 未考慮時間的遠近對未來有不同影響的因素1/26/2023 40167。 167。 是對一次移動平均值再進行移動平均，并根據(jù)實際值，一次移動平均值和二次移動平均值之間的滯后關(guān)系，建立預(yù)測模型進行預(yù)測。167。 模型為： 167。 167。 —— 第 t+T期的預(yù)測值167。 注意： ① 歷史數(shù)值的分布應(yīng)有直接趨勢； ② 一次和二次移動平均的項數(shù)應(yīng)相等； ③ 只適用作短期預(yù)測返回返回1/26/2023 41167。 指數(shù)平滑法 (期望預(yù)測模型 )167。
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